SQL データベース操作言語SQLについて、またRDBMSの持つ機能について詳しく解説します。 DB概要、SQL、テーブル操作、データ操作 ... 特集:replication PostgreSQLのレプリケーションシステムを紹介し、それらの機能を比較していきます。 特集:pgbench PostgreSQLのベンチマークテストに用いられるプログラムである pgbench について解説します。 SQL演習問題 各章に用意された演習問題を集めました。
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井元です。 前回、この記事の投稿でYasushi Masuda氏の和訳ドキュメント(http://ymasuda.jp/python/django/docs/index.html)を転載する形をとり、Djangoについて紹介記事を作成しましたが、掲載元の情報がなく、無断転載の形になっていると社内から指摘を受けたため、再度、一から記事を書き直し再投稿する形を取らせて頂きました。 誤解を招く表現をしてしまい申し訳ございません。 今後、このようなことがないよう徹底するため、当ブログの記事作成に関するガイドライン等を共有するための社内用Wikiを設置いたしました。 今後とも、当ブログをよろしくお願い致します。 改めまして、今回はPythonのフレームワーク「Django」について紹介してみようと思います。 まず、Djangoの特徴をdjangoproject(http://djangopro
ご存知の方も多いと思いますが、riyaというサービスではアップロードした写真の中に顔があるとそれを認識して視覚化したり、物があるとそれを認識してその物に似た商品(場合によってはそのもの)をみつけてくれるという機能があります。一見すごい技術に見えるのですが、実はあるライブラリを使えばこれを簡単に実現することができます。 事の発端は単純に自分が顔認識をやってみたいと思ったからで、そのためのライブラリやソフトウェアがないのかなぁとネットをさまよっていたらこのライブラリに行き着いたというわけです。 そのライブラリは「opencv」といいます。 このopencvは、Intelが開発を行っているものでSourceforgeにてプロジェクトが進められています。このopencvというのは、別に顔認識に特化したライブラリではなく、「OpenCV (Open Source Computer Vision) i
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