世界No.1のシード・アクセラレータである Y Combinator が「このネタで応募して欲しい!中には何年も待っているネタがある!もっとダイレクトに伝えるためにリストにしたから参考にしてね!」Request for Startups(RFS) という形で公開しましたので、翻訳(例によって部分的に超訳ですが)しました。さっそくどうぞ! ヘッドライン Energy / エネルギー A.I. / 人工知能 Robotics / ロボット工学 Biotech / バイオ工学 Healthcare / ヘルスケア Pharmaceuticals / 医薬品 Food & Water / 食料と水 Education / 教育 Internet Infrastructure / インターネットインフラ Government / 政府 Human Augmentation / 人口増加 VR and
Apple SIMは、1枚で世界各国の提携事業者のデータ通信プランを選んで利用できるようにするSIMカードで、Appleによると90以上の国と地域で利用可能。日本ではKDDIが初の対応事業者になる。 KDDIが提供する「LTEデータプリペイド」は、専用SIM不要でiPadから契約でき、事務手数料や基本使用料が不要のプリペイド(先払い)式。チャージ料金は1Gバイトごとに1500円。支払いはクレジットカードで行う。 対応するiPadは、iPad Pro、iPad Air 2、iPad mini 4、iPad mini 3のWi-Fi+Cellularモデル。 関連記事 MacとiPadのハイブリッド端末は作らない、とAppleのクックCEO Appleのティム・クックCEOが、MacとiPadを統合したような端末(iOS搭載ノートPC)を作るつもりはないと、インタビューで語った。最高のタブレッ
2015年度 Ruby Association助成金公募結果 2015年度のRuby Association助成金について、以下の3つのプロジェクトを採択することになりました。本助成金の成果は来年3月に公開される予定です。 CRuby組み込みライブラリRationalの最適化 斎藤ただし CRubyのRational実装を最適化し、全面的な速度の向上を目指します。上流へのマージを目指し、それが可能であるパッチを作成します。 reality gem Victor Shepelev Reality provides easy access to “common” world knowledge (like geography, currencies, movies, historical events and people, weather and so on). It utilizes mu
IncrementsにtakorattaがJoinしました++ Google Chromeのシニアエンジニアリングマネージャーを務めたりと、世界中の人から愛されるサービスの開発の最前線にいるtakorattaがIncrementsにJoinしました! 「Nothing ventured, nothing gained」(挑まなければ、得られない)この言葉を胸にQiita・Qiita:Teamの開発を更に加速していきます! 今後のIncrementsの進化をお楽しみに! Incrementsでは引き続きQiitaやKobito、Qiita:Teamを作っていくメンバーを募集しています。 takorattaと一緒に仕事をしたい!という方もどしどしご応募ください 🙂
こんにちは、投稿推進部の森川 (@morishin127) です。 エンジニアが既存のプロダクトの開発に携わる際、他人の書いたソースコードを読み解くところから始まります。過去に書かれたコードの意図を理解することは自分が書いたものでもしばしば難しく、他人が書いたものならなおさらです。この記事では過去に書かれたコードを理解するための工夫についてお話したいと思います。 なお、この記事ではプロダクトのソースコードはgitおよびGitHubのPull Requestを利用して開発が進められていることを前提としています。 特定の行から関連するPull Requestページを開く クックパッドのソースコードには概してコメントがあまり書かれておらず、見ただけでは理解しづらいような特殊な方法をとっている場合のみコメントを書いている印象です。基本的に実装に関する説明はソースコード中ではなく、GitHubのPu
「Matzから、Rubyパフォーマンスのポイントを教えてもらおう!会議」レポート #matz_1031 こんにちは、開発2年目エンジニアの 岩﨑 俊貴 です。 2015.10.31(Sat)13:00-15:30 @渋谷クロスタワー32F CTカンファレンスルームにて 弊社顧問、Rubyの作成者まつもとゆきひろ氏をはじめ、 株式会社Ruby開発 開発室室長 柴田有一郎氏 株式会社Speee サーバサイドスペシャリスト 西岡寛兼氏 にお越しいただき、勉強会を開催いたしました。 ここでは当日のスライドをまとめてご覧いただけます。 当日ご協力いただきました皆様、 また、お越しいただきました皆様、誠にありがとうございました。 Index Rubyのパフォーマンスはどこまで上げられるか。あるいはRubyは本当に遅いのか? (まつもとゆきひろ氏) Benchmarkspec (株式会社Ruby開発 開
1. © 2015 IBM Corporation 高知工科大学 情報学群 コンパイラ コンパイラにおける最適化技術 2015年11月12日 石崎 一明 kiszk@acm.org (資料作成協力 井上 拓、緒方 一則、仲池 卓也) 日本アイビーエム(株) 東京基礎研究所 (IBM Research - Tokyo) IBM Research - Tokyo 2. © 2015 IBM Corporation IBM Research - Tokyo 自己紹介 石崎 一明(いしざき かずあき) http://ibm.co/kiszk 1992年3月 早稲田大学理工学研究科修士課程電気工学専攻を修了。 1992年4月 日本アイ・ビー・エム(株)入社、東京基礎研究所勤務。以来、並列化コンパ イラ、動的コンパイラ、アプリケーション最適化、などの研究に従事。最近は、GPGPUの ためのコンパイル技
実行すれば売上増につながる実績のある方法を44個紹介します。いわゆる売上増の手法43個と売上下降局面に採りうるべき対策1個です。 売上増の手法の43個は大きく3つに分類されます。 客単価を上げる方法(8個) 成約率を上げる方法(17個) 見込客数を上げる方法(18個) こうした分類をするのは、あなたに売上を上げる仕組みを作って欲しいからです。 読了後、自社に最適な方法のいくつかを実践すれば、納得づくで売上を増やして黒字化する仕組みを作ることが出来ることでしょう。 偶然ではなく計算尽くで黒字にする方法を、いますぐ手に入れて下さい。 1.黒字化のために採るべき手法は、シチュエーションに応じて変化する まず最初に認識しておかなければいけないのは、黒字化を図るために採るべき手法は、会社のおかれたシチュエーションによって違うということです。 会社のおかれたシチュエーションは、大きく分けると2種類に分
2018年4月25日をもちまして、 『CodeIQ』のプログラミング腕試しサービス、年収確約スカウトサービスは、 ITエンジニアのための年収確約スカウトサービス『moffers by CodeIQ』https://moffers.jp/ へ一本化いたしました。 これまで多くのITエンジニアの方に『CodeIQ』をご利用いただきまして、 改めて心より深く御礼申し上げます。 また、エンジニアのためのWebマガジン「CodeIQ MAGAZINE」は、 リクナビNEXTジャーナル( https://next.rikunabi.com/journal/ )に一部の記事の移行を予定しております。 今後は『moffers by CodeIQ』にて、 ITエンジニアの皆様のより良い転職をサポートするために、より一層努めてまいりますので、 引き続きご愛顧のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 また、Cod
まあ細かいことは向こうに書いたので、もうちょっと一般的に言えることを: 訳者は、たとえ英語力がミジンコレベルだったとしても、日本語は読めるはずだからこそ翻訳をやっているわけで、したがって、訳文が日本語として成立しているかは判定可能のはず。訳があっているかどうか以前の問題として、拙文を上梓して読者のお目汚しを願わんとする以上は、 最低でも日本語 を書くというのは矜恃とかそういう問題だと思う。翻訳したらまず読み返すべし。 英単語がよく訳せないなら、度胸一発ハッタリかまして適当訳するくらいなら ルー語 にしてくれたほうがむしろありがたいので、無理に訳そうとするな。 英語にない文型を独自に編み出さないこと。どんなに複雑なように見える文でもかならず英文は5文型のどれかでできているので、よくわかんないからといって 第六第七の文型 を編み出すべからず。 まず動詞を発見せよ。その文の動詞はどれか。動詞が見
米Microsoftは11月9日、機械学習ツールキット「Distributed Machine Learning Tookit(DMLT)」をオープンソースで公開した。米Googleが先日公開した「TensorFlow」に続くものとなり、分散型システムでの機械学習システム構築を簡素化するものとなる。 Distributed Machine Learning Tookit(DMLT)は、Microsoft Research Asiaが開発した分散型の機械学習技術。さまざまな分野で機械学習の活用事例が増える一方で、利用には巨大なコンピューティングリソースを要することから、ビッグデータ処理における機械学習の利用は研究者や利用者にとって課題となっており、これの解決を図るものと位置付けている。オープンソースで公開することでビックモデルのトレーニングをクラスタで効率よく行うことができるようにする、と意
はじめに Pencil の実物が手元にないので API を眺めるのみ。 馴染みない単語: Azimuth… 方位角 Altitude… 高度 この図に Observer を筆先、Star を Lightning 端子と当てはめれば良いのかな。 UITouch UITouchType タッチの種別に Stylus(≒Apple Pencil)が追加された。 typedef NS_ENUM(NSInteger, UITouchType) { UITouchTypeDirect, // A direct touch from a finger (on a screen) UITouchTypeIndirect, // An indirect touch (not a screen) UITouchTypeStylus NS_AVAILABLE_IOS(9_1), // A touch from
冥王星の山々や氷の平原や谷が日没の光にほのかに輝き、かすんだ空も光を放っている。(PHOTOGRAPH BY NASA/JHUAPL/SWRI) 冥王星はきわめて小さな天体だが、流れる氷河、興味深いくぼみのある領域、かすんだ空、多くの色を持つ風景など、信じられないほど多様な特徴が見られる。溶岩ではなく氷を噴き出す「氷の火山」や氷に浮かぶ山々があり、さらに衛星は予想もつかない動きをしているようだ。(参考記事:「冥王星“接近通過”をめぐる10の疑問に答える」) 2015年7月に冥王星へのフライバイを成功させたNASAの探査機「ニューホライズンズ」の科学者チームは、11月9日、米国天文学会惑星科学部会の年次総会で新たな観測結果を発表した。観測データが示す冥王星は、事前の予想とは全く異なる天体だった。(参考記事:「冥王星の三つの事前想像図」) ニューホライズンズの主任研究者であるアラン・スターン氏
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