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昨日の記事に引き続き、今度はPython3で文字列を扱う場合の自分なりの方針をまとめてみる。 個人的結論 ほとんどの場合は文字列を扱い、標準入出力とも文字列でやり取りする。 ただし外部プログラムからバイト列が渡される、などバイト列を扱わなければいけないこともありうる。逆に言うと、そういう場合を除いてはバイト列を扱わない。 これが良い悪いということではなく、現状自分の書くコードではバイト列を扱わなければならないケースが少ないというだけ。 バイト列と文字列 バイト列は特定のエンコード方式でエンコードされており、リテラルではb'a'のように表現する。一方、文字列はUnicodeのコードポイントを並べたものであり、リテラルでは'あいう'のように表現する。 さらっと書いたが、この時点でPython2との扱いの違いが分かる。 「Python3のバイト列」は「Python2のバイト文字列」と扱いが似てい
PythonのWebアプリケーションフレームワーク Pythonには、Zope、Twisted、Django、TurboGearsなどのさまざまなWebアプリケーションフレームワークが存在します。以前は、このような幅広い選択肢は、新しくPythonを使用しようとするユーザにとって都合が悪いことがありました。使用するフレームワークによって、利用可能なサーバが制限されてしまったり、逆にサーバによって利用可能なWebアプリケーションフレームワークが制限されるといったことがあったためです。 そのようなPythonの状況とは対照的に、Javaにおいては、多数のWebアプリケーションフレームワークがあるにもかかわらず、サーバとWebアプリケーションをつなぐ際に、統一されたJava Servelet APIを用いることで、アプリケーションフレームワークを気にせずにServelet APIが利用できる環境
Bottle: Python Web Framework¶ Bottle is a fast, simple and lightweight WSGI micro web-framework for Python. It is distributed as a single file module and has no dependencies other than the Python Standard Library. Routing: Requests to function-call mapping with support for clean and dynamic URLs. Templates: Fast and pythonic built-in template engine and support for mako, jinja2 and cheetah templat
Pythonのフレームワークって何があるの? Pythonのフレームワークはどんな種類があるの? Pythonのおすすめのフレームワークが知りたい など、Pythonのフレームワークについて疑問をもっていませんか? PythonはAI(人工知能)開発で、注目を集めている近年人気のプログラミング言語です。同時にたくさんのフレームワークも登場しています。しかし、数が多すぎるゆえに、開発時どのフレームワークを使ったらよいのか、またどのフレームワークを学習したらよいのか悩ましいですよね。 そこで、今回はPythonのおすすめフレームワークを目的別の選び方も交えて紹介します。この記事を読めば、目的や用途にあうフレームワークが見つかりますよ。 本記事を読む前に、そもそもPythonとはどんなプログラミング言語なのか、その特徴をおさらいしておきたい人は次の記事を参考にしてください。 → Pythonとは
Pythonのイテレータ(iterator)とジェネレータ(generator)についてまとめてみます。 (追記2018.12.25: Python3の文法に全面的に置き換えました) イテレータ: 要素を反復して取り出すことのできるインタフェース ジェネレータ: イテレータの一種であり、1要素を取り出そうとする度に処理を行い、要素をジェネレートするタイプのもの。Pythonではyield文を使った実装を指すことが多いと思われる Python組み込みのコレクション(list, tuple, set, dictなど)はどれもイテレーション可能ですが、組み込みのコレクションを使った繰り返し処理ではあらかじめコレクションに値を入れておく必要があるため、以下のようなケースではイテレータやジェネレータを自分で実装したいというケースがあると思います。 無限に繰り返すイテレーション 要素すべてをあらかじめ
Introduction¶ Openpyxl is a Python library for reading and writing Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files. It was born from lack of existing library to read/write natively from Python the Office Open XML format. All kudos to the PHPExcel team as openpyxl was initially based on PHPExcel. Support¶ This is an open source project, maintained by volunteers in their spare time. This may well mean that par
April 12, 2023 New community features for Google Chat and an update on Currents Currents Google Chat Other Note: This blog post outlines upcoming changes to Google Currents for Workspace users. For information on the previous deprecation of Google+ for users with personal Google accounts, please see this post. Last year, we announced plans to wind down Currents, to focus efforts on community exper
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? pyspaの統合思念体の渋川です。 「pyenv使いましょう!」系の記事、全部ゴミ — Yoshifumi YAMAGUCHI (@ymotongpoo) September 29, 2016 これはpyenvがダメではなくて、pyenvをとりあえずインストールしておきましょう記事がダメという意味だそうです。すでにとんぷーが5年前にこの問題について書いています。これを読んで分かる人には不要です。 この記事では「便利」と「必要」は分けて考えています。後者にフォーカスしています。 前提知識 Environment Isolation Too
% pyenv install 3.5.0 Downloading readline-6.3.tar.gz... -> https://yyuu.github.io/pythons/56ba6071b9462f980c5a72ab0023893b65ba6debb4eeb475d7a563dc65cafd43 Installing readline-6.3... Installed readline-6.3 to $HOME/.anyenv/envs/pyenv/versions/3.5.0 Downloading Python-3.5.0.tgz... -> https://yyuu.github.io/pythons/584e3d5a02692ca52fce505e68ecd77248a6f2c99adf9db144a39087336b0fe0 Installing Python-3.
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