【MySQL】総メモリー使用量を算出するSQL作ってみた - もぐめぽろぐ
必要メモリ量＝グローバルバッファのサイズ＋（各スレッドのバッファサイズの合計 × 最大接続数(max_connections)） 各スレッドのバッファサイズの合計とは、以下の値の合計値です。 sort_buffer_size myisam_sort_buffer_size read_buffer_size join_buffer_size read_rnd_buffer_size グローバルバッファのサイズは、以下の値の合計値です。 key_buffer_size innodb_buffer_pool_size innodb_log_buffer_size innodb_additional_mem_pool_size net_buffer_length ※実践ハイパフォーマンスMySQL による とあるのだが、一般的にいわれてる計算式はさらにそれに+query_cache_sizeがプラ
#ronsakucasual DBの論理削除についてひたすら共有する 論理削除 Casual Talks #1 にいってきたまとめ - もぐめぽろぐ
名前 とりあえず削除フラグ 目的 エンドユーザから見るとデータがないことにしたいけど、実際のデータは消したくない 削除したデータを検索したい データを消さずにログに残したい 誤った操作をなかったことにしたい、直ぐに元に戻したい アンチパターン 例えばis_deletedというカラムがtrueの場合は削除されているとみなす メリット update文ならデータが簡単に元に戻せる気がするのでなんとなく安心 -> 俺のupdate文でなんとかなる！！ 起こること SELECTするときには常にWHERE句が追加で必要になり、コードが削除フラグだらけになる 全員テーブル設計に精通してるわけではないので、テーブルによって削除フラグの有無があったりした場合、認識の齟齬を生みやすい 例えばrubyでdefault_scopeを用いて、よかれとおもってコードレベルでデフォルトを変えたらバグがたくさん出てくる
MySQLの最先端を行く現場人が集う MySQL Casual Talks #6に行ってきた！ - もぐめぽろぐ
TokuDBとはTokutekが作ったFractalTree(R)Indexを実装したストレージエンジン 特徴 オンラインALTER TABLE(ADD INDEX, ADD COLUMN)に対応 圧縮がイケてる 断片化しない クラスターインデックスを複数作れる infromation_schema, show engine tokuDB で情報みれるがなれるのに時間かかる foreign keyは対応してない How TokuDB Fractal TreeTM Indexes Work ランダムライトなインデックスの構築が早い InsertのTPSはいつまでもスループットが変わらない テストケース twitterみたいなことをやろうとした テーブルをクロスしてtimelineテーブルを作る timelineテーブルは6億件 ファイルサイズ図ったらinnodb compactは60G弱、
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