はじめに 画像やPDFのテキストをコピーしたいとき、オンラインのOCRサービスに画像を送るのはちょっと抵抗がありませんか？ 特に社外秘の資料や個人情報が写っている場合。 通信ゼロ、ブラウザの中だけで完結するOCR があれば安心して使えるのに — そう思って、Chrome拡張機能を作りました。 以前からいくつかの日本語OCRを試してきて、ブラウザ内でも実用レベルで動くことがわかっていたので、それを誰でも気軽に使える形にしたかったのが動機です。 yomitokuで作る日本語OCR Webアプリ — サーバーサイドで高精度な日本語OCR Tesseract.jsでカスタムモデルのトレーニング — ブラウザOCRの可能性と限界 ブラウザだけで完結する日本語OCR＋透視変換 — NDLOCRをブラウザで動かす Chrome Web Store で「オフラインOCR」と検索してもヒットします。 これま

お久しぶり。ゲームデザイナーのヌヌヌだ。普段はゲーム会社でゲームデザインの仕事をしている。その傍らで寄稿するコラムである。今回で9回目の記事となる。 さて、今回の記事では近年多くのゲームで採用されているシステムについて取り上げる。そのシステムとは「パリィ」、激しい戦闘を売りにしたアクションゲームでは採用されていないほうが珍しいゲームシステムだ。 近年のヒット作は「パリィ」を採用している 最初に述べたように、近年「パリィ」を搭載したゲームはいくつもあるが、ここ最近でもっとも有名なのは『Clair Obscur: Expedition 33』 だろう。JPRGを意識した本作は、いまや800万本の売り上げと世界的な評価を得たまさに2025年を代表する1作だ。もちろん評価された理由は「パリィ」を取り入れたバトルシステムだけでなくビジュアルやストーリー、それに音楽など様々だが「ターン制RPGのバトル

On March 4, 2026, we received a vulnerability report through our Bug Bounty program from researchers at Wiz describing a critical remote code execution vulnerability affecting github.com, GitHub Enterprise Cloud, GitHub Enterprise Cloud with Data Residency, GitHub Enterprise Cloud with Enterprise Managed Users, and GitHub Enterprise Server. In less than two hours we had validated the finding, depl

なぜ「Claude Codeに行く、その前に」なのかClaude Codeは、とても強力なエージェントツールです。ローカルファイルを編集でき、コマンドを実行でき、Git操作やMCP連携まで扱えます。実際、開発寄りの業務に限らず、あらゆる業務に適用できるエージェントツールの最有力な選択肢になってきています。 ただし、強い権限を持つツールは、そのまま業務に入れると、考えておくべきことも増えます。どのファイルまで触ってよいのか、社外秘情報や顧客情報をどう扱うのか、意図しない変更が起きたときにどう説明するのか。特に非エンジニアを含む組織展開では、便利さだけではなく、権限設定や運用の説明が必要になります。 今回あえて「Claude Codeに行く、その前に」と置いたのは、Code系のツールを否定したいからではありません。 むしろ逆で、強力なツールに進む前に、まずはAIと一緒に業務を進め、どこまで任せ

政府は2026年春の叙勲受章者計3875人を発表した。発令は29日付。芸術・文化の分野では、「機動戦士ガンダム」シリーズを手がけたアニメーション監督富野由悠季（本名・富野喜幸）さん（84）や漫画家里中満智子さん（78）に旭日中綬章が、現代美術家森村泰昌さん（74）らに旭日小綬章が贈られた。

Claude Code Skills を使って投資分析システムを構築・進化させてきたシリーズです。自然言語で話しかけるだけで、銘柄探索・分析・ポートフォリオ管理・リスク評価が自動実行されます。 シリーズの流れ スクリプトによる 自動化 から始まり、GraphRAG による 学習、高度な分析機能の追加を経て、6つの AI エージェントが自律的に連鎖する マルチエージェントオーケストレーション に到達。さらに Vol.5 では 4つの異なるAIが結論を反証し考え直す DeepThink を実装しました。 記事一覧 Vol.1: 株スクリーニングを自動化した話 テーマ: スクリプトで 自動化 Python × yfinance × Claude Code Skills で、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化。4つのスクリーナーエンジンとヘルスチェック機能を実装。 Vol

はじめに こんにちは。GMO Flatt Security株式会社 セキュリティエンジニア(兼Claude Codeオタク)の石川（@ryusei_ishika）です。 Claude CodeやCursorなどのAIエージェントを活用したバイブコーディングが急速に広まっています。私自身、社内ではClaude Codeのリリース（ほぼ毎日）のたびにそのリリースノートの重要なポイントを解説しているほか、Biz職向けに「バイブコーディング講座」を実施するなど、社内でのAI活用の普及にも取り組んでいます*1。 リリースノートが公開されていると、出勤後すぐに便利な機能を解説する石川 昨今、AIエージェントを日常的に使い込むなかで、従来の開発では起きにくかったセキュリティリスクが顕在化しつつあると感じています。例えば、先日AIエージェント経由で.envの認証情報が漏洩し、外部サービスのアカウントが乗っ

本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル

GWにキャンプデビューをするという方も多いのでは？ そんなキャンプ初心者でも手を出しやすい、コールマンのおすすめギアを紹介。テント、シェード、チェア、テーブル、ランタンの5ジャンル・6アイテムを厳選しました。収容人数・重量・価格もあわせて解説します。 「今年のGWこそキャンプに行ってみたい」と思いながらも、道具選びの手間やハードルの高さに足踏みしていませんか。 初めてキャンプに挑戦する方も、お子さんにキャンプ体験をさせてみたい方も、「デビュー戦」の成否を分けるのは、やはりアウトドアギア選びです。 今回は、アウトドアブランドで知名度が高く、比較的手に取りやすい価格帯がそろう「コールマン」から、テント・シェード・チェア・テーブル・ランタンの5ジャンル・6アイテムをセレクトしました。 タープなしで寝室もリビングも完結「タフスクリーン2ルームハウス/MDX」 約9kgの軽さで初めてのテントにちょう

中国でも科学者9人が次々と「謎の死」…米国では11人が相次ぎ死亡 ▲写真＝UTOIMAGE 米国で最近、宇宙・航空・原子力分野を研究していた科学者11人が次々と死亡したり行方不明になったりする中、中国でもここ数年で複数の科学者が謎の死を迎えていたことが報じられた。 【写真】「中国人研究者ら、不当な調査受け米入国拒否された」　中国外交部がSNSで注意喚起 23日（現地時間）にニューズウィークが報じたところによると、中国の人工知能（AI）国防分野の中心的な科学者だった馮暘赫・国防科技大学教授は2023年7月1日未明、北京で交通事故に遭い、突然の死を遂げた。 当時、中国最大の科学系オンラインコミュニティー「科学網（Sciencenet.cn）」の訃報では、馮教授について「公務遂行中に犠牲になった」と表現し、馮教授の遺体は中国共産党の高官などが眠る北京の特別な墓地（八宝山革命公墓）に埋葬された。こ

「Anthropic（Claudeを作っている会社）、開発が速すぎる」 最近、周りのエンジニアと話していると、この話題がよく出ます。僕も同じことを思っていて、いろいろ調べているうちに、単に「AIを使っているから速い」という一言では説明できない構造があることが見えてきました。 例えば、下記になります。 2026年Q1の3ヶ月で120以上の機能をリリース（18時間に1機能） エンジニア1人あたり1日約5PR（Pull Request、コードの変更を提出する単位） 社内では毎日60〜100回のリリース Claude Coworkは約10日で構築 Claude DesignはOpus 4.7のリリース翌日に公開 普通のソフトウェア開発企業の感覚からすると、明らかに異次元です。この記事では、公開されているインタビューや内部研究、関係者の発言をもとに、「なぜこんなことが可能なのか」というのを調べた限り

本記事では、エンジニアがつくってきた“自分仕様のAIツール”や“AI活用術”をご紹介します。エージェントやBot、LLM連携ツールなど、実用的なものから、ちょっと遊び心のあるものまで。プロンプト設計やUIの工夫、うまくいかなかったことや思いがけない発見を通して、AIとの付き合い方をのぞいていきます。AIをどう使うかだけでなく、どんな距離感で付き合っているのか。誰かのAIとの向き合い方が、あなたとAIのちょうどいい“さじ加減”の手がかりに。 こんにちは、よしこです。株式会社ナレッジワークでフロントエンドエンジニアやAI活用推進をやっています。 プライベートでもAIエージェントで趣味プロダクトの開発をしています。 みなさんはAIでコーディングを進めるときに、コードレビューはどうしていますか？ 今やコーディングにおいてAIに任される範囲の割合は日に日に増え続けています。 そしてAIに任せる実装範

OpenAIの新しい画像生成AIモデル「GPT Image 2.0」が4月21日に正式リリースされました。実際に触ったユーザーが新しいプロンプトを次々に発見しており、 その表現能力の幅の広さに驚きが広がっています。単に特定表現の画像を再現するだけではなく、デザインの領域に入り込んでいます。商品説明のポスターでは、商品画像から説明文のテキストまで一体で生成できるなど、 画像生成AIが「娯楽」から「仕事」に使えるものに変化しようとしています。今後様々な領域に大きく影響が出ることは間違いありません。その表現の幅の広さの一端をご紹介します。 商品広告を一発作成 Larus Canus（@MrLarus）さんのポスタープロンプトは、果物の詰め合わせパッケージ見本とその果物を鮮やかに見せた商品ポスターをセットで作成できることを示しています。 筆者は、このプロンプトを改造する形で、「ASCII SPAR

山下（Seamless） 2014年から幅広い分野の研究論文をピックアップして解説しているメディア「Seamless」を個人運営。 X（@shiropen2）でも更新情報を発信中。 @shiropen2　Seamless（シームレス）　著者記事一覧 米ニューヨーク大学グロスマン医科大学院などに所属する研究者らがNatureで発表した論文「Astrocytes connect specific brain regions through plastic networks」は、これまで裏方とされてきた脳のサポート細胞が独自の通信ネットワークを持っていることを示した研究報告である。 局所的なサポート役にすぎないとされた「アストロサイト」 脳内では、主に「神経細胞」（ニューロン）が主役となって情報のやり取りを行っていると長年考えられてきた。一方、星型の脳細胞である「アストロサイト」は、ニューロンに

シリコンバレーを代表する起業家であり、卓越した投資家として世界的な影響力を持つピーター・ティール氏。ペイパル共同創業者やパランティアのトップとして数々の革新を牽引してきた彼は、深い教養を持つ稀代の思想家でもある。今、生成AIの熱狂に沸く世界に対し、彼は極めて冷静かつ根源的な問いを投げかけている。私たちが無邪気に信じるテクノロジーの進化は本当に存在しているのか。世界を牽引してきたはずの技術が実は半世紀にわたって停滞しており、それが破滅的な経済危機を引き起こすというのだ。世界の行方を左右する、知の巨人による独占講義が今、幕を開ける。（取材・構成／小倉健一） ※本稿は、2026年3月6日行われた「ピーター・ティール氏 特別講演」電通ジャパン、電通総研 経済安全保障研究センター主催講演の抜粋に解説を加えたものです。 科学技術の進歩の 「大きな減速」の兆候 私が生まれた1967年当時、テクノロジーを

AIアシスタントのGeminiを提供するGoogleが、AIアシスタントのClaudeを開発する競合他社であるAnthropicに、最大400億ドル(約6兆4000億円)を投資することを計画していると報じられました。 Google to invest up to $40 billion in AI rival Anthropic | Reuters https://www.reuters.com/business/google-plans-invest-up-40-billion-anthropic-bloomberg-news-reports-2026-04-24/ Google Plans to Invest Up to $40 Billion in Anthropic - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-0

１．はじめに SIerの現場では、ウォーターフォール型の開発プロセスが長年にわたって整備されてきました。 大きなSIerでは、開発プロセスが標準化され、豊富なドキュメント資産が存在します。 一方で、こうした標準プロセスには次のような課題があります。 習得コスト：標準プロセスを使いこなすまでの習熟コストが高い 属人化：担当者のスキルや経験によって成果物の品質にばらつきが出る フォーマット：標準資産の多くが Word / Excel 中心で、AI活用しづらい 特に最後の点は、AI駆動開発を進めるうえで大きな壁になります。 人間が読むことを前提に作られたOffice文書は、そのままではAIエージェントの参照・再利用・差分管理に向いていません。 そこで本記事では、SIerで標準化されたプロセス資産をエージェントスキルへ転用することで、ウォーターフォール開発をAI駆動開発しやすい形に再構成するアプロ