Open Source Cloud Computing Infrastructure - OpenStack
Join the OpenStack community in Suwon, South Korea from September 3-4 at the first regional OpenInfra Summit Asia! Hear how OpenStack developers and operators are collaborating to define AI requirements, new OpenStack + Kubernetes production use cases and how organizations continue to scale their OpenStack footprint. Cloud Infrastructure for Virtual Machines, Bare Metal, and Containers Openstack c
Biometric Databases and Hadoop__HadoopSummit2010
2. This session shows the application of Hadoop and a large-scale, low-latency distributed fuzzy matching database to BiometricsBackground - what you need to know about BiometricsThe Problem – Big Data and unordered fuzzy matchingA Solution - Hadoop Applications for BiometricsSession Agenda 3. Key Takeaways from this SessionSearching large-scale Biometric Databases is a hard problemHadoop is a pot
HDFSのスケーラビリティとマルチマスタへの取り組み
6. The Internal Load3 block reports per second, each reporting 60,000 replicas10,000 heartbeats per secondNNThroughputベンチマークの結果Block reportsによって常にCPUの30%が消費されている 7. Reasonable Load ExpectationsHDFS read and write throughputOpen and create throughputInternal loadがあるのでThroughputのうち70%のみ実際に使用可能100,000クライアントで各クライアントが96MB書き込むとすると、2.4秒なので、41,667 create block / sec3920 ops/sしか書き込めない
NoSQL and SQL Anti Patterns
This document provides examples of common SQL anti-patterns and related NoSQL alternatives. It discusses issues like using tables as trees, caches, queues, or logs. It also addresses dynamic schema/table creation, stored procedures, row padding, complex joins, and object-relational mismatches. The document recommends alternatives like document databases, key-value stores, message brokers, and deno
Google Storage for Developers - Google Code
Have a Google Storage account? Read the Getting Started Guide. Manage your developer keys. Use the Google Storage manager. Download the GSUtil tool. Need a Google Storage account? Sign up on the Google Storage waitlist. Google Storage for Developers is a RESTful service for storing and accessing your data on Google's infrastructure. The service combines the performance and scalability of Google's
Blog | Medallia
Solutions Jumpstart and supercharge your experience programs with apps, components, and integrations Medallia Xchange
HDFS の信頼性（原題：HDFS Reliability） (Pac Learner)
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
Home - Ceph Wiki
On June 2021, we’re hosting a month of Ceph presentations, lightning talks, and unconference sessions such as BOFs
Couchio - NoSQL is About…
NoSQL is About… To my fellow NoSQL-istas, present and future as well as everybody else who is interested: Every time I read about somebody “having learned about NoSQL” at a conference or meet-up and they took away that “NoSQL is about X”, boy do I have a low opinion about the presenter (not pointing fingers here, I’m sure I’m just as guilty). NoSQL is not about any one feature of any of the projec
爆速SSD Fusion-io ioDrive Duo現る。ただしインターフェイスはPCI Expiress
PC Watchの記事で Fusion-io、読み取り1.5GB/secの世界最速SSD 〜 PCI Express接続で最大容量1.2TB というニュースを見かけたのだが、この製品がなんとも凄い。 シーケンシャルリードは1.5GB/sec、シーケンシャルライトは1.4GB/secというからまさに爆速！！最近人気のインテル製SSDでもシーケンシャルリードが250MB/sec、シーケンシャルライトは170M/secぐらいだからまさに桁が違う。ただしこの製品、インターフェイスはPCI Expressであり、残念ながらノートPCでは利用出来ない。MacBook Proでウハウハ快適生活！！は出来ないわけである・・・残念。 製造元のFusion-ioはサーバー向けだと謳っているのて爆速SSDでウハウハ快適データベース生活！！なら可能だ。サーバー用途で使う場合、PCI Express接続だと共有スト
Project Voldemort
Voldemort is a distributed key-value storage system Data is automatically replicated over multiple servers. Data is automatically partitioned so each server contains only a subset of the total data Server failure is handled transparently Pluggable serialization is supported to allow rich keys and values including lists and tuples with named fields, as well as to integrate with common serialization
GitHub - etolabo/kumofs: kumofs is a scalable and highly available distributed key-value store.
Kumofs is a simple and fast distributed key-value store. You can use a memcached client library to set, get, CAS or delete values from/into kumofs. Backend storage is Tokyo Cabinet and it will give you great performance. Data is partitioned and replicated over multiple servers. Extreme single node performance; comparable with memcached. Both read and write performance got improved as servers added
Dropboxを超えた？オンラインストレージ「SugarSync」 - らっこのじゆうちょう
最近「SugarSync」というオンラインストレージを見つけたのですが、これが本当にスゴいです。 （SugarSync自体はかなり前からあったらしいのですが、最近大幅に改良され2GBの無料版も追加されたようです） これまではDropboxを使っていたのですが、同期したいファイルは必ずDropboxフォルダの中に入れなければなりませんでした。 また、オンラインにバックアップしたファイルは全て、DropBoxを使っている別のPCにも同期されてしまっていました。（そのシンプルさがDropboxの良いところでもあるのですが） けれど、「元の場所に置いたままオンラインにバックアップしたいファイル」「別PCとは同期しなくても良いけどオンラインにはバックアップしておきたいファイル」も結構あるわけで、特に後者は別PCのディスク容量が残り少ない場合など、かなり困ったりします。 それに対して「SugarSyn
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Hadoop分散ファイルシステム：アーキテクチャと設計
Webストレージを仮想ドライブとしてマウントできる「Gladinet Cloud Desktop」NOT SUPPORTED