このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 中国の浙江大学に所属する研究者らが発表した論文「Inaudible Adversarial Perturbation: Manipulating the Recognition of User Speech in Real Time」は、ユーザーが音声アシスタントに音声入力している際、横から不可聴音の悪意ある音声を混ぜて異なる入力内容に変更する攻撃を提案した研究報告である。 例えば、ユーザーが「窓を閉めて」という音声コマンドを入力しているのに、攻撃に合うと「ドアを開けて」という音声コマンドにリアルタイム変換される。 （1）ユーザーが音声アシ

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 スペインのバスク大学に所属する研究者らが発表した論文「Do Multilingual Language Models Think Better in English？」は、英語以外の言語で大規模言語モデル（LLM）駆動のAIチャットに入力するよりも、英語に翻訳してから入力する方が高い精度で回答されることを示した研究報告である。 実験ではLLM「XGLM」の564M、1.7B、2.9B、7.5Bモデルと、LLM「LLaMA」の7B、13B、30Bモデルを使用する。各モデルについて、原語（英語以外）入力をモデルに与える直接推論と、入力をまず英語