全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch
全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S
ElasticSearch_VS_Solr/part2.md at master · minghai/ElasticSearch_VS_Solr
September 4, 2012 by Rafał Kuć 25 Comments In the previous part of Solr vs. ElasticSearch series we talked about general architecture of these two great search engines based on Apache Lucene. Today, we will look at their ability to handle your data and perform indexing and language analysis. 前回の"Solr vs. ElasticSearch"シリーズの記事においてApache Luceneをベースとするこれらの2つの素晴しい検索エンジンの全般的なアーキテクチャについてお話した。今日はデータの取扱とイ
solrとelasticsearchの比較
elasticsearchの紹介です！ atnd.org/events/33718
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