NoCode で遠隔から操作できるスマートホームデバイスを開発してみた - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、IoT ソリューションアーキテクトの飯塚です。 本記事では、入手しやすいデバイスを用いて、コードを一行も書かずに、クラウドから操作できるスマートホームデバイスを開発してみようと思います。 スマートホームデバイスとしては、Raspberry Pi を用います。この Raspberry Pi に AWS IoT Greengrass Core Software をインストールし、Greengrass コネクタ と呼ばれるものを設定します。今回は Greengrass コネクタの中の Raspberry Pi GPIO コネクタを利用します。このコネクタを利用することで、簡単な設定とメッセージの送信のみで Raspberry Pi の GPIO を操作することができます。またメッセージはクラウド経由で送信できるため、遠隔からデバイスを制御できます。このように遠隔から制御できるスマート
中小ベンダーが狙う「クラウドで運用代行」
最近、パッケージベンダーや小規模なソフトハウスが、ユーザー企業からシステムの運用を請け負うケースが増えている（表）。クラウドや、Chefのような新しいタイプの運用管理ツールの活用で、人手に頼らずシステムを運用できるようになったからだ。大きな投資を行わずにシステム運用代行ビジネスができるようになったことから、新規参入が増えた。 例えばワークスアプリケーションズは2012年9月から、同社のERP（統合基幹業務システム）パッケージ「COMPANY」の運用を請け負うサービス「COMPANY on Cloud Managed Service」を開始した。ITインフラには「Amazon Web Services（AWS）」を使用し、アプリケーションの運用は自社製の運用管理ツール「Wc3」で自動化した。AWSの管理用APIを呼び出すことで、仮想マシンなどの操作を自動化している。 同社はこれまでも、人手に
「RedshiftはHadoopキラーになる」、FlyDataの藤川氏に聞く
藤川幸一氏がシリコンバレーで起業した米フライデータ（FlyData）は、様々なデータソースから米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のデータウエアハウス（DWH）サービス「Amazon Redshift」にデータを転送するというサービス「FlyData」を提供する。藤川氏はAWSのRedshiftが「Hadoopキラーになりつつある」との見方を示す。 フライデータのビジネスの現状はどうか？ 当社はもともとハピルス（Hapyrus）という社名で、「Hadoop」のPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）を提供することを目指して起業した。しかしHadoopのPaaSが増えてきたことを考え、現在の「FlyData」の事業にピボット（事業転換）し、社名もFlyDataへと変更した。 事業を転換したもう一つの理由が、AWSが2013年初めにRedshiftを開始したことだ。Redshiftを
NoSQL、CAP定理、BASE、Eventual Consistencyについて深く考えてみた
最近はNoSQLなどといって分散データベースがやたらに流行です。私もDynamoDBを使ってみようと思って色々調べているところですが、学べば学ぶほど奥が深くて恐ろしくなってきます。 まず第一に言っておきますが、現在のところ、いわゆるKey-value store型のNoSQLのメリットは「書き込みのスケーラビリティ」であって、それ以外には大きなメリットはありません。 DynamoDBの場合は「管理不要」「高信頼性」というおまけが付きますので、また話は少し別ですけどね。 他のオープンソース製品を自分のサーバーにインストールするのであれば、RDBMSほどこなれていないNoSQLを運用するのは大変な苦痛と危険が伴うでしょうね。前の記事にも書いたように分散システムを運用するというのは困難かつ苦痛を伴う仕事ですから。 ですから、すさまじい数のアクセスがあるようなシステムでなければ、NoSQLを選択す
AmazonのDynamoの論文を読んでみた(1/3) - 工場長のブログ
Amazonが社内で開発し、サービスで利用しているDynamoというストレージサービスがあるのだけど、これについての論文が公開されていたので読んだのでまとめてみる。 この論文を書いたメンバーにはAmazonのCTOであるWerner Vogelsや、AWSでDynamoDBやElastiCache、SQS、SNSなどの製品のマネージメントをしているSwami Sivasubramanianらが含まれている。 Dynamoをひとことで表すと分散型でKey Valueストレージで、データの一貫性に関しては結果整合性を保証するサービスだ。なお、AWSで提供されているDynamoDBとは別物なので注意。 原文はこちらから参照できる。今回のポスト中の引用(図や文問わず)はすべてこちらから引用している。 また、既に日本語訳をされている方もいらっしゃるので原文をそのまま日本語でよみたい人はこちらを参照の
日本を代表するビッグデータ技術者集団が米国で起業、米トレジャーデータがDWHクラウド開始
写真2●トレジャーデータのメンバー。CEOは米レッドハットなどで勤務した芳川裕誠氏。CTOの太田一樹氏はプリファードインフラストラクチャーの前CTO。楽天で分散キー・バリュー・ストアのROMAを開発した西澤無我氏、OSSのログ収集ツールFluentdやメッセージングミドルウエアMessagePackを開発した古橋貞之氏、MongoDB JPの設立メンバー井上敬浩氏などが参加している 米トレジャーデータは2012年9月27日（米国時間）、データウエアハウス（DWH）のクラウドサービスである「Treasure Data Cloud Data Warehouse（DWH） Service」を開始したと発表した。「Hadoop」をベースにしたDWHだが、Hadoop独自の「MapReduce」ではなく、SQLのクエリーや「JDBC」「ODBC」などを使って蓄積したデータを活用できることが特徴。米国
Amazon DynamoDB – a Fast and Scalable NoSQL Database Service Designed for Internet Scale Applications
Amazon DynamoDB – a Fast and Scalable NoSQL Database Service Designed for Internet Scale ApplicationsJanuary 18, 2012 • 3119 words Today is a very exciting day as we release Amazon DynamoDB, a fast, highly reliable and cost-effective NoSQL database service designed for internet scale applications. DynamoDB is the result of 15 years of learning in the areas of large scale non-relational databases a
Slide 1
Amazon Elastic MapReduce Jinesh Varia Peter Sirota Richard Cole Start From IDE Command line Web Console End Notify Get Results Input Data AWS EC2 Instance Start From IDE Command line Web Console End Notify Get Results Input Data AWS EC2 Instance Input S3 bucket Amazon S3 Input dataset Start From IDE Command line Web Console End Notify Get Results Input Data AWS EC2 Instance Input S3 bucket Amazon
到来IoT時代---アマゾン参入で分析を安価に
出典：日経コンピュータ 2014年2月20日号 pp.44-49 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） Internet of Things（IoT）を実現する鍵となる膨大なセンサー。そのセンサーで得られるデータをクラウドなどに集め、瞬時に分析し、ビジネス上の判断や処理に生かすための分析基盤が進化している。米アマゾンもIoT向けサービスを開始、安価に導入できる環境が整った。 「アマゾンがこの分野に進出してくるとは意外だった」―。米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のパートナー企業で、ビッグデータの転送サービスを手掛ける米フライデータの藤川幸一共同創業者は驚きを隠さない。 AWSが2013年12月に開始した新サービスが話題になっている。クルマや工場の機械、各種インフラに設置したセンサーのデータを高速分析するのに使える「Amazon Kinesis」だ。これまで
日立、「Amazon Web Services」を使ったシステム構築を本格化
日立製作所、日立ソリューションズ、日立システムズの3社は2013年6月3日、「Amazon Web Services（AWS）を使用したシステム構築の事業を本格化すると発表した。日立グループの製品・サービスとAWSを組み合わせたクラウドサービスを提供したり、AWS上で「SAP ERP」などを構築・運用するサービスを提供したりすることが主な内容である。 日立はAWSを「Harmonious Cloud」のサービスメニューに追加し、ユーザー企業に外販する。ユーザー企業は米アマゾン・ウェブ・サービスとではなく、日立と契約を結んでAWSを利用し、AWSに関するサポートサービスなども日立から受ける。2013年度中には、インターネットを介さずにAWSと日立のデータセンターとを直結する「AWS Direct Connect」も開始する。AWSを活用したサービスの提供を強化するために、2013年度中に日立
第5回 高性能で経済的なAmazon Redshift
大量のデータを分析したい――。こう考えてデータウエアハウス・システムを構築しようとすると、これまでは数千万～数億円もかけて高価な専用機を購入するのが一般的でした。こうした常識を大きく変えたのが、AWSのデータウエアハウス・サービス「Amazon Redshift」です。Amazon RedshiftはAWSのなかで最も成長しているサービスで、関心を持つ読者も多いかもしれません。今回はそのポイントを解説します。 Amazon Redshiftは、ペタバイト級（1ペタバイト＝1000テラバイト＝100万ギガバイト）の大量データを処理する機能を備えたデータウエアハウス・サービスです。その特長は、高速性と投資対効果の高さです。Amazon Redshiftが扱う全データを、既存のビジネスインテリジェンスツールで分析することができるので、ユーザーはこれまでの資産を有効活用できるでしょう。 小さく始め
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