(1) 背景 コンピュータ・グラフィクス(CG)を活用してデータを表現する視覚化技術は科学技術計算結果の視覚化を中心に発展してきた。現在,ワークステーションやパーソナルコンピュータのコスト・パフォーマンスの向上により,プログラミング環境や情報検索など,様々な情報を扱うユーザ・インタフェースに視覚化技術が適用されるようになってきている (小池 94)(長谷川 95)。 この技術は 「情報視覚化 (information visualization)」と呼ばれ,科学技術計算結果の視覚化(scientific visualization)と区別されている。 人々が大量で多様な情報を計算機で扱うようになりつつある現在,情報検索インタフェースなどにおける情報の視覚化の重要性が増して来ている。特に,複雑な情報をユーザの意図に基づいてわかりやすく表現するにはインタラクティブな情報視覚化手法が特
全世界で使われている乗り物を可視化して図にすると、最も利用されている乗り物は自転車で約14億台、対して自動車は全世界で4億台。しかもその自転車を使っている割合で言うと1位は中国でなんと5億台。全世界の自動車を足したよりも中国だけで使っている自転車の方が数が多いとは……。 もちろんそれだけ多いと事故も多発、毎年3万5000人以上の自転車乗りが中国では自転車事故で亡くなっているそうです。可視化するといろいろなことが実によくわかります。 ほかにもこの図を作ったJonathan Harris氏によってタバコとか水、兵器、映画、アメリカ政府、ファーストフードチェーンについて可視化した図も公開されています。どれもこれもなかなかおもしろい。 閲覧は以下から。 The Work of Jonathan Harris http://www.number27.org/work/maps/ タバコの流通経路を可
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~Flashによるアプリケーションサービス情報を毎月お届け~ Silverlightと株価ビジュアライゼーション 須賀正明 ベンチャーキャピタリスト 2007/5/9 4月、National Association of Broadcasters 2007でマイクロソフトから鳴り物入りで新しい動画再生技術のSilverlightが発表されました。と思ったら5月に入って矢継ぎ早にSilverlight向けビデオストリーミングサービスの提供も発表されました(参照動画サービスnetflix-mix)。 WPF/Eと呼ばれていたWPFのサブセットであるSilverlightやストリーミンスサービスの詳細は各メディアでも大きく取り上げられている(MS、Flashキラーの新技術「Silverlight」発表)のでそちらを参考にしていただくとして、Silverlightの登場によって今後いっそうくっきり
Timeline has graduated! The Timeline project has graduated and moved on with its life. Visit the new home page for more information on how to join the new mailing lists, synch with the new code repositories, issue tracking, etc. Please excuse our mess during the transition. Timeline is a DHTML-based AJAXy widget for visualizing time-based events. It is like Google Maps for time-based information.
PVなどで映像を視覚化する方法としては、多分いくつかのアプローチがあるような気がしていて、一つは以前音と映像の関係を巡る12本 (1)、(2)で紹介したような、音色やリズムといった音そのものの構造に注目して、「音そのものを視覚化する」というのがある。これがもう一段階具体的になっていくと、「歌詞を視覚化する」というアプローチが見えてくる。歌詞の内容を再演するようなドラマ仕立てのPVを良くみかけるけど、あれも「歌詞を視覚化する」というアプローチでつくられたものだよね。今回紹介するいくつかの映像は、そういった歌詞=ドラマを再演する、というものではなくて、歌詞を単語や文字まで還元して、映像化してみるという、ちょっとかわった視点でつくられている。 Distorted Minds feat. Juice Aleem / Hexstatic Dir. Hexstatic 音と映像の関係を巡る〜でもPVを
1.はじめに Webデータにおけるパターン発見をデータマイニング技術を用いて行なうこと をWebマイニングと呼ぶ。Webマイニングは、自然言語処理や機械学習、データ マイニングなどの人工知能の分野にとどまらず、情報検索やデータベースなど 幅広い分野と関連する複合的な研究分野である。 注目するWebデータの種類によって、Webマイニングは以下の3つに分類される。 1) Webページのコンテンツに注目し、自然言語処理やデータベースのアプローチを用いて、 テキストマイニングによる情報抽出や半構造データにおける検索のモデル化などを 目指すWeb内容マイニング 2) Webページ間を結ぶハイパーリンクによって構成されるグラフ構造に注目し、 関連ページの発見や重要ページのランキング、グラフ構造のモデル化などを 目指すWeb構造マイニング 3) Webページの閲覧によって生じる(サーバー側やクライアント
マサチューセッツ州ケンブリッジ発--IBMのVisual Communication Labが開発したデータ共有サイト「Many Eyes」にソーシャルネットワーキング機能が強化される予定だ。 1月からパブリックアルファ版として公開されているMany Eyesのウェブサイトでは、Excelファイルなどの図表化されたファイルからなるデータセットをアップロードし、2、3回クリックするだけで、全ての人がそのデータを閲覧、入手できるようになる。 同サイトには、視覚化(Visualization)とよばれる15種類のデータチャートが用意されており、閲覧者はそれらのチャートをさらに操作することにより、データの違った見方や、より具体的なデータサブセットの検索、解析が可能だ。またユーザーは自分のデータセットをアップロードするだけでなく、他のユーザーのデータセットを視覚化することもできる。 インターネット上
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