2017年12月7日 「Fluentd v1.0」がリリース、マルチプロセス、Windowsサポート、700以上のプラグイン | gihyo.jp
Linux Daily Topics 2017年12月7日「Fluentd v1.0」がリリース、マルチプロセス、Windowsサポート、700以上のプラグイン 12月6日（米国時間）、米テキサス州オースティンで開催中の「KubeCon + CloudNativeCon」（主催: The Linux Foundation）の会場において「Fluentd v1.0」がリリースされた。米Treasure DataのファウンダーでFluentdの開発者である古橋貞之氏も自身のTwitterでv1.0のローンチを明らかにしている。 Fluentd v1.0 - Cloud Native Computing Foundation Did you see so many amazing news from Fluentd...!? Fluentd 1.0 is released! #CloudN
logback で出すログを強制的に１行にして収集しやすく・運用しやすくする - Qiita
Java のスタックトレースや、使うライブラリによっては改行つきでログ出力したりで、１つの意味をもつログが複数行に吐き出されることがありますが、それだと収集しづらいので、強制的に１行にしておくと、fluentd などのログ収集ツールで収集しやすく・運用しやすくなります。 開発時に参照するコンソールにはヒューマンリーダブルなログがよいですが、本番でファイルに出力するログは１行にしてしまい、運用時のログの参照はなんらかのツールを介して行う、というのがよいのではないかと思います。 最近の fluentd の in_tail は複数行のパースに対応しているが format multiline とし、開始行のパターンを正規表現で書いたりしてがんばって設定することで対応はできます。 が、ちょっと書きづらい。 そこで logback のフォーマット定義で対応してみる 例えば、 <appender ...
Fluentd vs Logstash: A Comparison of Log Collectors | Logz.io
The unsung heroes of log analysis are the log collectors. They are the hard-working daemons that run on servers to pull server metrics, parse loogs, and transport them to systems like Elasticsearch or PostgreSQL. While visualization tools like Kibana or re:dash bask in the glory, log collectors’s routing making it all possible. Here, we will pit the two of the most popular data collectors in the o
fluentd -> Elasticsearch 大量データ転送でトラブル | diaspora
概要 fluentd でサービスの情報を転送し、Kibana で分析したい これまでの過去データを一度に放り込みたい データの件数が合わない Kibana でエラーが発生する 各種設定を見直すことで対応可能 背景 長い長いミーティングに疲れ、集中力を擦り減らしたアナタは 無意識のうちにブラウザを起動していました。 去年まで勤めていた会社の同僚がシェアした記事が目に止まります。 「fluentd + Elasticsearch + Kibana で今どきのログ分析！」 感化されやすいアナタはおもむろに VM を立ち上げ環境を構築します。 Web サーバから吐き出されたログはオシャレでイイ感じにチャート化され、 満足したアナタは VM を落とし、再び仕事に戻りました。 しばらく経ったある日のこと、ふと気づきます。 「ログだけじゃなくて、ユーザ属性の分析にもコレ使えそう。」 毎度オレオレ管理ペー
fluentd Windows版をWindowsサービスとして動かす - Qiita
0. 前書き 本稿ではfluentd WindowsブランチをWindowsサービスとして動かすことにチャレンジします。 通常の（Linux向けの）デーモンオプションを使ってもWindowsサービスとしては動きません。というかエラーになります。 Windowsサービスように実装された機能を使って登録する必要があります。 本投稿ではこれにチャレンジします。 なお、利用しているRubyのバージョンは 2.1(x64)となります。 1. fluentd Windows版の導入 以下の記事にしたがってfluentd Windowdsブランチを導入します。 "fluentd WindowsブランチをRuby 2.1上で動かす" ただし、「2. fluentd gemパッケージ」では以下のパッケージ（最新版）を導入します。 これ以前のパッケージではWindowsサービスとして正しく動作しません。
オープンソースのバルクデータローダー「Embulk」登場。fluentdのバッチ版、トレジャーデータが支援
オープンソースのバルクデータローダー「Embulk」登場。fluentdのバッチ版、トレジャーデータが支援 何ギガバイトもあるCSVをデータベースに読み込ませるようなバルクデータをバッチ処理するためのツール「Embulk」がオープンソースで公開されました。 コミッターとして開発しているのは、ログ収集ツールとして知られるfluentdなどの開発者として知られる古橋貞之氏、西澤無我氏、中村浩士氏らで、3人が所属するTreasure Dataも開発を支援しています。 古橋氏はEmbulkについて「簡単に言うとfluentdのバッチ版です」と説明。1月27日に行われた「データ転送ミドルウェア勉強会」で、Embulkの紹介を行いました。 Embulkはプラグインベースのバルクデータローダー 古橋氏はまず、例えばCSVファイルをPostgreSQLに読み込ませようとすると、CSVの日付のフォーマットが
データ可視化に便利なkibanaは、elasticsearchのプラグインとして構成すると便利 #Fluentd - Y-Ken Studio
Fluentdなどから収集したメッセージをelasticsearchへ格納してKibanaで可視化するソリューションは素晴らしく、とても人気があります。次の画像のように見栄えが良いことも特徴です。 このダッシュボードアプリであるKibanaはJavaScriptアプリケーションです。そのため静的ファイルを配置すればどこでも動きます。 しかしそれだけのためにApacheやNginxなどのWEBサーバを新たに起ち上げるのは手間ですよね。 実は新たに起ち上げない方法もあるのです。こんな時に役立つTipsを紹介します。 elasticsearchのsiteプラグイン siteプラグインは、ウェブベースのインターフェースを提供するものです。 elasticsearchの挙動へ変更を加えるものではないため、サービス停止(再起動)を行わずにインストール・アップデート・アンインストールができます。 モニタ
NATやファイアウォールの向こうへデータをお届けする fluent-plugin-pull_forward を書いた - たごもりすメモ
Fluentdにおけるネットワークごしデータ転送プラグインといえば forward が組み込みであるし、通信路を暗号化したければ secure-forward がある。 しかしこれらFluentdのネットワーク転送プラグインは基本的に全て送信元から送信先に対してプッシュする形になっており、ネットワーク接続も送信元から送信先に対して行うことになっている。このため送信先のFluentdがNAT下にある場合やファイアウォールで保護された場所にある場合、もしくはダイヤルアップ接続……は、まあ今は無いだろうけど、例えば移動するデバイス上にある場合など、こういったときにはうまくデータの転送を行う構成がとれない。 なぜこういう状況、つまりプッシュ型で転送を行うプラグインばかりなのかというと、FluentdのBuffer pluginの仕組みによる。細かく設計上の話をあれこれしてもアレだし面倒くさいので省
Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita
「BigQueryは120億行を5秒でフルスキャン可能」は本当か？ 先日、kaheiさんがGoogle BigQuery（Googleクラウドの大規模クエリサービス）について、こんなエントリを書いていた。 とにかくパフォーマンスがすごい。（Fluentd Meetupでの）プレゼン中のデモで、ディスクに収められた5億件のデータをSQLでフルスキャンするのに3秒しかかからない。9億件のデータを正規表現を含んだSQLでスキャンしても、7秒で終わる（これ、記憶がちょっとあいまい。もう少しかかったかも）。これには驚いた。佐藤さんがGoogleに入社して一番驚いた技術が、一般公開される前のBigQueryだったと言っていたが、その気持ちはわかる。 From Fluentd Meetupに行ってきました これを読んだ時、BigQueryの検索スピードについてちょっと補足したくなった。確かにFluent
Docker コンテナにアプリケーションを立てて Graphite でいい感じに可視化するまで - wtatsuruの技術方面のブログ
このときにやった可視化部分の話。急いで作ったのでいろいろ雑な部分が多い。 開発合宿でDockerとMesosを使っていい感じにリソース提供とデプロイするやつを作ってた - wtatsuru's blog はじめに 元のやつから内部情報を削ったサンプルを置いておきます。適当にサーバ名など修正すれば使えるかもしれません。 https://github.com/tatsuru/docker-sample-app 全体の仕組みについてはここの図がわかりやすいと思います Docker + Mesos + Marathon + Graphite + Fluentd + Sensuを組み合わせたデプロイ管理ツールの話 - ゆううきブログ やりたいこと 目的はアプリケーションの現状を俯瞰できるダッシュボードを作ること。 それぞれのDockerコンテナは短命なので、下記の情報をうまく集約してやる必要がある。
Norikra: Stream processing with SQL for everybody
Schema-less Stream Processing with SQL Norikra is a open source server software provides "Stream Processing" with SQL, written in JRuby, runs on JVM, licensed under GPLv2. Schema-less event streams (called as 'target') Input/Output event streams as JSON objects, which can contain any fields with a target name. SQL processing Norikra's query is SQL with window specifier support (It's actually Esper
fluentdの設定管理サーバーを構築 - s_tajima:TechBlog
概要 fluentdによるログの回収の構成を広げていくと、 多くのインスタンスにfluentdがインストールされることになるため、 全体に影響するような設定変更が面倒になりそうである。 そこで、fluentdの設定ファイルの中で include http://config-server/path/このようにinclude対象にhttp(s)でのリソース取得ができることに注目し、 この仕組を利用した構成を組むことで設定変更時の手間を減らす工夫をした。 構成 CONTROLLERと呼ばれるサーバーにfluentdの設定を配布するためのWebサーバー(config-server)を立てる。 config-serverは、GETパラメータによって返す内容(設定)を変更するようなものとする。 大した処理をしないので、今回はsinatraで実装。 今回実装した例で言えばGETパラメータにはホスト名を指
そろそろFluentd v11についてひとこと言っておくか - Go ahead!
リリースは永遠にされません！ 日本では色々なところでv11の噂がまことしやかに囁かれていますが， 俺がメインメンテナである限りv11がリリースされることはないので，諦めてv0.10.xを使ってください！ 以下まじめな話になります． v11が生まれた背景と現状 v11が生まれたのは1年以上前です．背景には，v10と呼ばれる今のバージョンがプロトタイプを兼ねたリリースであり， 「利用者のフィードバックを取り込んで，ダメな所をガッツリ書き換えて互換性を壊してメジャーバージョンアップや！」という流れがありました． しかし，v10は十分に柔軟でかつパフォーマンスも発揮しており，コミッタ陣はそれほどモチベーションがあったわけではありません． また，プラグインによって解決出来た問題も多く，v11が生まれた時ほどユーザから「v11が欲しい！」という要望は聞かれなくなりました． 当たり前ですが，ユーザからの
Dockerコンテナのファイルディスクリプタ設定 - Qiita
やりたいこと fluentdを使うにはファイルディスクリプタ（FD）の数を増やしておく必要がある。これをdockerコンテナに対して設定したい。しかしこれは残念ながらホスト側やdocker側の設定が必要になりDockerfileには書けない。ここを参考に設定してみた。fluentdに限った設定ではないので、いろいろな用途に使えるはず。 とりあえずこうしてる どなたかもっとよい手順があれば教えてくだされ。 ホスト：Debian 7 on Google Compute Engine ゲスト：Ubuntu 12.04 Docker v0.8.1 ホスト側のFDを増やす /etc/security/limits.confでFDを増やしても自動起動スクリプトには効いてくれないので困っていた。外道父さんのエントリを参考に、/etc/initscriptを以下のように書いて追加したらうまく動いた。外道父
dockerなら5分で動く！ nginxのログをfluentdで集めてnorikraでストリーム分析 - Qiita
はじめに ようへいさんのポストを参考にしてdocker上でnginxとfluentdとnorikraを動かせたので、docker indexにイメージを掲載した。dockerのある環境ならあっという間に動くはず。 準備 dockerが動くこと ホスト側でfluentd用のファイルディスクリプタ設定を済ませていること 手順 norikraを動かす まずはログの集約先となるnorikraを動かす。 $ sudo docker run -p 26578:26578 -p 26571:26571 -p 24224:24224 -p 24224:24224/udp -d kazunori279/fluentd-norikra-server $ sudo docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 7874efdd2e
ログ集計システムを自前で作る - Y's note
Index ログ集計システムの要件 DB設計 データ保存方針 table設計 サーバ構成 Fluentd fluentd,fluent-plugin-mysql-bulk install td-agent.conf mysqlにデータが格納される事を確認する 集計用のバッチ その他 Table肥大化防止 可視化 ログ集計システムの要件 爆弾ログ処理班の@yutakikuchi_です。 ログ集計システムというものを作る時に皆さんはどのように対応していますか？ 以下の候補から要件のレベルで使い分けをしている人が多いと予想しています。ざっくりの評価ですが、導入難易度、正確性、可視化、リアルタイム、長期集計、スケール、運用費用という点で評価を書いています。 ツール 導入難易度 正確性 可視化 リアルタイム 長期集計 スケール 運用費用 リンク GA(スタンダード) ○ × ○ ○ ○ ○ ○ Go
JMXのメトリクスをfluentd経由で蓄積する | nagaseyasuhito Daily works.
みなさんJMXは使っていますか？Javaアプリケーションのメモリ使用量を始めとした統計情報を取得したりできる、運用には欠かせないモニタリング・管理の仕組みですが、統計情報を蓄積する方法に悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 今回はアプリケーションから取得できる様々な統計情報をfluentd経由で蓄積し、分析やトラブルシュートに活用する方法を紹介します。 JMX用のfluentdプラグイン JMXの統計情報をfluentdで収集するfluent-plugin-jolokiaというプラグインを使います。 fluent-plugin-jmxではなくfluent-plugin-jolokia？と思われるかもしれません。 JolokiaはJMXをJSONベースのREST APIとして提供するためのエージェントです。fluentdのプラグインはRubyで書かれていますが、Rubyから直接JMXのプ
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Log Analysis System And its designs in LINE Corp. 2014 early
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