kibanaの検索条件をgetパラメータで操作する - Qiita
kibanaの検索条件ですが、社内などで使っているとあっという間に検索条件がいっぱいになってしまいます。 以下の方法で検索条件をquery stringで指定できます。 検索ボックスに{{ARGS.query || '*'}}と記入して保存 今回は「my_get」という検索条件名で保存。 ページをリロードしてしまうと変数が展開されてしまうので、入力してそのままダッシュボード保存する。 query=~を指定して保存した検索条件にアクセス open 'http://localhost/kibana/index.html#/dashboard/elasticsearch/my_get?query=user_name:toyama%20AND%20user_id:1' 検索条件をquery=user_name:toyama AND user_id:1と指定しています。 query stringなの
td-agent + fluent-plugin-elb-log を使って ELB のアクセスログを Elasticsearch + kibana でちょっと見てみる - ようへいの日々精進XP
はじめに Sensu の RabbitMQ とか Sensu API を ELB 経由で利用するにあたって「ああ、やっぱログ見たいよね」ってことで ELB のログを fluent-plugin-elb-log を介して Elasticsearch + kibana のゴールデンコンビ（当社比）で見てみることにした。 参考 shinsaka / fluent-plugin-elb-log ELBのアクセスログをfluent-plugin-elb-logを使ってkibanaで表示する Configure an Amazon S3 Bucket for Storing Access Logs 準備 環境 Amazon Linux td-agent-1.1.18-0.x86_64 elasticsearch-1.0.1 fluent-plugin-elasticsearch fluent-plug
Elasticsearch Marvelの紹介と第一印象
昨晩、Elasticsearchから初のプロダクトとなるMarvelがリリースされました。ということで、さっそく触ってみて、簡単な紹介と感想を書いてみました。 Marvelって？ Elasticsearch社が初のプロダクトとしてリリースした、Elasticsearchクラスタモニタリングツールです。 次のような特徴があります。 plugin形式で提供 GUIがKibana メトリックスはElasticsearchに保存 SenseがChrome以外でも使える プロダクション環境で利用する場合は有料ですが、開発用途では無料で利用できます。 現時点(2014/01/29)では、0.90.9以上のバージョン(1.0.0.RC1含む)で利用が可能です。 なにができるの？ Elasticsearchクラスタに関するメトリックスを保存、可視化できるプロダクトです。 ドキュメント数やJVMの状況、クラ
Fluentd、Amazon RedshiftとTableauを用いたカジュアルなデータ可視化 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロ改め、スマートニュース株式会社の大平です。 巷間では「bigdata」の活用が叫ばれて久しいですが、弊社はまだまだ小さい規模のスタートアップのため少なくともデータサイズとしてhugeなdataの活用が行える環境ではありません。 であればデータの活用に対する要求が低いか、というとそうでも無く、サービスサイドでも自然言語処理や機械学習を中心としたデータ解析処理がサービスの生命線となっていますし、サービスの裏側でも戦略を立てる上で効果測定や諸々のデータの分析は非常に重要な位置を占めています。 本記事では主にサービスの裏側で求められるデータ解析において、いかにカジュアルにデータを解析するか、の一例として、掲題のような組み合わせによるデータ可視化の事例を簡単にですがご紹介したいと思います。 データ解析基盤を作る側の視点からすると、システムとして求められる要件は以下のようなものだと理解していま
elasticsearch_headで遊んでみた記録 – OpenGroove
ElasticSearchのWebビューワでかつ各種操作が可能なツール、elasticsearch_headを使ってみた。前回投稿時にElasticSearchをクラスタモードで起動していたが、別に停止する必要もなくあっさりインストールして使用できた。驚異的にお手軽。 elasticsearchインストールについては前回投稿を参照願う。 以下コマンドでプラグインをインストール。 ※/usr/local/elasticsearch/は実体のあるパスに読み替えてください。自分の場合elasticsearch-0.90.3からリンクはってます。 $ /usr/local/elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head 追記 パッケージ化されてパスも変わったのでメモ。（2014年8月時点） $ /usr/share/elastic
Fluentd + ElasticSearch + Kibana3で簡単に様々なログを可視化・解析する
ISUCON本戦に参加することができてしまったため，各種ログを集めて簡単に見れると良さそうだなぁと思っていたところ，Fluentd + Elasticsearch + Kibana3の組み合わせがなかなかよさそうだったので試してみました． 本記事では，NginxのAccessLogとMySQLのSlowQueryLogを可視化してみます． Fluentdはご存知の方も多いと思いますが，Treasure Dataのメンバによって開発が進めれているオープンソースのログ収集ツールです．Fluentdに追加された様々なログデータはJSONに変換，アウトプットされます．実装はRubyで行われており，pluginを追加することでで様々なINPUT/OUTPUT先を追加することができます． Fluentdにはリアルタイムにログを収集して活用できることや，様々なログフォーマットの違いを吸収してJSONで同
Kibana3 + elasticsearch + fluentd を試した
こんにちは。@jedipunkz です。 {% img /pix/kibana3.png %} 前回の記事で Kibana + elasticsearch + fluentd を試しましたが、ツイッターで @nora96o さんに “Kibana3 使うと、幸せになれますよ！” と教えてもらいました。早 速試してみましたので、メモしておきます。 前回の記事。 http://jedipunkz.github.io/blog/2013/09/07/kibana-plus-elasticsearch-plus-fluentd/ 前半の手順は前回と同様ですが、念のため書いておきます。 前提の環境 OS : Ubuntu 12.04 Precise (同じ方法で 13.04 Raring でも出来ました) 必要なパッケージのインストール 下記のパッケージを事前にインストールします。 手順を省くために
Kibana + ElasticSearch + fluentd を試してみた
こんにちは。@jedipunkz です。 自動化の流れを検討する中でログ解析も忘れてはいけないということで ElasticSearch を使いたいなぁとぼんやり考えていて Logstash とか Kibana とかいうキーワードも目 に止まるようになってきました。 ElasticSaerch は API で情報を検索出来たりするので自動化にもってこい。バックエ ンドに Logstash を使って… と思ってたのですが最近よく聞くようになった fluentd をそろそろ真面目に使いたい！ということで、今回は Kibana + ElasticSearch + fluentd の組み合わせでログ解析システムを組む方法をメモしておきます。 参考にさせて頂いた URL http://memocra.blogspot.jp/2013/04/kibanakibanaelasticsearchfluent
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ElasticSearch+Kibanaでログデータの検索と視覚化を実現するテクニックと運用ノウハウ
Terms of endearment - the ElasticSearch Query DSL explained