1,000倍賢くなったグーグル検索 | Startup Dating [スタートアップ・デイティング]
【原文】 検索エンジンGoogleの未来は、本日（5月16日）ついに現実のものとなった。長きにわたって論じられてきたセマンティック・ウェブ（Googleが言うところの “Knowledge Graph” ）がすべてのGoogle検索ツールに適用されたことにより、オンラインで行う最も基本的な操作である「検索」が、これまでとまったく違うものになるかもしれない。 今日からからGoogle検索では、蓄積された膨大な過去の検索結果を用いて、検索エントリに入力したユーザの意図を、より正しく解釈して検索できるようになる。例えば “Kings” のように、王、スポーツチームの名前、放送終了したテレビ番組名等、複数の解釈ができる言葉が入力された場合、検索結果の右横に新しいウィンドウが開き、このうちどれを意図しているのか選べるように選択肢が表示される。この中の1つをクリックすると、その意味にあわせて検索結果が
- Linked Data | つながるデータ
3年半ぶりにLinkedData勉強会を行います。第8回のテーマはWikidata (ウィキデータ)です。Code for Japan Summit 2016のセッションとして行われたウィキデータやろうぜの内容と同等のものを、インフォコム株式会社のご協力により東京でも行います。 第7回LinkedData勉強会関連資料
新しい検索エンジンの開発で、科学論文やオミックスデータを含む多数のデータベースの統計解析が可能に : Riken research
ウェブから新たな情報を生み出す 新しい検索エンジンの開発で、科学論文やオミックスデータを含む多数のデータベースの統計解析が可能に 図1：理研の生命情報基盤研究（BASE）部門の研究者が開発した新しい検索エンジンは、科学論文やオミックスデータを含む多数のデータベースからなるセマンティックウェブを機械が統計的に解析することを可能にする。 High resolution image and legend 発表済みの科学論文やオミックスデータを収集したデータベース群から重要な情報を統計的に発見するための検索エンジンを、理研の生命情報基盤研究（BASE）部門（旧ゲノム科学総合研究センター、神奈川県横浜市）の研究者が開発した。この技術は、例えば、マウスに化学的に遺伝子変異を誘発させた場合、外部から観察できる表現型の特徴を使って変異が起きた遺伝子の位置を推定するなど、さまざまな問題に応用できる。
Faviki - セマンティックなソーシャルブックマーク - モジログ
Faviki http://faviki.com/ Faviki（読みは「ファビキ」でいいのかな？）は、セマンティックなタグづけが可能なソーシャルブックマークだ。 これはかなり有望なサービスだと思う。 今朝、ReadWriteWebの「Semantic Tagging with Faviki」という記事を読んでこのサービスを知り、さっそく登録してみた。 Favikiのmojixページ http://faviki.com/?s=333 Favikiは基本的にはソーシャルブックマークであり、はてなブックマークやdel.icio.usなどと似ている。しかし大きく異なるのは、タグがWikipediaの項目名と連動しており、「セマンティック」になっている点だ。 Favikiで使えるタグは、「Wikipediaで項目名になっているものだけ」だ。「あとで読む」とか「これはひどい」といった自由なタグはつけ
次期CiNiiの試験公開をはじめました - @i2kのブログ
この4月にリニューアルする、国立情報学研究所の論文検索サービスCiNii（サイニィ）の試験公開をはじめました。 http://ciexam.nii.ac.jp/ http://ci.nii.ac.jp/（追記：正式版を公開しました） CiNiiのリニューアルは2年がかりの大仕事で、ぼく個人としても研究所での仕事の大半はこれでした。このような形で公開することができて、まずは一段落というところです。 新しいCiNiiですが、基本的には論文検索サービスを粛々と提供するということで機能的に大きな変化はありません。長らくの課題だった負荷対策を万全にするのと、デザイン・ユーザビリティをよくするのが第一のテーマでした。 それに加えて、ぼくがどうしても入れたかったのがメタデータを提供する機能です。検索機能はOpenSearchに対応し、RSS 1.0（すなわちRDF）とAtom 1.0を返すようにしました
Dublin Core（ダブリン・コア）: ウェブ資源メタデータの共通語彙
メタデータをコンピュータが理解して有益な情報とするには、その意味が共通の認識となっている語彙が必要です。Dublin Coreは、ウェブや文書の作者、タイトル、作成日といった書誌的な情報をメタデータとして記述するためのボキャブラリを定めています。15の基本要素と、そのRDFによる表現方法、またより精度の高い情報を提供するための拡張語彙について説明します。 DCMES:基本となる15のプロパティ DCMIメタデータ語彙 拡張プロパティ 符号化スキーム タイプ要素 ウェブ文書でのDublin Coreプロパティの利用 RDFでDublin Coreを使う RDFでDC拡張語彙を用いる 外部RDFメタデータをHTML文書にリンクする XHTMLにDCメタデータを直接記述する 参照文献 DCMES:基本となる15のプロパティ DCMI (Dublin Core Metadata Initiativ
セマンティックWeb勉強会・参考資料
勉強会で読む本・資料 G. Antoniou and F. Harmelen. A Semantic Web Primer. The MIT Press, 2004. おすすめの本・資料 神崎正英. RDF/OWL入門. 森北出版, 2004. プレゼン資料 イントロダクション・A Semantic Web Primer輪読 1章（担当：大向）PowerPoint 364KB A Semantic Web Primer輪読 2章（担当：間瀬）PowerPoint 93KB A Semantic Web Primer輪読 3章（担当：上松）PowerPoint 76KB A Semantic Web Primer輪読 4章（担当：安達）PowerPoint 91KB A Semantic Web Primer輪読 5章（担当：沼）PowerPoint 218KB A Semantic Web
グーグル幹部、「ウェブの生みの親」リー氏のセマンティックウェブに疑問を提起
ウェブの生みの親で現在はWorld Wide Web Consortium（W3C）のディレクターを務めるTim Berners-Lee氏は米国時間7月18日、米国人工知能学会（AAAI）が主催する会議で基調講演を行い、人工知能とセマンティックウェブについて語った。 講演の中でBerners-Lee氏は、ウェブの次の段階は、データを人工知能にもアクセス可能にし、検索、分析させることだと指摘した。さらに同氏はマシンが簡単に読み取れるデータが互いにリンク付けされたウェブであるセマンティックウェブに言及し、これが導入されれば、さらに多くの知識が、もとの情報を作成、公開した人たちとは別の人や組織に、当初は予想もしなかったような用途で使われると説明した。 Berners-Lee氏はこれまでにもHTMLだけでなくセマンティック言語を使うようウェブ開発者に提唱してきたが、今回の講演の内容はその件にも及ん
ちょっとしたメモ - セマンティック・ウェブ再訪
Scientific American誌の2001年5月号に The Semantic Web が登場してからちょうど5年目のタイミングで、IEEE Intelligent Systems誌に The Semantic Web Revisited が掲載され、話題になっている。こちらもバーナーズ=リーが執筆陣に加わっており、現時点でのセマンティック・ウェブの総括といえる内容だ。 記事抄録を訳して紹介しておこう。 サイエンティフィック・アメリカンに最初のセマンティック・ウェブの記事が登場したのは2001年のこと。そこでは、主として人間が読むための文書で構成されれているウェブから、コンピュータが処理できるデータや情報を含むウェブへの発展が語られていた。セマンティック・ウェブとは、作動可能な（actionable）情報、すなわちシンボルを解釈するための意味理論を通じてデータから取り出された情報の
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http://japan.internet.com/busnews/20090714/8.html
http://www-kasm.nii.ac.jp/~i2k/tmp/iswc2005/contents.htm
http://goodoldai.org.yu/semantic_web_and_education/
http://svslab.jp/0x0a/20061023.html