バドワイザー、機械学習で「ラスト100メートル」の配送を効率化
大手ビールメーカーのアンハイザー・ブッシュは、機械学習ツールを使って配送先の店舗の状況に合わせて経路やスケジュールを最適化することで、配送の遅れを85％削減できたという。 by James Temple2019.03.26 99 6 1 1 物流業界が配送時間の短縮に向けた取り組みの大半を配送経路の最適化に重点を置いている一方で、ドライバーらが時間の大半を費やしているのは配送経路ではない。 実際、ドライバーが労働時間の75％を割いているは、「ラストマイル」の配送ではなく、配送センターでの待機や駐車スペース探し、顧客とのやり取りに費やす最後の「100メートル」だという。そう話すのは、自律配送経路・配車指示ソフトウェアの開発を手がけるスタートアップ企業であるワイズ・システムズ（Wise Systems：本社マサチューセッツ州ケンブリッジ）のチャズ・シムズCEO（最高経営責任者）だ。 ワイズ・シ
奈良先端科学技術大学院大学など、そうめんをラーメンに錯覚させるARとGANを組み合わせたリアルタイム味覚操作システムを発表。白ご飯が焼飯にも
奈良先端科学技術大学院大学など、そうめんをラーメンに錯覚させるARとGANを組み合わせたリアルタイム味覚操作システムを発表。白ご飯が焼飯にも 2019-03-12 奈良先端科学技術大学院大学や電気通信大学などによる研究チームは、食品の外観を画像変換し、ARを使用して重畳することで視覚から味覚を錯覚させるGAN（generative adversarial network）を用いたリアルタイム味覚操作システムを発表しました。 論文：Enchanting Your Noodles: GAN-based Real-time Food-to-Food Translation and Its Impact on Vision-induced Gustatory Manipulation 著者：Kizashi Nakano, Daichi Horita, Nobuchika Sakata, Kiyos
機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～棋譜学習編～ - Qiita
前回まで 機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～概要編～ 機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～導入編～ 概要 今回は、囲碁AI「AQ」を開発してるすごい人が作ったPyaqを使って9路盤の棋譜を学習していきます。 手順 囲碁AI作成キット「Pyaq」をダウンロード 9路盤の棋譜データを大量ダウンロード 棋譜学習開始 自己対戦させてみる 囲碁AI作成キット「Pyaq」のダウンロード まず、囲碁AIを作るには優れたプログラムが必要です。 え？ハードルが高すぎる？ そんなあなたに、囲碁AI作成キット「Pyaq」がおすすめです！通販か！ 囲碁AI作成キット「Pyaq」のダウンロード リンク先のページに飛んだら、Clone or download → Download ZIPの順にクリックしてダウンロード。(git cloneでもOK) zipファイルを解凍し
機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～導入編～ - Qiita
前回まで 機械学習知識ゼロの囲碁キチが3か月で囲碁AIを作った話 ～概要編～ 対象 Windowsパソコンであること(LinuxやUbuntuはまだ知識が浅いので保留) ファイル操作の基本(ファイル移動、zip解凍など)が分かる インターネットを問題なく使える(検索、ファイルダウンロードなど) プログラミングを少しでもやったことがある(やったことがなくてもやる気があればOK！) 「GPU使って高速学習したい！」という場合はCUDAとcuDNNの導入が必要*1になってくるため、難易度が一気に跳ね上がります。 そのため、GPUを使うものには目印として[玄人]をつけています。 環境 Windows10 Home 64bit Core i7-8700K NVIDIA GeForce GTX 1070 Python 3.6.6 Anaconda 3-5.1.0 tensorFlow 1.7.0 [玄
Googlerも学んだAI講座、「Learn with Google AI」で一般公開
この講座のオリジナルは、Googler（Googleの従業員）向けに開発したもので、これまでに1万8000人以上が受講した。その成果がDaydreamのカメラカリブレーションやGoogle EarhのVR機能、YouTubeのストリーミング品質の向上などに反映されているという。 関連記事 Google、プログラミングができなくてもAIツールを作れる「AutoML」のα版提供開始 Googleが、少量の教師データをアップロードして転移学習させるだけでAIツールを構築できる「Cloud AutoML」を発表した。まずは画像認識向けの「AutoML Vision」のα版を提供開始する。 Google、音声認識システム訓練用データセットをオープンソースで提供 Googleが、クラウドソーシングで集めた6万5000件の短い英単語の音声録音のデータセット「Speech Commands Dataset
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