A Beautiful Race Condition
I recently gave a keynote at the ICIS 2009 conference in Shanghai. The topic was why multithreaded programming seemed so easy, yet turned out to be so hard. The fun part was I investigated (per my last post and this one) several old, personal concurrency demons I knew existed but wanted to know more about. One of those was, indeed, my favorite race condition. It doesn't escape me that its probably
Javaのシステムスレッドについて調べてみた (Java8) - argius note
システムスレッドについて、あまり知らなかったので、調べてみました。 それ以外にも、APIで生成されるスレッドや、スレッドグループについても、少し触れています。 ※GrepCodeは2018年5月頃からサービスが利用できなくなっています。記事中のリンクはGrepCodeのものがそこそこ多いので、ご注意ください。 参考リンク HotSpot Runtime Overview - OpenJDK JVM Internals (JamesDBloom - Blog) Java SE 8 API仕様 GC: openjdk-8-b132.jar - GrepCode Java Project Source Mirror of OpenJDK repositories - GitHub 目次 はじめに 実行環境 システムスレッドの名称と簡単な説明 APIを使用したときのスレッド おわりに はじめに シ
あなたとスレッドダンプ - 第八回 #渋谷java
第八回 #渋谷java で発表した「あなたとスレッドダンプ」です。 スレッドダンプの使いみち、取り方、読み方について説明しています。 スレッドダンプこわくない。
スレッドプールのサイズを調整する
この他にも "サービスを受けるのを待つ人が，キューの中に立っている平均時間はどれくらいか？" といったような疑問に，Littleの法則で答をだすといった内容のゲームは，他にもたくさんあります。 図１. Littleの法則 同じようにLittleの法則は，スレッドプールサイズの決定にも使うことができます。私たちがしなければならないのは，リクエストの到着率と，サービスに必要な平均時間を測定することです。そうすれば，これらの値をLittleの法則に挿入して，システムの平均要求数が計算されます。その数値がスレッドプールのサイズよりも小さければ，その結果に従ってプールのサイズを小さくすることが可能なのです。逆に計算結果がスレッドプールのサイズよりも大きい時には，問題はもう少し複雑になります。 実行中のリクエストより待ち状態のリクエストの数が多い場合，まず最初に判断しなければならないのは，もっと大きな
Java EE 7で並列処理がケタ違いに速くなる！ 使いこなしのポイントは？──Java Day Tokyo 2013レポート - builder by ZDNet Japan
このように、Javaにおける非同期処理の仕組みは着々と進化を続けているが、残念ながら開発の現場では、まだこれらの機能が十分に活用されていないと寺田氏は嘆く。氏はサンプル・コードを示しながら、「スレッド処理に関して、いまだにJavaの登場当初からのnew Thread(r).start(); などと書いているプログラムを多く見かけるが、もうこのような実装はやめたほうがよい」とアドバイスした。スレッドを無限に生成するこのコードでは、スレッドを生成する度にスタック領域が確保されてメモリを消費するほか、コンテキスト・スイッチも発生するため、パフォーマンスは決して良くならない。スレッド生成は処理コストが高く、こうした方法ではマルチコア・プロセッサ環境でその性能を十分に発揮できないのだという。 そこで現在、スレッドを直接生成する方法に代わって推奨されているのが、Java SE 5 から導入されたCon
Fork/Join Framework についてちょろっと調べてみた - n3104のブログ
同僚と Fork/Join Framework について話す機会があり、ちょっと気になったので調べてみました。ちなみに、ソースは jdk1.7.0_25 です。 native なのか Java なのか？ native とかは使わないで普通に Java の Thred クラスを利用して実装しているようでした。そのように判断した理由は以下の通りです。 ForkJoinWorkerThread 自体は Thread クラスを継承している ForkJoinPool#invoke から RecursiveTask#compute までのソースを見た感じ、普通に Java のコードだった ForkJoinWorkerThread の生成タイミング ForkJoinPool#invoke の中で ForkJoinWorkerThread を生成しているみたいでした。 registerWorker(For
Threadの割り込みを活用する - プログラマーの脳みそ
確実に一定時間スリープする - terazzoの日記ではThreadの割り込みがあっても確実に一定時間の停止を試みているが、そもそもこのようなコードは書いてはいけない。 Thread.sleep()は一定時間止まるための便利メソッドとしてよく知られているが、そのときに発生するInterruptedExceptionについての理解は広まっていない気がする。割り込みとはなんなのか。どういう時に使うのか。 目覚まし時計 お昼休みに昼寝をしようとする。寝過ごすといけないので15分後にアラームを鳴らす設定をした。 さて、ひと眠りするか、というところに友人がやってきた。昼寝はやめて売店に行くことにした。果たして売店でアラームが鳴り始めた。 さて、このとき、アラームは15分間の待機を命じられたわけだけども、お昼寝がキャンセルされたことで、もう待機しなくてよくなってしまった。むしろ、さっさと待機をやめてく
The JSR-133 Cookbook
Where: Normal Loads are getfield, getstatic, array load of non-volatile fields Normal Stores are putfield, putstatic, array store of non-volatile fields Volatile Loads are getfield, getstatic of volatile fields that are accessible by multiple threads Volatile Stores are putfield, putstatic of volatile fields that are accessible by multiple threads MonitorEnters (including entry to synchronized met
スレッドセーフにするために考えること 〜基礎編〜 - かとじゅんの技術日誌
ええっと、リクエストされたので、今回は並行処理ネタにいってみます。 並行処理といえば、この本は必読書ですね。でも、書いてることは、かなりムズカシイデス(´・ω・｀) Java並行処理プログラミング ―その「基盤」と「最新API」を究める― 作者: Brian Goetz,Joshua Bloch,Doug Lea出版社/メーカー: ソフトバンククリエイティブ発売日: 2006/11/22メディア: 単行本購入: 24人 クリック: 419回この商品を含むブログ (163件) を見る ということで、並行処理について、もうちょっと優しく分かりやすく解説できないか考えて書いてみます。 スレッドセーフにするには 今回は、プログラムをスレッドセーフにするためにどんなことを考えればよいか。そういうテーマです。 アンスレッドセーフなコードから この本の最初の方に、"スレッドのリスク"という章で、スレッド
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