このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米マサチューセッツ大学アマースト校などに所属する研究者らが発表した論文「Building Cooperative Embodied Agents Modularly with Large Language Models」は、大規模言語モデル（LLM）が他のLLMエージェントや人間と協調して複雑なタスクを遂行する協調型エージェントの構築に役立つかどうかを調査した研究報告である。 この設定で成功するためには、エージェントが観察から有用な情報を抽出し、周囲環境と他のエージェントに関する情報を収集。その上で、何をいつどうするかのコミュニケーションを

キャラクターの新しい動きを永遠に生成できるモデル「GenMM」テンセント含む研究者らが開発【研究紹介】 2023年7月21日 テンセントや中国の大学などに所属する研究者らが発表した論文「Example-based Motion Synthesis via Generative Motion Matching」は、キャラクターの新しいモーションを生成する手法を提案した研究報告である。このフレームワークは「GenMM」と呼び、400以上の関節（衣服など含む）を持つ複雑な動きを要求するキャラクターであっても数秒で多様な新しいバリエーションのモーションを生成する。 ▲複雑な骨格構造であっても、モーションサンプルが与えられると、高品質の新規モーションを合成する keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 モーションキャプチャシステムを介して大量

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Microsoftや香港浸会大学に所属する研究者らが発表した論文「WizardCoder: Empowering Code Large Language Models with Evol-Instruct」は、米Hugging Faceが5月に発表したCode LLM（コーディング専用大規模言語モデル）「StarCoder」を軽量で高精度に強化する手法を提案した研究報告である。リポジトリはこちら。 コード生成に関連する課題に取り組むため、多数のCode LLMが提案されている。これらのCode LLMは、大量のコードデータを使用して事前学