2018年4月5日のブックマーク (11件)

  • 工数見積もりのコツ - Qiita

    はじめに 稿では、仕事をする上での作業工数の見積もり方法について説明します。 工数とは何か 工数(こうすう1)というのは、仕事において、あるひとつの作業を完了するまでにかかる総累計時間のことです。情報処理技術者試験に出てくるTAT(ターンアラウンドタイム)とは意味合いが異なります2。 例えば、ある作業に40時間(40H3)かかるとした場合、工数は40時間であるといえます。1日8時間勤務だとした場合、40時間は5人日(にんにち)と表現することができます。さらに、1ヶ月20日勤務だとした場合、0.25人月(にんげつ)と表現することもできます。 一般的に工数の単位は「人日」および「人月」で扱います。 学生時代は工数を気にすることはないですが、ITエンジニアとして会社で働くようになると、かならず工数を意識する必要があります。 なぜ工数を意識する必要があるのか なぜ工数を意識する必要があるのかとい

    工数見積もりのコツ - Qiita
    Taniken
    Taniken 2018/04/05
  • ソフトバンク、IoTを活用したパーキングシェアリング事業に参入 | IoT NEWS

    2021-09-032018-04-05 ソフトバンク、IoTを活用したパーキングシェアリング事業に参入 ソフトバンク株式会社は、IoTプラットフォームを活用して、個人や法人が所有する空き駐車場と、駐車場を利用したいドライバーをマッチングするパーキングシェアリングサービスを、2018年夏頃から順次開始する。 また、サービス開始に向けて、駐車場や遊休スペースの有効活用を検討中の企業や自治体、マンション管理組合、月決め駐車場の管理事業者などのビジネスパートナーの募集を、日より開始した。 近年、若者の車所有率低下や人口減少による駐車場の空きスペースが増加する一方で、都市部や一部の観光地では駐車場不足が続いており、個人や法人が所有する空き駐車場や遊休スペースを有効活用するパーキングシェアリングに期待が寄せられている。 ソフトバンクは、都市部や観光地での慢性的な駐車場不足の解決策として、IoTプラ

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    Taniken 2018/04/05
  • データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita

    はじめに 記事では、データサイエンスについて学んだこと、データ分析業務に携わって、経験したこと、気付いたことをまとめています。特に、後半を中心にまとめています。前半についてはこちらの「データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ」に書いています。ご興味があれば、読んでいただければと思います。 全てはビジョン(あるべき/ありたい姿)を明確にしてから始まる データ分析で最も重要になるのが、ビジョン(あるべき/ありたい姿)の明確度にあると感じています。ビジョンが明確であるほど、課題・目的も明確に設定でき、課題解決のための仮説検証、必要なデータの準備と、ビジョンの実現に向けたデータ分析ができるようになります。勿論、ビジョンが明確であれば良いというものではないかもしれません(必要なデータが集められない等)が、少なくとも、意味のない作業を減らすことは可能だと考えられます。 逆にビジョンが明

    データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita
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    Taniken 2018/04/05
  • 【田中圭一連載:バーチャロン編】「ロボットが主役のゲームは絶対にヒットしない」。亙重郎はどのように社内の反対を乗り越え、業界のジンクスを覆したのか【若ゲのいたり】

    第9話のあらすじ 1980〜1990年代というゲーム業界の「青春期」に大奮闘したゲームクリエイターたちの、熱くて、若くて、いきすぎた思い出を田中圭一先生がたずねる『若ゲのいたり〜ゲームクリエイターの青春〜』。 第9回は、1995年にセガ(現セガゲームス)からリリースされたアーケードゲーム『電脳戦機バーチャロン』の生みの親・亙 重郎さんをゲストにお迎えしました。 『バーチャファイター』の大ヒットにより、業界のトレンドはポリゴンにシフトしていく最中、“ローポリゴンでもロボットならゲームファンを魅了できるはず”としてアクションを起こしたのが亙さんでした。 しかし、当時の業界には「ロボットが主役のアーケードゲームはヒットしない」というジンクスがまことしやかに囁かれており、企画段階から上層部の大反対が……。 「コケたら左遷だ!」「半年で結果を出せ!」「ロケテのインカムは最低でも2万!」──そんな、ロ

    【田中圭一連載:バーチャロン編】「ロボットが主役のゲームは絶対にヒットしない」。亙重郎はどのように社内の反対を乗り越え、業界のジンクスを覆したのか【若ゲのいたり】
    Taniken
    Taniken 2018/04/05
  • 本当に優れた「デザインの勝利」は空気のような存在になり知覚すらされない

    まとめ 誰だか知らないが、この展望台のデザインした奴は天才だなと思った。これが『デザインの勝利』なんだよ。 東京ミッドタウン日比谷の「極力シンプルで美しいデザインにしよう」というデザイナーの欲求がトイレのアイコンを小さくしすぎて「トイレはどこ?」という質問が多発して看板が設置されるの、まさに『デザインの敗北』というほかなくてとてもすき 130844 pv 526 106 users 1394 ニカイドウレンジ @R_Nikaido 「デザインの勝利」が可視化されないのは、優れたデザインは空気のように透明な存在だから知覚されなくなってしまうからだと思う。個人的に凄いデザインだと思うのは ・鍵を閉めないときは自動的に開放状態になるトイレのドア ・鍵を閉めないと扉から鍵が取れないロッカー この2つは凄いなと。 2018-04-04 10:21:45 ニカイドウレンジ @R_Nikaido 「鍵を

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    Taniken 2018/04/05
  • 建設現場のマッチングアプリ「助太刀」が5.3億円調達、開始半年足らずで7000人の職人が利用 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

    助太刀(旧社名は東京ロケット)代表取締役の我陽一氏 オンデマンドに建設現場の仕事と職人をマッチングするサービス「助太刀」は4月5日、第三者割当増資による約5億3000万円の資金調達を公表した。引受先となったのは伊藤忠テクノロジーベンチャーズ、ジェネシア・ベンチャーズ、KLab Venture Partners、ニッポン放送、パーソルホールディングス、レジェンド・パートナーズ、その他1社の合計7社。さらに個人投資家として千葉功太郎氏が参加している。 なお、ジェネシア・ベンチャーズとKLab Venture Partnersは昨年8月に実施したシードラウンドに続いての投資となる。件の出資比率や払込日など詳細は非公開で、調達した資金は主にサービス開発に関わる人員の増強、マーケティングに使われる。同社は2018年3月に旧社名の東京ロケットから社名を変更している

    建設現場のマッチングアプリ「助太刀」が5.3億円調達、開始半年足らずで7000人の職人が利用 - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
    Taniken
    Taniken 2018/04/05
    “助太刀は建設現場の仕事に携わる職人が居住地と職種を登録するだけで、その条件にあった仕事の通知を受けることができるマッチングサービス。仕事が欲しい職人は希望の現場に直接コンタクトすることができ、また人
  • TechCrunch

    End-to-end encrypted messaging app, Signal, is getting closer to launching a much anticipated feature that will allow users to share only a username in order to connect with other users, rather than h

    TechCrunch
    Taniken
    Taniken 2018/04/05
    “「成長しない企業の人材流出は当たり前」成長企業の人材戦略、新規事業取り入れの心得を聞く”
  • Jupyterで日本語ラベルを使ったグラフを描画する - Qiita

    IPython Notebook、デフォルト状態ではグラフ中の日語ラベルが豆腐になるので設定ファイルで日フォントを指定して使っている人が多いと思う。しかしIPythonを3にアップデートしたらIPython NotebookがJupyterになり、日語が再び豆腐になってしまった。 どうやら設定ファイルの構成が変わった様で、既存のProfileをそのまま使えなくなった。ipython_*_config.pyファイルは既存と同じ名前の物でもデフォルトの内容が変わっているので、Profileごと作り直した方が良さそう。 Jupyterの設定ファイル IPython 3.x系ではIPython 2.x系の ipython_notebook_config.pyがipython_kernel_config.py と ipython_notebook_config.py に分かれた模様。 Mat

    Jupyterで日本語ラベルを使ったグラフを描画する - Qiita
    Taniken
    Taniken 2018/04/05
  • PythonでミニマルなLispを作る(構文解析編) - Qiita

    はじめに 前回の投稿でCommon LispでBrainfuckを実装しました.興が乗ったので今回はLisp以外の言語(Python)でLispを実装してみます.PythonでLispを実装するというのはもはや何番煎じかわかりませんが実用的なものではHyが有名でしょうか.そのほか有名なものだとあのPeter NorvigさんのLispy(lis.py)というのがあります.空行を覗いて90行ほどで実装されたScheme風のLispです.今回はそんなに高級なものではなくいわゆる純Lispと言われるようなシンプルなものにやや毛が生えたようなものを作りたいと思います. 実装の流れ 大きく2つの部分に分けて実装していきます.すなわち1.構文解析と2.評価です.1.構文解析では文字列で入力されたS式を文字列のリストに変換する処理を実装します.2.評価では文字列のリストを評価して式を実行する処理を実装し

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    Taniken
    Taniken 2018/04/05
  • Pythonによる黒魔術入門

    7. うまく使えば強い武器になる。 特に、RubyPythonを使うのであれば いずれも必須の知識(だと筆者は考える)。 Web Application FrameWork, ORMapperなどの大規模なライブラリで あれば必ず使われているテクニック。 難解なメタレベルコーディングで厨二心を満たせ! とはいえ 9. 諸注意 黒魔術が比較的易しい and 頻出 and メジャーな言語、などの理由から 今回の説明に使う言語はPythonです(筆者の知識の問題もあります)。 マクロについては、筆者のLisp力や抽象構文木に対する理解度不足などの 事情があるので今回は取り扱いません。 比較的に易しい内容を取り扱う予定ですが、最低限のオブジェクト指向と その言語内実装に対する理解度はあった方が良いかもしれません。 11. Ghost Method サンプルコード(動的な委譲) >>> class

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    Taniken 2018/04/05
  • 「やらないこと」の徹底でつくられる、勝てる組織。組織偏差値70越え 株式会社ユーザベース

    様々な企業の中で閉じられていた組織人事のナレッジをシェアし、日のベンチャー企業の発展に貢献していくことを掲げて開催している、「Strategic HR Summit」。 「組織偏差値70の企業が実践するマネジメントの秘訣とは」をテーマに、株式会社エアークローゼット、株式会社PLAN-B、株式会社ユーザベースの3社に登壇いただきました。 HR2048独自編集でお届けする3回シリーズの最終回は、株式会社ユーザベースに迫ります。 【イベント実施日】 2017年9月22日(金) 【プロフィール】 株式会社エアークローゼット 代表取締役社長 兼 CEO 天沼 聰氏 株式会社PLAN-B 代表取締役 鳥居 真徳氏 株式会社ユーザベース 代表取締役社長(共同経営者) 稲垣 裕介氏 株式会社リンクアンドモチベーション 執行役員 麻野 耕司 従業員エンゲージメントを可視化・改善するモチベーションクラウド

    「やらないこと」の徹底でつくられる、勝てる組織。組織偏差値70越え 株式会社ユーザベース
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    Taniken 2018/04/05