MEAN(MongoDB, Express, AngularJS, Node.js)スタックが優れている理由 - Mozilla Open Web Day in Tokyoを終えて - albatrosary's blog
MEANとは、LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)に変わる技術としてじわじわと注目されはじめているアーキテクチャです。このアーキテクチャMEAN(MongoDB, Express, AngularJS, Node.js)は、シンプルでかつ強力なアーキテクチャで、現在のJavaを利用したアプリケーション開発とは一線を画すところです。HTML5開発にとってJavaの役割が殆どなくなるというのも注目すべき点だと考えます。MEANで一般的に言われる注目すべき事項は次のところです： JavaScriptフルスタックである データモデルとしてクライアントからデータベースに至までJSON そして、この記事を書こうと思ったきっかけですが、2014/10/5(日) Mozilla Open Web Day in Tokyo | Mozilla Japan でのMEAN解説展示で、様
オラクルがIn-Memory DatabaseとBig Data SQLで示す「データベースの未来」
オラクルがIn-Memory DatabaseとBig Data SQLで示す「データベースの未来」：Oracle DBaaS & Big Data Summit基調講演レポート（3/4 ページ） Oracle Big Data SQLにより、RDBMSとNoSQL、Hadoopが1つのクエリ言語で操作可能に シェトラー氏は続いて、米国で7月にリリースされたOracle Big Data SQLを紹介した。これはOracle Databaseで使われているOracle SQLの適用範囲を、従来のRDBMSだけでなくNoSQLデータベースやHadoopにまで広げる新製品だ。 企業のRDBMSに格納される機密情報が増加する一方で、Webサービスの提供で使用する顧客のプロファイル情報などはNoSQLデータベースに、大規模なJSONデータなどはHadoopに保管するといったケースが増えてきている。
「No-Design Database」時代の到来を実感--MongoDB World、盛況に
筆者はニューヨークで開催のMongoDB Worldの開幕日に参加する機会を得た。これはMongoDB初のユーザーカンファレンスで、非常に多くの人が足を運んでおり、来場者数は約2000人だった。 初日に最も印象的だった3つのこと： 現在、企業はこの分野において、実践的で価値を生み出す本物のアプリケーションを開発している。ベンダーとツールの市場は成熟し、ビッグデータアプリケーションを構築するための選択肢もこれまでにないほど増加した。MongoDBの最高経営責任者（CEO）であるMax Schireson氏が述べたように、企業の関連データの90％はこの2年間で生成されたものだ。そう聞いて驚く人はいないだろう。Clouderaの最高技術責任者（CTO）であるMike Olson氏は今後10年間のビッグデータについて、データの量が増え、その大半は機械によって生成されるとの見解を示したが、これも驚く
Couchbase Tokyo 2014と、Couchbase情報のまとめ - Taste of Tech Topics
こんちには！ ツカノ(@snuffkin)です。 なんだかんだで1月末。寒い日があるのは良いとしても、忙しい日も多くなってきました。一緒にいろいろな事に取り組む人がもっと多くなって欲しい、との感じる今日この頃です。そんな訳で、当社では人材募集中です！ →Javaエンジニア緊急募集／キャリア採用 さて、そんな感じの宣伝から入りましたが、本題です。 ここ数年、NoSQLプロダクトは急速に増えましたね。しかも、KVS、ドキュメント指向、グラフ指向など、プロダクトの特徴も様々です。例えばこういう比較ページを見ると、いろんな特徴のNoSQLがあることが分かります。 これらNoSQLプロダクトの中でも、Couchbaseはドキュメント指向型(JSON)とKVS型(memcached互換)の両方に対応したNoSQLで、インメモリで高速動作するのがウリです(ディスクに永続化できますが、基本はインメモリ)。
米国Couchbase社と日本国内においてNoSQLデータベース製品「Couchbase」の共同セールス・マーケティングを開始
トップ> ニュースリリース（2012年）>プレスリリース（2012年）>プレスリリース（2012年） 製品・サービス>米国Couchbase社と日本国内においてNoSQLデータベース製品「Couchbase」の共同セールス・マーケティングを開始 米国Couchbase社と日本国内において NoSQLデータベース製品「Couchbase」の共同セールス・マーケティングを開始 SCSK株式会社（本社：東京都江東区、代表取締役社長：中井戸 信英、以下SCSK）は、米国Couchbase, Inc. （カウチベース、本社：米国カルフォルニア州マウンテンビュー、以下Couchbase社）と日本市場におけるセールス・マーケティング活動を共同で開始することを発表します。 1. 背景 近年のインターネット網の高速化、ソーシャルメディアやスマートフォンなどの普及により、個人や企業が所有するデータ量は増加の一
NoSQL、CAP定理、BASE、Eventual Consistencyについて深く考えてみた
最近はNoSQLなどといって分散データベースがやたらに流行です。私もDynamoDBを使ってみようと思って色々調べているところですが、学べば学ぶほど奥が深くて恐ろしくなってきます。 まず第一に言っておきますが、現在のところ、いわゆるKey-value store型のNoSQLのメリットは「書き込みのスケーラビリティ」であって、それ以外には大きなメリットはありません。 DynamoDBの場合は「管理不要」「高信頼性」というおまけが付きますので、また話は少し別ですけどね。 他のオープンソース製品を自分のサーバーにインストールするのであれば、RDBMSほどこなれていないNoSQLを運用するのは大変な苦痛と危険が伴うでしょうね。前の記事にも書いたように分散システムを運用するというのは困難かつ苦痛を伴う仕事ですから。 ですから、すさまじい数のアクセスがあるようなシステムでなければ、NoSQLを選択す
Riak CSのデータをHiveに取り込むなど - kuenishi's blog
みんなでやるRiakアドベントカレンダーの記事。昨年はそういえば辛かったのだけど、今年は沢山の人が参加してくれてとても嬉しいのである。…といいつつ準備するネタがなくてエントリーするのは躊躇していたのだけども。 プログラミング Hive 作者: Edward Capriolo,Dean Wampler,Jason Rutherglen,佐藤直生,嶋内翔,Sky株式会社玉川竜司出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2013/06/15メディア: 大型本この商品を含むブログ (3件) を見る 目的 Riak CSはサーバーを集めてなんとなくクラスタ化するとREST APIでアクセスできるという謎のソフトウェアストレージだ。近い製品や似た製品、ライバル製品はいろいろあるが混乱を呼ぶのでここでは書かない。とはいえデータストアだけあってもこのクラウド時代にデータ貯めるだけじゃあつまらない。プ
MongoDB JP : main
MongoDBは10genにより開発/サポートされているC++で実装されたオープンソースのデータベースです。 いわゆるNoSQLに分類されるタイプのデータベースで対障害性とスケーラビリティに優れ、またNoSQLでは珍しくインデックスをサポートしており表結合(JOIN)は出来ないながらRDBMSの様な使い方が出来る事も大きな特徴です。 MongoDBはレプリカセットと呼ばれる冗長構成（クラスタ）を組むことができます。 レプリカセットには唯一のプライマリノード(PRIMARY)とセカンダリノード(SECONDARY)複数を含める事ができ、クラスタに対する書き込みは全てPRIMARYに対して行われます。 PRIMARYに対する更新は速やかに全てのSECONDARYにコピーされ安全に保持されます。 レプリカセットでは万一PRIMARYを喪失した場合でも自動的にそれを検知し任意のSECONDARY
Bigtableと分散KVS - スティルハウスの書庫の書庫
首藤さんがUNIX managineに「key-valueストアという名前には、キーと値のペア（key-value pair）を格納するデータ格納ソフトウェアというくらいの意味しかない」と書かれていたように、KVSにはRDBのようなベースとなるデータモデルとか定義があるわけじゃありません。むしろRDBへのアンチテーゼとして登場している様々な非リレーショナルなデータストアを象徴するキーワードとして使われるケースが多いと思います（そういった意味でNoSQLっていう表現は的を射てますね）。 なので「Bigtableが分散KVSなのかどうか」という問いは、KVSの定義が曖昧な以上あまり意味のある問いではありませんが、しかし様々なKVS実装とBigtableは何が違うのかを知るきっかけとして気になりました。 古橋さんの分散KVSの使い方より： ここで言うところの分散KVSには、BigTableやCa
myNoSQL
Autoscaling allows customers to build more cost effective and resilient applications. Using Compute Engine Autoscaling, you can ensure that exactly the right number of Compute Engine instances are available at any given time to handle your application’s workload. This saves you money when your application’s usage is low, and ensures your application is responsive when utilization is high. Autoscal
SQLに対するMySQLと、NoSQLに対するMongoDBは似ている――主に有害な意味で | Yakst
MySQLのジョインが遅いことでSQL全般のジョインが遅いと思われることがあるように、NoSQLの中でもMongoDBが比較的広く使われるようになってきた今、MongoDBの欠点がNoSQLの欠点だと勘違いされるようになってきているのではないか。「SQL Performance Explained」著者Markus Winand氏の指摘。 昨日(9/30)の夕方、私は「SQLに対するMySQLのように、NoSQLに対するMongoDBにはよくない面がある」とツイートをした。あいにくそのツイートには説明が欠けていた。とはいえ1つのツイートに全ての必要な説明を含むことはできないだろうから、この記事で説明しよう。ツイートへの返事として受け取ったいくつかの疑問に答えられればと思う。 まず最初に、私は多言語永続化の考え方に賛同はするが、NoSQLの熱狂的支持者ではないということを知っておいてほしい。
NoSQL Databases List by Hosting Data - Updated 2025
In April 2020, NoSQL-Database.org joined forces with hostingdata.co.uk. These two websites and the teams responsible for their creation will now work together. The decision was made after the owners recognized that they have a common objective – helping people in the UK (and beyond) understand web hosting and all its intricacies, including NoSQL databases. This list is updated monthly. We’ve teste
NoSQLの現状
NoSQLは、たった4、5年で50から150の新しいデータベースを増やしました。nosql-database.orgは、そのようなデータベースを150程紹介しています。その中には、Object Databaseのように、非常に古いけれども、まだ強力な時代遅れのものも含まれていました。そして、もちろん、いくつかの興味深い合併があり、CouchDBとMembaseはCouchBaseになりました。この記事では、主要なシステムについて後ほど触れたいと思います。 多くの人々は、NoSQLの世界では大きな合併が起きていると考えてきました。ところが、本当はそうではありません。NoSQLは、ただ急激に増えただけであり、まだ増え続けています。プログラミング言語のようなコンピュータサイエンスのすべての分野と同様に、非常に多くのデータベースのギャップはますます広がっています。これはインターネット、ビッグデータ
働くプログラマ - MongoDB と NoSQL を試す
MongoDB と NoSQL を試す Ted Neward コード サンプルのダウンロード Microsoft .NET Framework が 2000 年に発表され、2002 年に初めてリリースされてから約 10 年、.NET の開発者たちはマイクロソフトが次々と繰り出す新たなものすべてに遅れまいと必死に取り組んできました。そればかりか、.NET を日常的に使用する開発者と、そうでもない開発者から成り立つ "コミュニティ" を離れた開発者によって、マイクロソフトが対応しない穴を埋める新たなものがいくつか生み出されています。このことは混沌や混乱を招いているに過ぎないと言い換えることもできますが、どちらの表現が妥当かは読者の皆さんの判断にお任せします。 マイクロソフトの庇護を離れたコミュニティから出現したこうした "新しい" ものの 1 つが NoSQL 活動です。これは、すべてのデータ
このところ、MongoDBの元気がよい―日本語オンライン研修もスタート
「MongoDBは、NoSQLの中では先陣を切っているマーケットリーダーです」と語るのは、MongoDB Inc.の日本およびアジアパシフィック地域担当 バイスプレジデント kamal Brar氏。MongoDBの開発は、2007年に10gen社によって始まり、2009年に最初のバージョンが登場した。その10gen社は、2013年8月に社名をMongoDB Inc.に変えた。 「市場が米国内だけであれば、10genのままでもよかったかもしれません。しかしグローバルを考えると、社名をMongoDB Inc.とすることで、企業としてMongoDBに注力することをメッセージする必要がありました。もう1つは、MongoDBという実績のあるコミュニティーとの名称の統一です。ビジネスとコミュニティーを統一し、グローバルに展開していきます」（Brar氏） MongoDBは、GNU Affero Gene
NoSQLの世界へようこそ
「NoSQL」とはリレーショナルデータベースを象徴するSQL言語がない（NoSQL）から誕生した言葉で、非リレーショナルデータベースの総称です。ただし、NoSQLを「もはやSQL要らない」と解釈してしまうと強すぎる印象を与えるという批判もあったことから、最近では「Not Only SQL（SQLだけじゃない）」の略であるという解釈が一般的です。 NoSQLの分類に含まれるデータベースとしては、ROMAをはじめとするキー・バリュー型データストア（key-valueストア）や、MongoDBをはじめとするドキュメント指向データベースがあります（図1）。 RDBの限界とNoSQL リレーショナルデータベースには、大規模環境、特に高トラフィックWebのバックエンドとしての性能に限界があると考えられるようになってきました。リレーショナルデータベースには、基本的原則としてACID特性というものがありま
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Couchbase Adds $60 Million As Big Data Demands Loom | TechCrunch
How MongoDB raised $150M in warp speed to challenge IBM, Oracle, and SAP
http://wikibon.org/wiki/v/Hadoop-NoSQL_Software_and_Services_Market_Forecast_2012-2017
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