Akihiro KuwanoExperienced server engineer, Solution Architect of cloud computing at Amazon Web Services Japan
![MongoDBのアレをアレする](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db947cc620232e62bc76c12de57fad25cb7d8cb9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fmongodbup-120707201752-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
MongoDB is a document-oriented database that stores data in flexible, JSON-like documents. It supports features like replication, auto-sharding, and indexing. The document discusses using MongoDB with Ameba Pico's photo tagging service, including initial implementation with one shard, expanding to multiple shards as user numbers grow over time, and repairing and upgrading shards over time to suppo
皆様、こんにちわ 新規開発局コアテクGで、現在はサービスの管理ツールなどの開発を担当しているGakuです。 現在は担当していないのですが、以前に担当しており、全面的に作り直したアメーバサーチについて書かせていただこうかと思います(一番大変だったんですが、一番楽しい開発でした)。 ■以前のアメーバサーチ Lucene使用(RMI機能を使ってました) 検索対象:6000万件ほど(直近3ヶ月~6ヶ月) スケールアップがしにくいつくり Luceneのバージョンアップもむずかしい(バージョンアップ後はRMIは非推奨化予定でした。使えないなと) 「アクセス過多のため・・・・・」と検索できない事が頻発 QPS(一秒辺りの検索数) 50ぐらい(4セット合計で) 急激にアメブロの記事数が増えていた為、明らかにキャパオーバに陥ってしまっていました。 それで・・・・・・・・・ ユーザの方々からおおいにお怒りの声
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