compare-6-types-and-14-data-visualization-tools
From FineReport You can use PS + AI to complete it. I often turn to designers to help me with designing drafts, and then I will realize the effects with Echarts or BI tools referring to the style and layout. Generally speaking, the method is usually used for news reports and magazine typesetting. But, for information visualization, we should pay more attention to the conclusion that many people do
探索的データ解析における正しい可視化手法の選び方と描き方 - Qiita
データ分析における関数の使い方については様々な記事が上がっています。関数を知らなかったり使い方が分からないときは調べればだいたい答えが見つかります。 一方で、実際に分析を始めようとすると、たとえ関数の使い方がわかっていても、データをどのような切り口から何を分析・可視化していけば良いのか困ってしまうことがよくあります。 この記事では、あんちべさんが書いたデータ解析の実務プロセス入門という本をベースに、どのようなデータから何を見たいときにどのような可視化手法を使えばよいのかを、具体例を交えながら整理していきます。 探索的データ解析とは データ解析のアプローチは、大きく分けて仮説をデータで検証する「仮説検証型」とデータから仮説を生み出す「探索型」に分けられます。 実際にデータ解析を行うときは、仮説検証型と探索型を行き来しつつ知見を見出していきます。 データ解析には検証すべき仮説を設定することが必
データの可視化に使えるD3.jsでユーザーのページ遷移を表現してみた | PLAID engineer blog
D3.jsを使ってユーザーがサイト内の各ページを遷移している様子をアクセスログから可視化してみました。
Use Cases, Tutorials, & Documentation
<g> <g> <defs> <rect id="SVGID_1_" x="-468" y="-1360" width="1440" height="3027" /> </defs> <clippath id="SVGID_2_"> <use xlink:href="#SVGID_1_" style="overflow:visible;" /> </clippath> </g> </g> <rect x="-468" y="-1360" class="st0" width="1440" height="3027" style="fill:rgb(0,0,0,0);stroke-width:3;stroke:rgb(0,0,0)" /> <path d="M13.4,12l5.8-5.8c0.4-0.4,0.4-1,0-1.4c-0.4-0.4-1-0.4-1.4,0L12,10.6L6.2
Goのガーベジコレクタを視覚化するツール | POSTD
（環境変数GODEBUGは、 ランタイム パッケージで提供されています） この環境変数を指定してプログラムを起動すると、標準出力に以下の追加出力が出力されます（少し簡略化されています）。 % env GODEBUG=gctrace=1 godoc -http=:6060 ... gc76(1): 2+1+1390+1 us, 1 -> 3 MB, 16397 (1015746-999349) objects, 1436/1/0 sweeps, 0(0) handoff, 0(0) steal, 0/0/0 yields gc77(1): 2+0+1582+1 us, 2 -> 4 MB, 14623 (1016248-1001625) objects, 1436/0/0 sweeps, 0(0) handoff, 0(0) steal, 0/0/0 yields scvg0: inuse:
Graphite
Graphite does three things: Kick ass. Chew bubblegum. Make it easy to store and graph metrics. (And it’s all out of bubblegum.) Learn more about Graphite About the Project Graphite is an enterprise-ready monitoring tool that runs equally well on cheap hardware or Cloud infrastructure. Teams use Graphite to track the performance of their websites, applications, business services, and networked serv
SIMILE Widgets
Free, Open-Source Data Visualization Web Widgets, and More This is an open-source “spin-off” from the SIMILE project at MIT. Here we offer free, open-source web widgets, mostly for data visualizations. They are maintained and improved over time by a community of open-source developers. Links Documentation Wiki Mailing list Code changes Code Repository Blog Old Google Code Wiki Old MIT Simile Wiki
Gephi, オープンソースのグラフ可視化・操作ソフトウェア
Gephi が再び Google Summer of Code (GSoC 2011) に認定されました！ Google Summer of Code は、世界各地の学生がオープンソースプロジェクトに貢献することができるたいへん優れたプログラムです。詳細はこちら » 応用例 探索的データ解析: リアルタイムでのネットワーク操作による直感的分析。 リンク解析: 特にスケールフリーネットワークにおけるオブジェクト間関係の根本構造の明確化。 ソーシャルネットワーク分析: さまざまなコミュニティ組織やスモールワールドネットワークをマップ化できるソーシャルデータコネクタを簡単に作成可能。 生物学的ネットワーク解析: 生物学的データのパターンを表現。 ポスター制作: 高解像度の印刷可能グラフで学術研究成果をプロモート。 詳細はこちら » 各種のメトリクスを用意 中心性 (Centrality): 社会
HRForecast - もうひとつのデータビジュアライズツール - blog.nomadscafe.jp
ずいぶん前から作って動かしてはいるのですが、GrowthForecastの他にもうひとつのグラフ作成ツールを公開しています。 https://github.com/kazeburo/HRForecast デイリーで更新される数値のビジュアライズに使う事が出来ます。GrowthForecastにはない過去データの登録もできます。 モリスさんのスライドでも少し登場しています。弊社では主にHiveでの集計の書き出し先として使っています http://www.slideshare.net/tagomoris/log-analysis-with-hadoop-in-livedoor-2013 画面はこんな感じ 他のページにembedするHTMLの発行やCSVでダウンロードをサポートしています データの登録APIについて データの登録は、GrowthForecastと同じようにURIに対してPOSTリ
Overview - CHAP Links Library
CHAP Links Library CHAP Links Library is a web based visualization library for displaying graphs, networks, and timelines. The tools are developed as Google Visualization Charts for Javascript and GWT. CHAP Links Library is developed by Almende as part of CHAP, the Collective Human Agent Paradigm. This site contains documentation, downloads and live examples of the CHAP Links Library. The Google G
A Visual Maven Dependency Tree View
The Maven dependency:tree is a helpful plugin that shows where all those jars are coming from in our Maven projects. The default output is text, and sometimes we want something more visual. There are two somewhat easy ways to accomplish this. 1. Using graphml output Here are the basic steps to get a more visual dependency tree like the one showing below: Since the version 2.1 the Dependency plugin
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Node-Based UIs in React – React Flow
GitHub - jwilber/roughViz: Reusable JavaScript library for creating sketchy/hand-drawn styled charts in the browser.
SandDance has moved
GitHub - sqshq/sampler: Tool for shell commands execution, visualization and alerting. Configured with a simple YAML file.
GitHub - webpack-contrib/webpack-bundle-analyzer: Webpack plugin and CLI utility that represents bundle content as convenient interactive zoomable treemap
Morris.js
http://ja.d3js.info/alignedleft/tutorials/d3/
RとJavaScript Visualizationを俯瞰しよう
Kibanaを使う理由
