The Filter Bubble
Website and blog for Eli Pariser's The Filter Bubble: What The Internet Is Hiding From YouSo how well does personalization work, anyway? Over at Yahoo, according to FastCompany, quite well. Since setting up their crack personalization team in 2009, clicks on Yahoo’s “Today” box have increased 270%. That’s saying personalization makes us four more times likely to click on a link. Whether you believ
解説・講義資料 - Toshihiro Kamishima
機械学習・データマイニング全般 変わりゆく機械学習と変わらない機械学習 [物理学会誌 2019]：機械学習・データマイニングについての専門家以外に向けた解説記事 機械学習・データマイニング分野の概要：分野全体の概要と国際会議動向まとめ資料 ML, DM, and AI Conference Map：人工知能，機械学習，およびデータマイニング関係の国際会議関連マップ データマイニング：4種類の主要分析タスクとデータマイニングによる知識発見プロセスについての学部前半レベルの説明資料 社会における機械学習 機械学習・データマイニングにおける公平性 [人工知能学会誌 2019]：アルゴリズム決定の公平性に関する議論 Fairness-Aware Machine Learning and Data Mining: Tutorial on data analysis considering pot
mixi Engineers' Seminar on USTREAM: .
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mixi Engineers' Seminar #3のお知らせ - mixi engineer blog
こんにちは。ミクシィ技術部の木村です。 株式会社ミクシィが主催している、エンジニア向けセミナー「mixi Engineers' Seminar」の第３回の開催についてお知らせいたします。 mixi Engineers' Seminarは第１回、第２回とスマートフォンをテーマに開催されました。 今回は最近ますますWeb界隈で需要が高まっている「データマイニング」をテーマに開催したいと思います。 データマイニングに関する仕事をされている、または、興味を持ち始めているエンジニアの皆様はぜひご参加ください！ 開催概要は以下の通りです。 開催日時 2012年2月2日(木) 19:00〜21:30 （開場：18:45、開始：19:00） 発表内容 高村大也様 (東京工業大学) − 機械学習の基礎と評判分析 神嶌敏弘様 (産業技術総合研究所) − 推薦システムのアルゴリズム 石川有 (株式会社ミクシィ)
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