Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 ブリストル大学、Youtility、キングス・カレッジ・ロンドン、ソーレン・プライブッシュ氏による英国の研究チームが発表した「Truth or Dare」は、オンライン上で入力された個人情報が真実なのか虚偽なのかを予測する、機械学習を用いたシステムだ。 結果は、827人を対象にした映画の割引券アンケートにおいて、約89％の精度で真偽判定できた。また、ユーザーは真実を隠すため、主に4つの方法を用いてプライバシーを保護することが分かった。 近年、オンライン上で個人情報を求められるケースが往々にしてある。これらデータは、企業側である処理者において、サービスのパーソナライズ、製品開発、ターゲット広

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 3DCGの進化により、写実的なアバターを作成できるようになってきた。髪の毛や皮膚の繊細な再現、シワや呼吸の動きなど人間を模倣した追求が日進月歩で進んでいる。今回は、血流の変化によって生じる顔面のシグナルを再現するアプローチを取る。これまでの細部にこだわる表現よりも変化する見た目は派手ではなく知覚するのも困難だが、リアリティーの高い効果が得られると研究チームは述べている。 今回のアプローチは、生理学的な血流モデルに基づいてアバター上のピクセルを操作する方法で血流をシミュレートする。（1）画像やビデオフレームから得られる人の顔の血流の強度に基づく空間的マッピング、（2）ヘモグロビンの量に基づく