時間が100分の1に短縮！ AIを活用した調理動画解析の破壊力膨大な時間と手間がかかっていた調査 2018年2月22日、東京の虎ノ門ヒルズにてABEJAのプライベートイベント「SIX2018」が開催された。LIXILのセッションでは、キッチンの調理行動観察調査において、ヒト・設備・調理道具の関わり方を分析するために使っているDeep Learningを活用した映像解析の手法や研究事例が紹介された。 冒頭、LIXILのTechnology Research 本部 人間科学研究所 人間行動観察グループ 森梓氏は「つい最近まで、私はAIやITといった言葉と無縁な業務をしていたが、ここ2年ほどでユーザー視点の物作りの必要性を痛感。今はユーザーの行動観察に着目することで、新しいキッチンソリューションを提案している。ただ、一言で行動観察といっても、1つの調理動画から人やアイテム（食材や調理道具）の動きを目視と手作業で分析していたため、膨大な時間がかかっていた」と
