2023年3月17日のブックマーク (3件)

  • DJI製ドローンと操縦者の位置を特定するサイバー攻撃 遠隔から強制墜落させることも可能

    Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: @shiropen2 ドイツのUniversity Bochumとドイツの研究機関CISPA Helmholtz Center for Information Securityに所属する研究者らが発表した論文「Drone Security and the Mysterious Case of DJI’s DroneID」は、民生用ドローンの主要メーカーであるDJI社が販売するドローンの無線信号を解読して、ドローンと操縦者の位置を特定できる攻撃を提案した研究報告である。 悪意のある者がドローンを監視や違法物品の輸送に使用したり、空港上空などの飛行禁止区域に侵入して損害を与えた

    DJI製ドローンと操縦者の位置を特定するサイバー攻撃 遠隔から強制墜落させることも可能
    Seamless
    Seamless 2023/03/17
    DJIドローンの無線信号(DroneID)を傍受し解読してドローンの位置と操縦者の位置を特定できる攻撃。任意のコードを実行,シリアル番号の変更,墜落命令も可能。
  • 見ている画像を脳活動から画像生成AIが高品質に再現 フランスの研究者ら「Brain-Diffuser」開発【研究紹介】

    見ている画像を脳活動から画像生成AIが高品質に再現 フランスの研究者ら「Brain-Diffuser」開発【研究紹介】 2023年3月17日 フランスのCerCo、トゥールーズ大学、ANITIに所属する研究者らが発表した論文「Brain-Diffuser: Natural scene reconstruction from fMRI signals using generative latent diffusion」は、潜在拡散に基づく生成モデルを用いてfMRI(磁気共鳴機能画像法)パターンから画像を再構成するフレームワークを提案した研究報告である。参加者に画像を見せた際の脳活動(fMRI信号)から、潜在拡散モデルを含むフレームワークでその画像に類似した画像を生成する。 ▲Brain-Diffuserモデルによる再構成の例。左端の画像が元画像。2番目の列は、同じ画像を見ている4人の参加者す

    見ている画像を脳活動から画像生成AIが高品質に再現 フランスの研究者ら「Brain-Diffuser」開発【研究紹介】
    Seamless
    Seamless 2023/03/17
    画像を見せた際の脳活動(fMRI信号)から潜在拡散モデル(Versatile Diffusion)を含むモデルでその画像に類似した画像を生成。図で性能を確認されたい。左端が元画像で残りが生成画像。
  • スマホで“ひそひそ声”を通常の声に変える技術 東大教授「WESPER」開発

    Innovative Tech: このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。Twitter: @shiropen2 ソニーコンピュータサイエンス研究所(CSL)フェロー・副所長であり東京大学大学院情報学環の暦純一教授が発表した論文「WESPER: 話者・言語非依存の実時間ささやき声通常音声変換によるスピーチインタラクション」は、声をひそめる“ささやき声”や“かすれ声”を通常の音声にリアルタイムに変換する機械学習モデルを提案した研究報告である。 ささやき声は音圧が低いため周囲に聞こえづらいが、マイクでの採取は可能だ。そのため公共の場での音声入力に活用できる可能性がある。また、発声障害者で声帯を損傷している人でもささやき声は発声できるケースがあるため、活用できる可能性

    スマホで“ひそひそ声”を通常の声に変える技術 東大教授「WESPER」開発
    Seamless
    Seamless 2023/03/17
    ささやき声かすれ声などを通常の音声にリアルタイム変換する機械学習モデル。動画でその違いを確認されたい。