【Microsoft×生成AI連載】Copilot Studio エージェントビルダーでエージェントを作成してみた - JBS Tech Blog
昨年からMicrosoft×生成AIというテーマでシーズン2まで連載を実施しておりましたが、シーズン3として連載を再開いたします。 前回は「Microsoft 365 Copilot」を連載テーマの中心としておりましたが、シーズン3ではさらにCopilot Agents、Copilot in Power Platformについてもテーマとして広げていきます。 合計9名の執筆メンバーによる連載となり、引き続き週2回の投稿をしていく予定となります。ぜひお楽しみに！ シーズン3初回となる今回は、Copilot Studioエージェントビルダーの機能を紹介しながら実際にエージェントを作成してみます。 Copilot Studioエージェントビルダーを使ってみたい方、AIエージェントに興味がある方はぜひご覧ください。 これまでの連載 Copilot Studioエージェントビルダーの概要 AIエージ
ポッドキャストをAIで文字起こしして図解する手順｜ノウチ
どうも、ノウチです。 ポッドキャストをよく聞くんですが、その内容をしっかり理解したいなと思って、いつも文字起こししてテキストで読みつつ、最後に図解して要点を振り返る、というのをやっています。 その手順やプロンプトをメモしておきます！ ポッドキャストの音源（mp3）をダウンロードするまず音源を入手します。ポッドキャストはウェブ上にmp3が上がっているので、取り出すのはかんたんです。 ポッドキャストのRSSを調べるどのポッドキャストも配信情報をまとめたRSSフィードが用意されています。 RSSフィードとは、ウェブサイトの更新情報を簡単に取得できる仕組みです。「Really Simple Syndication」または「Rich Site Summary」の略で、ユーザーがウェブサイトを直接訪問しなくても、新しいコンテンツや更新情報を自動的に受け取ることができます。 Claudeの回答Spoti
「叩き台」をつくるひとが組織を変える｜うっしー
突然ですが、エンジニアとしての成長を加速させる、ある「地味だけど超重要な力」について語らせてください。 それは… 「叩き台を作る力」です。 「叩き台？そんな簡単なこと？」と侮るなかれ「ちょっとした提案」「軽く書いてみた実装案」「とりあえずのREADME」 そう聞くと、なんとなく誰でもできそうに思えるかもしれません。 でも実は、この「最初の一歩を形にしてみる力」こそ、エンジニアとしての成長速度を劇的に上げるブースターになるのです。 そして、そういう「叩き台」を作ってくれる人がいるからこそ、チームは動き出せるし、より良いアイデアが生まれていく。 今日は、そんな叩き台を作る人たちへの感謝の気持ちを込めて、この習慣が持つ力を紹介させてください。 急成長しているエンジニアの共通点私はエンジニアリングマネージャーとして、多くのエンジニアの成長を間近で見てきました。 その中で強く感じるのが、成長している
結局ExcelをLLMに読み込ませたいときにどうすりゃいいのか、"鬼"に聞いてみたメモ
ExcelをLLMに読み込ませたいけれど、そのままだと読めないと思うから、いったんMarkdownに変更してみたけれど、そこから先の精度がうまく出ないし、どうしたらいいかもわからない……。みなさん、そんな経験はありませんか？ 僕はいまそうなっています！ というわけで、ChatGPT(樋口作のGPTs"鬼")にいつも通り聞いてみたところ、なるほどと思ったので備忘もかねてやりとりを残しておこうと思います。 樋口： LLMにExcelで書かれた設計書を読ませてテストパターンを生成させたいんだけど、コツを教えてほしい。ExcelをMarkdown化してプロンプトに入れてるんだけど、カラムとセルの関係がいまいちちゃんと判別されないように見える。あと、空白セルや-としか記載されていないセルの意味を理解していないように見える。そういう、Excel独特の２次元マトリクスを自然言語のプロンプトに落とし直すた
完全自律型AIエンジニア「Devin」が切り開くAI駆動開発の可能性 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2024年3月12日にCognition社がDevinを世界初の完全自律型AIエンジニアとして発表しました。 GitHub Copilotのようにコードを補完したりサジェストしてくれるのではなく、与えられた情報をベースに自律的に開発プロセス全体を行えるというのが大きな特徴でした。 最近話題になっているAI エージェント型プロダクトの一つですね。 その性能を調べるため、弊社も発表当時Waiting Listに登録して早いうちに試したいと考えていましたが、全く連絡が無いまま数ヶ月が経過していました。 その間、他社からもGitHub
Google DriveとLLMで議事録を自動生成する仕組みを作る
Google DriveとLLMで議事録を自動生成する仕組みを作る こんにちは。 株式会社エスマットでSREをしているbiosugar0です。 今回は私が社内向けに構築した Google Driveにアップロードされた音声・動画ファイルからLLMを使って自動的に議事録を生成するシステムを紹介します。Python製です。 数ある会議や電話、インタビュー音源を文字起こしし、要点をまとめる作業は非常に手間がかかりがちです。そこで、Google Cloud Run・Google Workflow・Whisper・gpt-4o などを活用して、書き起こしから最終的な議事録ドキュメントを作成するまでを自動化しました。Googleカレンダー情報の連携やSRT形式による動画連携、フォルダ名による処理分岐など、拡張性を持った仕組みを整えているので、そのポイントを順番に紹介していきます。 システム全体概要 全
動画制作ソフト『AviUtl』は古のソフトで、現代でもゾンビのように使われている→この現状は決して良くはないが、代替を考えるのも難しい様々な理由がある
Windymelt💀(めるくん)🚀❤️🔥 @windymelt 日本中のアマチュア動画制作の現場で使われていると言っても過言ではないaviutl、ossではないどころかソースコードも非公開だったはずで、縁起でもない話だが作者がうっかり死んでしまった場合には永遠にメンテナンスが不可能になることを意味しているのだが、それでいいんだろうか。 2025-03-26 19:46:45 Windymelt💀(めるくん)🚀❤️🔥 @windymelt たしかaviutlはバイナリ配布なので、仮にメンテナンスできなくなったとしたら、OSかCPU命令セットのどっちかのマジョリティが破壊的に変化したらもう終わりという認識(巻き添えでdllも動かなくなる) 2025-03-26 19:53:13
第11回 最小二乗法に関するいくつかの補足
今回は、線形モデルの最小二乗法による推定について少し一般的な事柄を述べておきたいと思います。また、モデルを選択する場合の基準について紹介します。 １．推定可能性と最小二乗推定値 1.1 ランク落ちのモデル 標準の線形モデル、 において、Xのランクがpより小さい（ランク落ち）場合があります。そのまま、正規方程式をたてるとX’X(p×p行列)が逆行列を持たないため、一意の解を求めることはできません。 例えば、一元配置モデルといって、実験結果に影響を及ぼす因子があり、因子のレベルを変えて効果を調べることがあります。 レベルを変えた効果を調べるために というモデルを考えます。 μは全体の平均値、はレベル1の効果、はレベル2の効果を表しています。それぞれn 回の測定をしたとすると、観測方程式は、 となりますが、Xのランクは2（第2列と第3列を足すと第1列になる）でありランク落ちしています。 この場合
24GB RAM + 4CPU + 200GBストレージのLinuxサーバーを無料で手にいれる方法 - Qiita
概要 エンジニアであれば誰もが、無料で利用できるサーバを求めていると思います。 この記事では、OCI(Oracle Cloud Infrastructure)を使用して24GB RAM + 4CPU + 200GBストレージのUbuntuサーバを手にいれる方法を詳しく解説していきます。 無料で利用できるパブリッククラウドとしてAWS, GCPも存在しますが、どちらも無料枠は1年間限定で、期限が切れると有料プランに移行してしまいます。しかしOCIについては期限の制限なしに無料枠を提供してくれています。 Oracle Cloud のAlways Freeクラウド・サービスとは？ 期間の制限なくOCIのサービスを使用できるもの。 ✅ ARMベースの4CPU + 24GB RAMのVMインスタンスを1か月あたり3,000 OCPU時間と18,000GB時間で使用可能。例えば、4CPU + 24GB
OpenSearchで日本語全文検索をするためのドメイン知識を整理する - ドワンゴ教育サービス開発者ブログ
導入 ドキュメントとインデックス ドキュメント インデックス アナライザ Tokenizer n-gram 形態素解析 Character Filter Token Filter マッピング フィールド型 文字列 配列 null Multifields 検索クエリ Leaf Query match match_bool_prefix match_phrase multi_match query_string Compound Query Boolean Query あとがき We are hiring! 導入 ZEN Study の新しい教材基盤 (Kotlin) では、現在コンテンツ管理のための全文検索機能の導入中で、AWS OpenSearch Service を利用する予定です。 aws.amazon.com この記事は、OpenSearch導入にあたって各種概念モデルの概要を把握す
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【西川和久の不定期コラム】 まるでRyzenのバーゲンセールだな。5万円ちょいのOCuLink対応ミニPC「GMKtec NucBox M7」
九条林檎 on X: "嗚呼！我はついに！ついにやりとげたぞ！ ChatGPTの手を借りPythonを駆りて Googleスプレッドシートに今週の予定を入れたら あとはボタン一つで週間予定表に自動でテキストを流し込めるようになった！ 長かった、ChatGPTが気づいていないバグに気づいて修正する為にPythonにやや詳しくなってしまった"
原田祐二 Algomatic Global CEO on X: "ジュニアなメンバーを会社に入れることの弊害は優秀な人材の時間を奪われる問題です。 例えば優秀なエンジニアって基本優しいので、ジュニアなメンバーから分からないことを聞かれたりすると解決してあげたいと思って結構時間使っちゃったりします。"
リニア・テック 別府 伸耕 on X: "線形代数の楽しい（恐ろしい）ところは，小学校で習う "＋ － × ÷" しか使わないところです． 計算だけ見れば明らかに簡単です．しかし，話の流れを追いかけていると「わからない」箇所が必ず出てきます．このことから「計算能力」と「抽象的な理解力」はまったくの別モノだとわかります．"
坂井豊貴（メカニズムデザインのビジネス実装） on X: "初めて書いた機械学習の論文が、Mathematical Social Sciencesに採択された。単著。LLMでも常用される「確率ゼロの対象に正の確率を与える関数を作る問題」を定式化して、ラプラス変換式を公理化した。経済学とは全く関係ない問題だが、機械学習の本を読んでたら思い付いた。 https://t.co/bbMqopMUOQ"
https://home.u08.itscom.net/makoigkn/
Takami Sato on X: "あと1年とか半年やったらとりあえず論文にした方がよい。本来連続的な研究活動を切り取られた論文という形にするのは腕力が必要。惰性でやると大体駄目。大事なのは結果がつまらないとセルフジャッジし過ぎない事。まず論文にして査読を通してコミュニティのフィードバックを早いサイクルでもらう"
https://x.com/jalva_dev/status/1903371074697367846
OpenAI.fm
新発売の『人が壊れるマネジメント』という本、目次から早くも「頭が痛くなってきた」と精神に支障をきたしそうなアンチパターン大集合で興味深い
