第14回Elasticsearch勉強会を開催しました。 #elasticsearchjp
あけましておめでとうございます、johtaniです。 第14回Elasticsearch勉強会を開催しました。 スタッフの皆さん、スピーカーの皆さん、会場提供していただいたリクルートテクノロジーズさん、ありがとうございました！ 今年もよろしくお願いします！参加していただき盛り上げていただいた参加者の皆さんもありがとうございました。 チェックイン数など チェックインした人：122名 キャンセルしなかった人：58名 でした。 今回も当日の昼の時点でキャンセル待ちがない状態にしていました。 いくつか電車が止まっていたという話を聞いていたので、開始を5分遅らせ、 受付は45分くらいまで開けておくという対応をしてもらいました。 “ココが辛いよelasticsearch” / 株式会社リクルートテクノロジー @tatakaba さん スライド：ココが辛いよelasticsearch 実際にいくつかのサ
Elasticsearch 2.0.0 GA released
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.
全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch
全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
