筆者はフリーランスで編集の仕事をしています。プロのライターさんから他職種の方までいろんな書き手の原稿整理（書き手が書いた原稿を整える作業）をしますが、最近はAI支援を使って書かれた原稿の整理をする機会も増えてきました。 いっぽうで、読者の視点から見て、ネットの記事やブログエントリを読んで「これはAIが書いたやつだな」と気づくとがっかりする感覚があると思います。AIの書いた文章はなんか内容が薄いし、読みにくいからです。そのがっかり感の原因と、書き手がとりうる改善策について書きます。 なお、AI活用が特に効果的と思われる説明的な文章（解説文であったり、技術ブログであったり）を想定しています。自分がメインで関わっているデイリーポータルZのような、体験レポートやエッセイなどはAIに不可能なことが多すぎるのでそもそも自分で書いた方が速いと思います。 がっかり① なんかわかりにくい 悪い例）サーボモー

はじめに 最近は AI、特に LLM の発展がまさに日進月歩ですね。毎週、下手したら毎日のように新しいニュースが飛び込んできます。 中でも自分が注目しているのは Anthropic 社が提唱している MCP（Model Context Protocol）です。 解説にあたり、事前に簡単な MCP サーバのサンプルを実装しました。実装は GitHub に上がっているのでこれを変更しながら動作を確認してみてください。 今回はこの MCP サーバの実装を元に MCP の動作のさせ方について解説していこうと思います。 MCP とは まずは簡単に MCP について触れておきます。 MCP は Anthropic 社が提唱しているオープンなプロトコル仕様です。ドキュメントから引用すると以下のように説明されています。 MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロ

無料 日本語訳あり 10時間弱 超おすすめ william-rous.itch.io ぜひ何も見ず、ただアクセスしてHelpとTypeしてみてください。ブラウザでプレイ可能です。（スマホだとセーブデータが保持されなかったりするとのこと） 続きでは内容を少し語らせていただきながら、ネタバレ無しでもう少し詳しく紹介します。 プレイヤーのもとに届いた1枚の記録媒体。それは、とある館での大量死に関する調査をまとめたものでした。 その調査記録を辿りながら、ここで何があったのか知ることを目指します。 しかしこのHDDかCDかわからん端末。CUI（文字だけ画面）なのにファイル名を完全一致させなければ中を読むことができません。 プレイヤーは最初に提示される3つのファイルから命名規則を推測し、核心へと至る調査資料を探すというゲーム性です。 BGMも演出も無く、言ってしまえば、ただ文字を読むだけのゲームであり

ノートという概念を大きく変えたあのNotebookLMが、なんと一般公開できるようになりました！これ、誰でもLLMとインタラクティブにやりとりできる本／ノートを共有できるようになったってことで、何気に活版印刷技術の発明以来くらいの革命なのでは……。とにかくやばい。 試しに以下Googleアカウントでログインして見てみてください。 やりかたは「共有」から「リンクを知っている全員」を選択して、「リンクをコピー」し、あとはリンクをシェアするだけ。簡単すぎる。 ちなみに樋口が初めてNotebook LMを触ったときの衝撃は以下の記事に書き留められています。

www.oreilly.co.jp Will Larson氏と言えば、『エレガントパズル』（2019年）や『スタッフエンジニア』（2021年）の著者ですね。僕もファンで、2冊とも原著の物理本を所有しています。 氏の新作『The Engineering Executive's Primer』（2024年、原著）は未読だったのですが、このたび邦訳を献本いただいたので、ありがたく読ませていただいたところ、非常に面白く、また得るものも多かったため、このレビューを書いています。特に、CTOやVPoEの方々、それらを目指す皆さん、エンジニア組織のリーダーシップ層の人達の行動原理や本音の一端に触れたいと考えている方にお勧めです。 僕自身は、ずいぶん前にはてなのCTOになって以来、幸いにも日米英の3ヶ国で累計15年ほど、いくつかの組織でCTOやVPoE、またはそれのすぐ側のポジションを経験してきました。本

Houtou.pm #1 https://houtoupm.connpass.com/event/348282/

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これは何か 今月末で今の職場を離れることになったので、ふりかえりも兼ねて。 これまでの経歴的にスタートアップで働くことが多かったので、前職に限らずこれまでのキャリアをふりかえってみて、日頃どんなことに気をつけながら働いていたか、あるいはこれまでの人生で「もっとこうすりゃよかった」みたいなしくじりを整理したもの。 前職を辞める前に社内でLTぽく話したのを少し改変している。 前提：私はこういう性格 自己肯定感が低い 今やってる仕事は別に誰でもできるよな〜とか思っちゃう ので、俺すごくね？って滅多に思わないし、こんなんやりましたでドヤ！みたいな発信が苦手 他者とのコミュニケーションに必要以上に気を使いがち Slackの投稿文は何回も何回も考えてようやく発信してる @全社all メンションとか極力打ちたくない おしながき 自分が気持ちよく働ける限界値を把握しよう ワイはできてた度：★★★★☆ 周り

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自慢話をぶっ叩きに来た人には申し訳ないがどちらかと言うとこれは警告文書です。 ここに来て仕事上で新しい分野に挑戦する必要が出てきて、若手と一緒に汗かいて手を動かす日々を送っている。 会議とかで若手と話をしていると、突然のひらめきが降りてくることがある。 「あ、やばい。天啓きた。今この場にいる全員誰ひとり気づいてない。私だけ真理にたどり着きました」感たっぷりで。 で、それをすぐに発表したい気持ちになるのだけど、それをぐっとこらえて若手の意見に耳を傾ける。 若手に任せているというのもあるけど、どちらかというと自分をそれほど信用していないというのもある。 それで会議が終わってから、若手を一人捕まえてさっき思いついた話をしてみる。 すると、「それですね。僕も考えたんですけど〇〇が△△なんで、ちょっと難しいですよね。」と、言われてみればその通りで、さっきの万能感は何だったのかと思うくらいに物事が急に

お疲れさまです。とーちです。 皆さんの会社では社内勉強会をやったりしていますか？ 業務都合等もあって勉強会に参加できない人もいると思いますが、そういった方にも勉強会の内容は共有したいですよね。また、勉強会後に個人的に復習したいなというケースもあるかなと思います。 こういった勉強会の内容の共有をするためにNotebookLMを使うのがいいかもと思ったので、今日はその内容を共有しようと思います。 前提条件 前提としてGoogle Workspaceを使っている環境を想定しています。 Google Workspaceのプランごとの比較表を見る限りでは今回ご紹介する内容なら Business Standard プラン以上であれば試せると思いますが、筆者が試した環境はEnterpriseプラン環境である点をご承知おきください。 勉強会の内容はMeetで録画・文字起こし オンラインでもオフラインでも勉

住所を、もっと便利にしよう。 無意識のうちに感じていた、 たくさんの不便を解決しよう。 いま、私たち日本郵便の、 新たなインフラづくりへの挑戦が 動き出しています。 デジタルアドレス。 それは、たった７桁の英数字で、 住所が伝わる仕組み。 もしもこれが、世の中に浸透したら。 長い住所を書くストレスが減らせる。 スマホやパソコンでの、 住所入力が楽になる。 引越しの時、いくつものサービスで 変更手続きをしなくてすむ。 言うなればこれは、 「住所」のパラダイムシフト。 とても大きな変化だからこそ、 社会全体での実用化には 少し時間がかかるけれど。 まずは郵便局アプリでの、 ゆうパック送り状作成から ご利用いただけます。 さあ、あなたも住所を７桁に。 デジタルアドレス、はじまります。

ローワライ 雪野朝哉 怒り、哀しみ、鬱憤、野心、情熱、才能、本音。サンパチマイクに人生乗っける魂の38ページ！！

嫁「続けて」 息子「え？」 嫁「Vtuberになりたいトーク続けて」 息子「ないけど」 嫁「こんな人生のビッグコンテンツで5秒も話せない奴は絶対向いてない」 言いすぎだろ

島に誇りを ～アートでよみがえった瀬戸内海～初回放送日：2025年5月17日 世界から年間１００万人を超える観光客がおしよせる瀬戸内海の小さな島の物語。目当ては、アートと島に残る日本の原風景の融合だ。しかし、この海はかつて「瀕死の海」、島々は「はげ山」「ゴミの島」と呼ばれ、衰退の一途を辿っていた。再生に乗り出した教育企業だが、逆境続き。赤字を垂れ流す客の来ないアートホテル。無関心な島民。起死回生の一手は、倒壊寸前の民家を使ったアートだった。失われた誇りを取り戻す奇跡の物語。

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スーパースコーンバトルから数年後… 数時間後… ん？ おい！こいつなが〜いメン持ってるぞ！ 【スーパーベビースターバトル規定】 選手はいかなる場合も「なが〜いメン」を使用してはならない。 ベビースターおつまみの刑に処す。 (ピーナッツの分、麺が少ないから) 原宿 がんばります！ ARuFa がんばります！ ダ・ヴィンチ・恐山 がんばります！ ヤスミノ がんばります！ 永田 配られたベビースターで勝負するしかないのさ マンスーン がんばります！ そして… スーパーベビースターバトルの幕が上がる！！ READY….. ファイッ！！！！ 最長6cmでARuFaが勝利！ しゃあああああああああああああああ！！！！！！！しゃあああああああああああああああ！！！！！しゃあああああああああああああああ！！！！！しゃあああああああああああああああ！！！！！ しゃっ！！！！！しゃっ！！！！！しゃっ！！！！！