![NEC、数十PFLOPSを目指す次世代ベクトルスパコンの開発に着手](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ca7812ea4ce7738ed0016600000f927689c93435/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F676%2F327%2Fimportant_image.jpg)
Parallella概要 Parallellaは、米国Adapteva社が提供するオープンな並列・並行コンピューティング・プラットフォームです。 16コア、または64コアの演算用アクセラレーター、制御用のデュアルコアARMプロセッサとFPGAを搭載した小型の開発ボードの形で提供されます。 Parallellaボード(Gen1.1 大きさはクレジット・カード・サイズ) プロトタイプ(Gen1) 基板上面 基板背面 基板側面 基板裏側の4つのPECコネクタを用いて拡張が可能です。図のように複数の拡張ボードを積み重ねて拡張できる仕組みになっています。 Parallellaには以下のような特長があります。 オープン・アクセス:誰でも開発ボードを購入して使用したりソフトウェアを開発することができます。開発ライセンスや機密保持契約などを締結する必要はありません。アーキテクチャや開発用の資料もWebで公
By Wellcome Images 世界で4番目に速いスーパーコンピュータである「京」を使い、実際の人の脳1%分に相当する10兆4000億個のシナプスで結合された神経回路のシミュレーションに成功しました。これは小型霊長類であるサルの全脳と同じ規模に達するとのことです。 Simulating 1 second of real brain activity takes 40 minutes and 83K processors — Tech News and Analysis http://gigaom.com/2013/08/02/simulating-1-second-of-real-brain-activity-takes-40-minutes-83k-processors/ 「京(けい)」を使い10兆個の結合の神経回路のシミュレーションに成功 | 理化学研究所 http://www.
概要 筑波大学計算科学研究センターは、全国共同利用施設として、一般公募による「学際共同利用プログラム」※1を実施しています。平成25年度に、茨城県立並木中等教育学校4年次(高校1年)の杉﨑行優(すぎざき・ゆきまさ)君の申請が採択されました。杉﨑君は筑波大学計算科学研究センターの朴泰祐教授と共同研究を進めた結果、スーパーコンピュータ「T2K-Tsukuba」※2を使った並列計算により、5×5の魔方陣の全ての解を求めることに成功しました。 魔方陣とは、正方形のマス目に、縦・横・斜めの合計が同じになるよう数字を置いたものです。5×5の魔方陣の全解は2億7530万5224通りあることがすでにわかっています。杉﨑君は「枝刈り法」を改良した求解アルゴリズムを考案し、スパコンに並列計算させるためのプログラムを開発しました。朴教授は、並列データの収集や並列化に関する詳細なアドバイスを行いました。並列計算
省電力で二冠を達成したスパコン「TSUBAME」、鍵は“油に浸して冷却する”:ビジネスニュース(1/2 ページ) 省エネ性能ランキングで世界一となった、東京工業大学のスーパーコンピュータ「TSUBAME-KFC」。消費電力の低減の鍵となったのは、油浸冷却システムの採用である。 東京工業大学が開発したスーパーコンピュータのプロトタイプ「TSUBAME-KFC」は2013年11月、スーパーコンピュータの国際会議「SC-13」で発表された電力効率のランキング「Green 500」「Green Graph 500」において1位を獲得した。両ランキングで日本のスーパーコンピュータが1位になるのは初めてで、さらに、二冠を達成したのは世界でも初めてだという。 TSUBAME-KFCは、2015年度末に稼働が予定されている「TSUBAME3.0」のプロトタイプである。40台の計算ノードと、それらを接続する
【冨岡史穂】スーパーコンピューターの省エネ性能を競う世界ランキング「グリーン500」が21日に発表され、東京工業大の「ツバメKFC」が世界1位をとった。日本のスパコンがトップを飾るのは初めて。2位は英ケンブリッジ大のウィルクス、3位には筑波大のHA―PACSが入った。 このランク付けでは1ワット当たりの計算速度を指標に、各スパコンがエネルギー消費効率を競う。ツバメKFCは1ワット当たり毎秒45億317万回を記録した。 東工大の松岡聡教授は「次世代のスパコンの最大の焦点も電力との戦い」として、省エネに力を注いできた。今回のツバメKFCは、2015年導入を目指すツバメ3・0の実験機。特に省エネに注目し、油を使った新しい冷却システムが特徴だ。 スパコンの消費電力は一般家庭の数万世帯分に達しており、最近は省エネの工夫が注目されている。ランキングは07年に始まり、最近は年2回発表されている。
自作(DIY)コンピュータと言えば、おそらく多くの人が、超高性能のゲーム用コンピュータを組むことや、安価な部品を組み合わせて最低限の費用でPCを作ることをイメージするだろう。スーパーコンピュータを作ることなど、想像しないはずだ。しかし、考えてみるべきかもしれない。米ボイジー州立大学、電気・計算機工学科の博士課程の学生であるJoshua Kiepert氏は、「Raspberry Pi」(RPi)コンピュータを使って、2000ドル以下でミニスーパーコンピュータを作り出した。 RPiは、シングルボードのLinuxコンピュータだ。RPiはCPUに700MHzの「ARM11」プロセッサ、GPUに「VideoCore IV」を搭載している。Kiepert氏が使ったモデルBは、512 MバイトのRAMを持ち、2つのUSBポートと10/100 BaseTイーサネットポートが付いている。Kiepert氏はそ
「世界で1位になるという理由はどこにあるのでしょうか? 2番じゃダメなんでしょうか?」 2009年の事業仕分けを象徴するといっても過言ではないこの言葉によって、図らずも注目されることになったスーパーコンピューター。 しかし、そもそもスーパーコンピューターとは何をするものか、なぜ世界中が次の「世界1位」を目指してしのぎを削っているのか、正しく理解しているだろうか。 本書は、「スパコン事業仕分け」の仕分け人となった著者が、国内外のスーパーコンピューター発達の歴史と環境を解説し、現状の課題は何か、さらに日本が“スパコン王国”であり続けるための条件は何か、について斬り込む提言の書である。 東京大学情報基盤センタースーパーコンピューティング研究部門教授。専門は計算科学。東北大学理学部物理第二学科卒業。東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。理学博士(東京大学)。名古屋大学プラズマ研究所附属電子計算機
印刷される方はこちらをご覧ください(PDF形式、510kバイト) このニュースリリース記載の情報(製品価格、製品仕様、サービスの内容、発売日、お問い合わせ先、URL等)は、発表日現在の情報です。予告なしに変更され、検索日と情報が異なる可能性もありますので、あらかじめご了承ください。なお、最新のお問い合わせ先は、お問い合わせ一覧をご覧下さい。 2012年5月24日 気象庁が天気予報や台風予報に用いる スーパーコンピュータシステムを刷新し稼働を開始 日立のスーパーテクニカルサーバ「SR16000モデルM1」を採用 従来比約30倍の総合理論演算性能*1 847TFLOPS(テラフロップス)*2を実現 株式会社日立製作所(執行役社長 : 中西 宏明/以下、日立)は、このたび、科学技術計算分野向けスーパーテクニカルサーバ「SR16000 モデルM1」を中核とするスーパーコンピュータシステム(以下、新
前の記事 中国が開発する「クリーンな新型トリウム原発」とは IBMのスパコンが、クイズ問題を間違えた理由 2011年2月17日 IT コメント: トラックバック (0) フィードIT Sam Gustin 1月13日に行なわれた練習試合でのWatson。左はKen Jennings氏。AP Photo/Seth Wenig) [米国の人気クイズ番組『Jeopardy!(ジョパディ)』に、米IBM社のスーパー・コンピューター『Watson』が参戦している(日本語版記事)。人間のチャンピオン2人を相手に、3日間を闘うという番組だ。 初日の2月14日(米国時間)は、WatsonがBrad Rutter氏と5000ドルで互角、Ken Jennings氏は2000ドルという成績だった。前半は好調だったが、後半は、「優美なさま、あるいは同じ年の卒業生」という問題に「クラス」でなく「シック」と答えて間違
Anonymous Sengoku 曰く、 Ando's Microprocessor Information の 2010 年 11 月 6 日号にて、「GPGPU (汎用 GPU) を買うか Blue Gene を買うか ?」という興味深い記事が掲載されている。 HPCwire の記事を元にした話題なのだが、NASA の NAS-LU というナビエ-ストークス方程式を解く並列ベンチマークを使用して、IBM Blue Gene、Nehalem と Opteron 等の汎用 CPU、そして汎用 GPU との性能比較をするというものである。 その結果、問題規模が最大規模のベンチマークを解くのに要する時間が、NVIDIA C2050 GPU を 256 台使用したシステムでは 230 秒程度かかり、8,192 コアの IBM Blue Gene/P システムでは 210 秒程度となり、かなり肉
ペタスケールコンピューティング用数学ライブラリ開発プロジェクトを発足 次世代スーパーコンピュータ(愛称「京」)の性能を最大限に活用 富士通株式会社(以下、富士通)と欧州富士通研究所(Fujitsu Laboratories of Europe Ltd.)は、世界各国の大学や研究機関などと連携し、ペタFLOPSクラスの演算性能を持つスーパーコンピュータ(以下、ペタスケールスパコン)上で動作するアプリケーション開発の基盤となる数学ライブラリ(注1)を開発するプロジェクト「オープン・ペタスケール・ライブラリ(OPL)」を開始します。本プロジェクトで開発した成果は、オープンソースとして公開されることにより計算科学コミュニティーに貢献するとともに、2012年度中に運用が開始される「次世代スーパーコンピュータ(愛称「京(けい)」)(注2)におけるアプリケーションの開発を促進し、ライフサイエンス、新材料
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