2021年12月17日のブックマーク (2件)

  • VRのキャラクターに「腕グイ」されるデバイス 政大や京大などが開発

    Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 国立政治大学や京都大学、米ポモナ・カレッジ、米カリフォルニア大学デービス校の研究チームが開発した「GuideBand: Intuitive 3D Multilevel Force Guidance on a Wristband in Virtual Reality」は、VR中でユーザーの腕を引っ張る触覚ウェアラブルデバイスだ。 片方の前腕に装着する設計で、デバイスの中心から全方位に外側へと腕を引っ張る力覚フィードバックを提供する。VR内のナビゲーションやバーチャルキャラクターに引っ張られる体験などに活用できる。 このデバイスは、3つのモーターを搭載するリストバンドで構成する。中央には直接腕

    VRのキャラクターに「腕グイ」されるデバイス 政大や京大などが開発
    Seamless
    Seamless 2021/12/17
    前腕に装着したデバイスの中心から全方位にワイヤで外側へと腕を引っ張り力覚フィードバックを提供。VR内ナビゲーションやバーチャルキャラクターに引っ張られる触覚を再現。重量は225g。
  • テキストだけで、AIが3Dモデルを自動生成 米Googleなどの研究チームが開発

    Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米Google Researchと米カリフォルニア大学バークレー校の研究チームが開発した「Zero-Shot Text-Guided Object Generation with Dream Fields」は、自然言語の記述のみからデジタル3Dオブジェクトを生成するZero-shot learningを使ったアプローチだ。従来の手法とは異なり、3Dの学習データを必要とせず、自然言語によるプロンプトのみを使用し、形状や色、スタイルを柔軟に制御する。 以下の画像では、いくつかの出力結果の例を示している。例えば、画像上段は「bouquet of flowers sitting in a clea

    テキストだけで、AIが3Dモデルを自動生成 米Googleなどの研究チームが開発
    Seamless
    Seamless 2021/12/17
    自然言語から2Dではなく3D形状に変換。異なる視点の複数画像から3Dモデルを生成するNeRFとOpenAIの4億ペアのキャプション付き画像データCLIPを組み合わせたZero-shot技術。