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ポケモンを題材に「SQLアンチパターン」を実践してみる - kanayamaのブログ
@tkanayama_です。「SQLアンチパターン *1」 という本を読みました。「ポケモンを題材に因果推論を実践してみる」のように、仮想的なストーリ上で実際に使ってみた感を出すことにより、自分の記憶に定着させることを狙います。 前提として、何をアンチパターンとするかは状況（ベンダーフリーである必要があるかどうか、どの程度の頻度で更新されるか・・・など）によって大きく異なるので、下記で紹介するアンチパターンは実は状況によっては問題にならないケースもあるかと思います。この投稿はあくまで「SQLアンチパターン」に忠実に従うことが目的です。 www.oreilly.co.jp 追記 登場人物 ストーリー フシギダネへの対応 ヤミカラスへの対応 ディグダへの対応 誤登録でポケモントレーナーになってしまったユーザーの削除 最後に 謝辞 追記 このブログを公開後、「外部キー制約はレコードロック周りのト
同一グループの中で最大のレコードを取得する SQL を書く | Webシステム開発／教育ソリューションのタイムインターメディア
+----+----------+------------+---------+ | id | group_id | updated_at | comment | +----+----------+------------+---------+ | 1 | 1 | 2013-12-01 | C | | 2 | 2 | 2013-12-01 | A | | 3 | 1 | 2013-12-02 | B | | 4 | 2 | 2013-11-30 | D | +----+----------+------------+---------+ CREATE TABLE sample_table ( id int(11) NOT NULL, group_id int(11) NOT NULL, updated_at date NOT NULL, comment varchar(60) NOT NU
slick-doc-ja 3.0 — ORMからSlickを利用する人へ
Slick 3.0.0 documentation - 11 Coming from ORM to Slick Permalink to Coming from ORM to Slick — Slick 3.0.0 documentation ORMからSlickを利用する人へ Introduction Slickは、Hibernateや他のJPAベースのプロダクトのようなORM（object-relational mapper）では無い。SlickはORMのようにデータを永続化させるソリューションの1つであり、いくつかのコンセプトは共有しつつも、大きな違いがいくつかある。本章ではSlickのメリットについての理解を手助けしつつ、ORMとの違いについて順に説明する。object-relationalなものに対して言及される様々な問題（object-relation-impedance mi
分析SQLのコーディングスタイル - クックパッド開発者ブログ
SQL、書いてますか？ こと大規模データ処理の分野においてはSQLはもはや標準インターフェイスであり、 分析やらバッチやらに関わっている皆様は日々大量のSQLクエリーを生産していることと思います。 そこでちょっと気になるのが、 SQLのコーディングスタイルってどうするのが一般的なんだっけ……？ という点です。 イマドキはSQLなんてO/R mapperに吐かせることが多いからなのか、 それともコードを広い範囲で共有することがそもそもないからか、 SQLのコーディングスタイルについて見聞きすることは他のプログラミング言語に比べるとだいぶ少なく、 いまいち決定版と言えるスタイルがないなと感じています。 そんなわけで本日は、SQLのコーディングスタイルについての意識を活発化させるべく、 クックパッドでわたし（青木）が使っているコーディングスタイルから特徴的な点を紹介したいと思います。 特に、分析
MySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識 - 久保清隆のブログ
仕事でMySQLのパフォーマンスチューニングをしていて、インデックスについて分かっていないことが多かったので調べたことをメモ。基本的なところから学習しなおした。 MySQLのインデックスは、カラムが特定の値をもつレコードの迅速な検索に使用される。インデックスを使用すれば、数百とか数億ものレコードが入っているテーブルから、一組のレコードを迅速に見つけて取り出すことが可能になる。 しかし、インデックスは速度を改善することもあるが、挿入の邪魔になって遅くなることもある。 インデックスを適切に使うために、まずはインデックスの基本概念をおさえる必要がある。 インデックスの概念 インデックスとは インデックスの仕組みを理解するには、まずMySQLがどのようにクエリに応答するかを知る必要がある。 例えば、 SELECT * FROM phone_book WHERE last_name = 'Hoge'
mysqlで文字コードをutf8にセットする - Qiita
mysqlの文字コードはチェックする場所が多いので原因を突き止めるのに毎回苦労します。 大きく二種類に分けられて、 クライアント側、サーバー側（mysqlサーバー）、及びそれらの接続の文字コード データベース/テーブル/カラムの文字コード です。 デフォルトをきちんと設定しておく そもそも作成したDBの文字コードが意図しない設定になっていたら、デフォルトの設定が間違っている可能性が高いので、再度同じ問題を起こさないためにも、設定見直し→DBをdrop→DBをcreateという順番で直しに行きます。 1も2もデフォルトの設定は下記を実行すればok。 +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-----------
タグ検索するならPostgreSQLで決まり！
Last Updated on: 2018年8月13日PostgreSQL Advent Calender 2013、13日目のエントリです。 表題の通り「タグ検索するならPostgreSQLで決まり！」です。 追記：JSONの場合はPostgreSQLのJSONB型を利用してタグ検索を行うを参照 RDBはタグが苦手 WebアプリではRDBでは取り扱いづらいデータを取り扱う事がよくあります。タグの管理・検索はその一つです。 RDBはタグ情報の管理・検索をしっかりやれますが、どちらかと言うと苦手な分野です。しかし、PostgreSQLの 配列 GIN（Generalized Inverse Index – 転置インデックス） を使うと簡単かつ高速に処理できます。 PostgreSQLを使うとタグ検索が簡単・高速に実現できますが、Googleで「タグ検索 PostgreSQL」と検索しても全く
タグ機能を実現するための便利なデータベース設計を３つ紹介 | colori
AND検索 「CSS+HTML+JavaScript」で検索する場合は以下のようにします。 SELECT * FROM `delicious` WHERE tags LIKE "%CSS%" AND tags LIKE "%HTML%" AND tags LIKE "%JavaScript%" OR検索 「CSS|HTML|JavaScript」で検索する場合は以下のようにします。 SELECT * FROM `delicious` WHERE tags LIKE "%CSS%" OR tags LIKE "%HTML%" OR tags LIKE "%JavaScript%" 引き算検索 「CSS+HTML-JavaScript」で検索する場合は以下のようにします。 SELECT * FROM `delicious` WHERE tags LIKE "%CSS%" AND tags LI
SQLite を Ruby で使う - RubyCocoa メモ
Mac OS X 10.5 Leopard には、Ruby とともに、SQLite 3 も sqlite3-ruby も標準でインストールされているので、それを使ってみたときのメモ。自分で書いてる RubyCocoa のプログラムで使ってとりあえず動いたものをメモするけど、使い方が正しいかどうかはちょっとわからない。もっといい方法や、正しい方法が見つかれば、順に書き加えたり、書き換えたりしていくつもり。 SQLite とは SQL データベース管理ソフトで、MySQL みたいにサーバーにインストールしてデータベースを管理するのではなく、データベースをローカルのファイルで管理する（ネットワーク上にあってもいいかもしれないけど、試したことがないのでわからない）。つまり、データベースがファイルなので、移動させたり、バックアップしたりと管理が楽。ただ、そのために巨大なデータベースには向かないけど、
ASH とりあえずこれだけ知っとけSQL
この文章は、ある程度プログラム等の知識があるが、データベースについてはあまり知らないというひとを対象に書かれています。 SQLとは、Structured Query Language の略で、構造化問い合わせ言語という意味になります。 SQLを覚えるメリットは、これさえ覚えておけば、どんなデータベースにも同様の方法でアクセスできることです。 まあ、データベースのシステムによって、多少の方言はありますが、基本は同じです。 ここでは、データベースの管理よりも、データベースの使用、あるいはデータベースを利用したアプリケーションの開発等の際に、重要になってくるであろうSQLを中心に、例を多用して解説します。 必要と思われるもの、重要と思われるものだけを抜粋して解説していますので、下記で解説されるのは、SQLの『一部』でしかないことを了承ください。 前提 データベースが存在し、そこには、ash_ta
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Write better SQL: In defense of group by 1 | dbt Labs
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
サービス終了のお知らせ
ヤフー社内でやってるMySQLチューニングセミナー大公開
http://rny.io/rails/postgresql/2013/07/28/tagging-in-rails-4-using-postgresql-arrays.html
macOS SierraへのPostgreSQLインストール