ピアノの音だけなのに本当に人が話しているように聞こえる、驚異的なしゃべるピアノのムービー
しゃべるピアノといってもスピーカーから声が出るわけでも、人間の会話の音階だけを再現したわけでもなく、コンピューター制御により演奏されるアコースティックピアノの複雑な分散和音が本当に人間の声のように聞こえるという驚異的なムービーです。 これはオーストリアの文化団体Wien Modernと作曲家Peter Ablinger氏によるプロジェクトで、10月2日からベネチアで開催されたWorld Venice Forum 2009でピアノが「Proclamation of the European Environmental Criminal Court（ヨーロッパ環境犯罪撲滅宣言）」を読み上げました。 詳細は以下から。YouTube - Speaking Piano - Now with (somewhat decent) captions! ナレーションはドイツ語ですが、ピアノがしゃべるのは英語
asahi.com（朝日新聞社）：ゴム状硫黄「黄色」です―１７歳が実験、教科書変えた - サイエンス
ゴム状硫黄「黄色」です―１７歳が実験、教科書変えた2009年1月5日15時0分印刷ソーシャルブックマーク 鶴岡高専の高橋研一さん（左）と金綱秀典教授＝鶴岡高専の化学生物実験室不純物で褐色のゴム状硫黄＝金綱秀典教授撮影結晶硫黄から作ったゴム状硫黄は黄色だった＝金綱秀典教授撮影 高校化学の教科書に掲載されていた「ゴム状硫黄」の色が間違っていた。山形県の鶴岡高専物質工学科３年の高橋研一さん（１７）が気づき、実験で確かめた。指導教員が訂正を申し入れ、出版社側も間違いを確認。教科書の修正につながった。高橋さんは「自分の実験で教科書の記述が変わるなんて予想外。びっくりしている」と話す。 ゴム状硫黄は、硫黄原子が鎖状に並んでできた硫黄の同素体。現在使用中の教科書１０種類には「褐色・黒褐色・濃褐色」とあり、大学入試でも「褐色」が正解とされてきた。 高橋さんは、指導教員の金綱秀典教授から「昔、黄色のゴム状硫
【VOCALOID】HONEY - NANAMEUE ALL☆STARS【3DPV】
ニコニコすればいいと思うよMEIKOの生誕月を祝う「MEIKO生誕祭2008」もいよいよフィナーレ！最後はみんなで楽しく、ね♪原曲：王心凌「Honey」（日本語字幕付→sm2192350・ダンスPV版→sm386048）訳詞・督唱：斜め上（歌詞→http://www.nanameue.com/honey.txt）映像：触角P（tintirorin）／フリー版を使ったXSI講座開催中→http://tintirorin.com/VOCALOID-3Dモデル：アノマロかりんとう／モデルデータ配布中→http://anomarokarintou.blog37.fc2.com/マイリス→mylist/5489792咲音メイコ・ツアー→sm4474069（咲音メイコ「HONEY」→sm4218369）咲音メイコ・ファイナルステージ→sm5310030高画質版→http://circle.zoome.
卒業研究が、科学雑誌『Nature』に掲載される (大学プロデューサーズ・ノート 【早稲田塾】)
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バッテリー駆動時間を10倍にする技術、米大学が開発
米スタンフォード大学の研究者が、リチウムイオンバッテリーの駆動時間を10倍にする技術を発見したことを明らかにした。 この技術は、同校の材料科学工学助教授イー・クイ氏が発見したもので、シリコンナノワイヤを使って、既存のリチウムイオンバッテリーの10倍の電気を生み出す。例えば、今のバッテリーで2時間動くノートPCは、この技術を使ったバッテリーでは20時間動くという。 クイ氏によると、リチウムイオンバッテリーの電気蓄積量は、バッテリーのアノード（陰極）にどのくらいのリチウムを保持できるかによって決まる。アノードはたいてい炭素でできている。シリコンなら炭素よりも多くの電気を蓄積できるが、充電中に膨張し、電気を使用している間に縮小するために、壊れたり性能が落ちるという欠点があるという。 だが同氏のバッテリーは、ナノテクノロジーを使ってこの問題を回避する。このバッテリーは、リチウムを微細なシリコンナノ
秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ: Seam Carving - 自然な画像リサイズを動的に行なうソフトウェア
via Digg Siggraph2007で発表されたというSeam Carving技術。そのSeam Carving for content-aware image resizingという動画で解説されているのは、画像 […] via Digg Siggraph2007で発表されたというSeam Carving技術。そのSeam Carving for content-aware image resizingという動画で解説されているのは、画像内のひとまとまりの図形・物などの形を維持したままで、不要な部分を削って縮めることができるという技術。(論文 pdf) 説明がわかりにくくて申し訳ない。見てもらったほうがぜったい早い。 オリジナルのQuickTime動画はこちら これを使うと、写真の中の鍵となる写真や人物を常に保存しつつも、見ているPCや携帯端末の画面サイズに合わせてイメージを縮める
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【初音ミク】VOiCE【３DPVっぽい何か】