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【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス
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Unicornのソースコードを読む (Python編) | 一生あとで読んでろ
※Rackサーバの方のUnicornではない． はじめに UnicornはQEMUベースの軽量，マルチプラットフォーム・マルチアーキテクチャ・JIT対応のCPUエミュレータ．周辺機器をエミュレーションしないため用途は限られるが，GoやPythonなど複数言語のバインディングを備えている．現在システムセキュリティ分野で最も注目されているOSSのひとつと言っても過言ではなく，AsiaCCS 2016で発表されたROPチェーン解析ツールROPMEMUや，遺伝的アルゴリズムによってROPチェーンを自動生成するツールroperのバックエンドとして用いられたり，Unicornと同じように注目を集めているバイナリ解析ツールangrとの連携が進められたりと，一大コミュニティを形成しつつある． コンセプトの説明はBlack Hat USA 2015の発表スライドに譲るとして，ここではその利用方法と内部実装に
Python のコーディング規約 PEP8 に準拠する - Qiita
この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語として Python を利用してきました。ところでみなさんは Python のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 Style Guide for Python Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよ Python を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的
Pythonのフレームワークとは？人気の5種を徹底比較 | 侍エンジニアブログ
Pythonのフレームワークって何があるの？ Pythonのフレームワークはどんな種類があるの？ Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい など、Pythonのフレームワークについて疑問をもっていませんか？ PythonはAI（人工知能）開発で、注目を集めている近年人気のプログラミング言語です。同時にたくさんのフレームワークも登場しています。しかし、数が多すぎるゆえに、開発時どのフレームワークを使ったらよいのか、またどのフレームワークを学習したらよいのか悩ましいですよね。 そこで、今回はPythonのおすすめフレームワークを目的別の選び方も交えて紹介します。この記事を読めば、目的や用途にあうフレームワークが見つかりますよ。 本記事を読む前に、そもそもPythonとはどんなプログラミング言語なのか、その特徴をおさらいしておきたい人は次の記事を参考にしてください。 → Pythonとは
Flask でアプリケーションを作る際のメモ - Memo
自分用のメモ。 Flask はマイクロフレームワークを詠っているが、大きめのアプリケーションを作る事が出来る。 自分で色々組み合わせて行くのが好きなので Flask を使う。 メンドクサイのなら、素直に Django とか Pyramid なフルスタックを使えば良い。 Modular Applications with Blueprints — Flask 1.0.2 documentation Flask で大きなアプリケーション Blueprint ver. - 混沌脳内 アプリケーションの構成 お手本としたアプリケーション*1 danjac / newsmeme — Bitbucket http://www.ninxit.com/blog/2011/03/09/flask-mvc-sample/ 基本的に上記に影響を受けてる。 ├── manage.py └── app ├── __
Flask-SQLAlchemy — Flask-SQLAlchemy Documentation (3.1.x)
Flask-SQLAlchemy¶ Flask-SQLAlchemy is an extension for Flask that adds support for SQLAlchemy to your application. It simplifies using SQLAlchemy with Flask by setting up common objects and patterns for using those objects, such as a session tied to each web request, models, and engines. Flask-SQLAlchemy does not change how SQLAlchemy works or is used. See the SQLAlchemy documentation to learn how
Flask
Flask (source code) is a Python web framework built with a small core and easy-to-extend philosophy. Why is Flask a good web framework choice? Flask is considered more Pythonic than the Django web framework because in common situations the equivalent Flask web application is more explicit. Flask is also easy to get started with as a beginner because there is little boilerplate code for getting a s
The Flask Mega-Tutorial, Part I: Hello, World!
You are reading the 2024 edition of the Flask Mega-Tutorial. The complete course is also available to order in e-book and paperback formats from Amazon. Thank you for your support! If you are looking for the 2018 edition of this course, you can find it here. For your reference, here is the complete list of articles in this series: Chapter 1: Hello, World! (this article) Chapter 2: Templates Chapte
Pythonを使ったデータ分析に関する内容をJupyter Notebookにまとめ始めました - c-bata web
研究をかれこれ2年半ぐらい続けてきたので、研究をする中で必要になった機械学習の手法について調べたりコードを書いたりしてきたのですが、まだまだ触ったことのない機械学習の手法も多く、研究で必要になる手法以外の知識も付けたくなってきたので、勉強し始めました。 Sphinxにまとめるか悩んだのですが、「ひとまず簡単にスライドにできること」・「手元でもすぐにコードを実行できる」という理由でJupyter Notebookを使用しています。 もし誤りやタイポ等があれば、IssueやPRお待ちしております。 github.com 今のところ↓の2つについてまとめました。 Jupyter Notebook / Numpy / Pandas / matplotlib入門 決定木(Decision Tree) ノートブックの内容一覧 内容については今後何度も変更をすると思いますが、とりあえず今の予定としては下
Pythonからはじめる数学入門
Pythonは書きやすくて読みやすい、使うのが楽しいプログラミング言語です。本書では、学生や生徒、プログラミングの初心者が、数学の問題を具体的に解く楽しみをPythonを用いて体験します。方程式の解を求めたり、統計や確率を計算したり、放物線運動をプロットしたり、フラクタル図形を描いたり、フィボナッチ数と黄金比の関係を探ったりします。同時に、matplotlibとSymPyの使い方も学びます。数学とプログラミングの両方の知識と技術を身につけることができる、まさに一石二鳥の一冊です。 目次 日本語版まえがき 謝辞 はじめに 1章 数を扱う 1.1 基本数学演算 1.2 ラベル：名前に数を割り当てる 1.3 さまざまな種類の数 1.3.1 分数を扱う 1.3.2 複素数 1.4 ユーザ入力を受け取る 1.4.1 例外と不当入力の処理 1.4.2 分数と複素数を入力 1.5 数学を行うプログラムを
Template Designer Documentation — Jinja2 2.6dev documentation
Template Designer Documentation¶ This document describes the syntax and semantics of the template engine and will be most useful as reference to those creating Jinja templates. As the template engine is very flexible, the configuration from the application can be slightly different from the code presented here in terms of delimiters and behavior of undefined values. Synopsis¶ A Jinja template is s
The Hitchhiker’s Guide to Python! — The Hitchhiker's Guide to Python
The Hitchhiker’s Guide to Python!¶ Greetings, Earthling! Welcome to The Hitchhiker’s Guide to Python. This is a living, breathing guide. If you’d like to contribute, fork us on GitHub! This handcrafted guide exists to provide both novice and expert Python developers a best practice handbook for the installation, configuration, and usage of Python on a daily basis. This guide is opinionated in a wa
Requests: HTTP for Humans — Requests 2.4.3 documentation
Requests: HTTP for Humans™¶ Release v2.34.2. (Installation) Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. Behold, the power of Requests: >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r.status_code 200 >>> r.headers['content-type'] 'application/json; charset=utf8' >>> r.encoding 'utf-8' >>> r.text '{"type":"User"...' >>> r.json()
Git for WindowsでPythonがうまく動かない場合の対処法 - Qiita
Git for Windowsが2系に上がってから、付属のGit Bashでpythonなどの対話モードで扱うコマンドがうまく動かなくなりました。 これはGit Bashに使われているMinTTYの既知の不具合(というか仕様?)らしく、対話モードを伴うコマンドはwinptyを使えということのようです。つまり、Git Bash上で以下のようにpythonを起動すれば正常に動作します。 winpty python いちいちwinptyつけないといけないのか、めんどくさい、という方は<Git installed folder>\etc\profile.d\aliases.shを修正することでも対応できます。for name in ...の所に、winpty経由にしたいコマンドを追加すればOKです。
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SSL verification error on Windows · Issue #494 · ContinuumIO/anaconda-issues
GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions)
Welcome to the Pylons Project
Flask を触ってみる + Heroku で動かす - Qiita
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MPOSPORT | Bukan Sekadar Pilihan, Ini Alasan Member Tidak Mau Pindah