政府は、自治体などが地域活性化策を検討するのに役立ててもらおうと、「ビッグデータ」と呼ばれる膨大な情報を基に、観光客の動向などを詳細に把握できるシステムを開発し、２１日から広く一般に公開する方針です。 このシステムでは、全国のすべての地域を数百メートル四方の範囲にまで絞り込み、月別や時間別に、どれだけの人がいたのかを表示することが可能なほか、自治体ごとに人口の推移を時系列で表示し、住民がどの自治体から流入して、どの自治体へ流出しているのかなどを確認できます。 政府は、企業間の取り引きの情報などを除いて、このシステムを２１日から広く一般に公開し、地域活性化策の検討に役立ててもらうことにしています。

背景 oculusで遊んでいる時ふと思いました。 youtubeをoculusで見れたら捗るのではないか？(いろんな意味で...) 調べる → 存在しない 「では作ろう！！！」 というわけで作りました。 基本概要 その名の通りOculusからyoutubeの動画を３Dっぽく見るためのwebサイトです。 おきゅちゅーぶ ~Oculusでyoutubeを3D風に楽しめる唯一のサイト~ http://ocu-tube.com/ ※ ドメイン取りました。 実際の動き vine.co 動画では楽しさが伝わりません... レビュー 研究室の後輩に使ってもらった感想 「本当に３Dになる！！！！」 「うわすげえ！......けどこれ酔う...」 「３DSの立体感に近い (安っぽい？)」 「意外とこんなので３Dになるんだな..」←作者の感想 twitterでの評判 youtubeをoculusで閲覧するサー

平素は株式会社ライブドアのサービスを ご利用いただきありがとうございます。 提言型ニュースサイト「BLOGOS」は、 2022年5月31日をもちまして、 サービスの提供を終了いたしました。 一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の 「BLOGOSの記事一覧」からご覧いただけます。 長らくご利用いただき、ありがとうございました。 サービス終了に関するお問い合わせは、 下記までお願いいたします。 お問い合わせ

最近、Certified ScrumMaster（認定スクラムマスター）を無事GETした私ですこんばんは！*1 今日はこちらの勉強会（もくもく会）でいい感じのモノが出来たので、ちょいと紹介したいと思います。 mokupy.connpass.com スターティングメンバー スタメン表っぽくポジションを入れましたが、特に意味はありません*2 (2B)このエントリーの対象読者 (LF)背景 (RF)Beautifulsoupでスクレイピング (3B)geopyでらくらくGeocoding (1B)bottle + Google Map APIでサクッと地図アプリを作る (CF)完成！ (C)今後の展望 (SS)【Appendix】Pythonエンジニア養成読本について (P)【Appendix】Pythonもくもく会 (2B)このエントリーの対象読者 以下の人にオススメします。 Pythonでス

この記事は、会社員、子育てをしているお父さん、お母さんや、時間を持て余した学生、フリーター向けの記事です。 時間に縛られずに在宅でも稼げる方法（副業）をまとめてみました。 オフィスに通勤しなくていいもの、時間が自由なもの、家でお金を稼げるものをまとめています。 空いている時間を活用して、収入を得てみましょう。（ちなみに、ぼくは副業に関する本を出版し増刷がかかった経験があります） そんなぼくが「いま実践するおすすめの稼ぎ方」も紹介します。 コロナを経験し、多くの人が「将来への不安」から副業に興味を持ってるようです。（この機会に少しでも有益な情報をチェックしておきましょう）

艦これってオブジェクト指向を説明するのにかなり優れた教材なのでは！？と思ったので、艦これを用いてオブジェクト指向を説明したいと思います。内容は簡単にしているので正確には間違っている箇所があるかもしれませんが、ご容赦ください。 事の成り行き Twitterでオブジェクト指向と艦これをからめたTweetをしたら結構RTされたので、せっかくなのでより詳しく分かりやすくオブジェクト指向を説明してみたいと思ったのでブログに書くことにしました。 【艦これで説明するオブジェクト指向】 ・戦艦→クラス ・金剛型→「戦艦」を継承したクラス ・比叡→「金剛型」クラスのインスタンス ・比叡も榛名も残り弾薬量というパラメータがある→インスタンス変数 ・どの金剛型も最大速力は同じ→クラス変数— 椛川 (@windymelt) April 15, 2015 艦これオブジェクト指向、艦これのロード画面でもわかるように、

Machine Learning in Python Essential Techniques for Predictive Analysis Book Description Machine Learning in Python shows you how to successfully analyze data using only two core machine learning algorithms, and how to apply them using Python. By focusing on two algorithm families that effectively predict outcomes, this book is able to provide full descriptions of the mechanisms at work, and the e

トレーラー観たら才女ロボAvaは美人だしアンドロイドもAIもチューリングテストもあって｢これは夢のSF映画！｣と大喜びしてたんですけど、映画館で観た後はガクブルで寝付けなくなってしまいました。AIの本当の怖さを見せられた気がして。 【以下、日本未公開映画｢Ex Machina*｣のネタバレが豊富に続きます。知りたくない人はここで回れ右】 まあ、そうなることはわかっていたんですけどね。予告編を観れば、隔離された人工知能研究所に閉じ込められて途中でなんかヘンなことになっていくのは容易に想像がつきますから。世界最高の頭脳が｢AI作ったってロクなことにならない｣と警告してる通りの展開。当然ロボットはサイコキラーになって鏡は粉々、血はドロドロ、床に死体がゴロゴロ…になるわけですよ（ごめん…さっきネタバレ警告しましたよね…）。 ｢Ex Machina｣を見た次の日、たまたまカーネギーメロン大学にお邪魔

My iPhone 11 is perfectly fine, but the new buttons on the iPhone 16 are compelling

SF作家アイザック・アシモフのロボット工学三原則に私が初めて触れたのは、1973年頃に読んだ『鋼鉄都市』(原題：The Caves of Steel)でした。感情をむき出しにするニューヨーク市警刑事と、人間そっくりのロボット刑事が「2人」がペアとなって互いの長所を生かして、何十年ぶりに起きた、論理的に考えて不可能と思われる殺人事件を解決していきます。 昨今流行りの「人工知能脅威論」が気になる方や、人間の仕事が機械に奪われて失業者が溢れるのではないかと心配される方は、この『鋼鉄都市』やその続編の『はだかの太陽』(原題：The Naked Sun、「剥き出しの太陽」の方が原意に近いと思います) を読んでみることをお勧めします。後者の『はだかの太陽』では、理想郷を目指して地球人が進出した惑星ソラリアで、わずかな人口の人類が広大な土地に離れて暮らしており、立体視覚通信システム（今でいう仮想現実VR

統計的声質変換 (6) 声質変換モデルの学習の続き。今回が統計的声質変換シリーズの最終回です。 今回は、前回学習した声質変換モデルを使って本当に声が変換できるか試してみたい。前回やったGMMの学習で における各コンポーネント の と と が学習データから推定された状態である。 と は、 のように分割できる。この学習結果は、 clb_slt.gmm clb_slt.gmm_01.npy clb_slt.gmm_02.npy clb_slt.gmm_03.npyの4つのファイルにダンプされている。 GMMによる声質変換 GMMによる声質変換は、が与えられたときのの期待値を求めることで行う。 ここで、 である。今回は導出は省いて、論文（PDF）の結果をそのまま借用しよう。 たとえば、Aさんの声をBさんの声に変換することを考える。Aさんの声から抽出したメルケプストラムパラメータ を使って上の式で変

7歳の息子のティム君と6歳の娘のソフィアちゃんと、家族と家の絵を描いて楽しんでいた投稿主。微笑ましい家族の時間だったが、娘が書き上げた絵は何とも奇妙なものだった。 謎の人物と謎の部屋、そして見たこともない文字 娘が書いた絵には、母親、父親、ソフィア、ティムが描かれている。しかしその横には、家族にはいない人物が2人、顔を真っ黒に塗りつぶされて描かれていた。 彼らを説明する文字は英語ではなく、この文字を見た投稿主は「娘が作り上げた文字だと思うけど、もしかして何処かの言葉だったりする？」と、画像共有掲示板imgurに質問を投稿した。 さらに絵の中には、実際にはないはずの部屋が、子ども部屋の横に描かれている。 娘が案内した「謎の部屋の入口」 この絵を描いた後に、娘が「謎の部屋の入り口だ」と案内してくれたのはバスルームだった。壁の一部がはがれるようになっており、そこを開けても見えるのはパイプだけ。

こんなにも短時間な米炊き方法が存在したなんて。わずか5分。炊飯器も土鍋もいりません、これからはフライパンで米を焚く時代！、かも。 いったい、どうしてそれほど短時間でご飯ができてしまうのか？その理由はフライパンの性質にありました。土鍋よりも表面積の広いフライパンを使えば、沸騰するまでの時間がとにかく早く、結果として短時間で炊きあがるというしくみ。 1人前だけ手軽に炊き上げたい。今すぐご飯が食べたいと思う方には絶対オススメ。ただし、肝心なことがひとつ。フライパンにぴったりな蓋を用意すること。フライパンと蓋のサイズがバラバラでは、蒸らしの効果が無くなってしまうから。 では、気になる作りかたを。 材料： 米2合（あらかじめ研いでおく） 水：360cc程度（米に対して1.2倍とする） ※水加減はお好みで Posted by ごはん同盟 on 2015年2月8日 ①研いで浸せたお米と水をフライパンに入

ポーラの事例で見る、幸せなチームづくりの7か条　リーダーが知っておきたい、幸福度と成果を両立するポイント