データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita

はじめに 本記事では、データサイエンスについて学んだこと、データ分析業務に携わって、経験したこと、気付いたことをまとめています。特に、後半を中心にまとめています。前半についてはこちらの「データサイエンティストを目指して半年で学んだことまとめ」に書いています。ご興味があれば、読んでいただければと思います。 全てはビジョン（あるべき/ありたい姿）を明確にしてから始まる データ分析で最も重要になるのが、ビジョン（あるべき/ありたい姿）の明確度にあると感じています。ビジョンが明確であるほど、課題・目的も明確に設定でき、課題解決のための仮説検証、必要なデータの準備と、ビジョンの実現に向けたデータ分析ができるようになります。勿論、ビジョンが明確であれば良いというものではないかもしれません（必要なデータが集められない等）が、少なくとも、意味のない作業を減らすことは可能だと考えられます。 逆にビジョンが明

[sds-page]

「とりあえずAIでなんかやりたいんだけど」って言ってるおっさんに前半部分を読ませたい。AIはデータ分析の延長でしかない

[ktoktokto]

「目的を明確に提示してほしい」 「それも提案してほしい」

[gabuchan]

Qiitaのポエム止まらんね…こんなにポエムを書く場所の需要があるなら、自分が中の人間だったらQiita::Poemを作ってセカンドラインとしてリリースする（書いてて思ったけどそれただのブログサービスなのでは？）

[shag]

闇が深い

[chocolate0521]

参考文献だけ参考(´Д｀)めう

[tatsu_tora]

いい記事。とりあえずAIとか、流行りに乗っとけばいいみたいな風潮が少しでも減れば幸い

[ippatsu2009]

わかる

[pokefune]

“実装”

[yoiIT]

アイアイアイアイお猿さんだよ。アイアイアイアイお猿さんだね。＞“とりあえずAIで何かやってほしい！”

[joyan0930]

ほんとこれ。ベンダーから提案受けるとPoCが前提なんだけど、期待外れだとか訳の分からない事を言う偉い人が多いんです。

[baca-aho-doji]

本参考にしよう。

[BigBee]

これはやりたいことのために参考になる

[psfactory]

データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita

[call_me_nots]

◇「お客さんがAIで何かやりたいと言っている、自分たちもAIで何かやりたい！意向がマッチしたから、よろしく！」「データはどうでも良いから、Deep Learningで分析して！予測結果に対する原因とかわかれば良い！」に衝撃

[hagex]

参考になる

[nabeen919]

[あとで読む:]データサイエンティストを目指して勉強した1年間まとめ - Qiita:

[yuki_2021]

技術に使われるなって事よなぁ。マインドだけど重要。

[karaage]

ふむ