どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回はGitHubと連携してソースコードをさまざまな用途に活用できる便利なWebサービスを厳選してご紹介しようと思います。 特にWeb開発を便利にしてくれるサービスを中心に、GitHubだけでどこまで作業効率を向上できるのかをぜひ確認してみてください！ なお、paizaラーニングでは「Git入門編」講座を公開しています。そちらも合わせてチェックしてみてください。 ■GitHubをフル装備のクラウドIDEに変えるサービス！ 【 Gitpod 】 GitHubに置いているリポジトリのソースコードを統合型のクラウドIDEで自由に編集できるサービスが「Gitpod」です。 TheiaをベースにしたVS Codeライクなコードエディタで、豊富な機能と拡張性を備えておりプログラミングに最適なIDEの一つと言えるでしょう。 使い方は簡単で、リポジトリのページ

若手Javaエンジニア必見。知っておきたいフレームワーク・ツール23選 システム開発において、登場頻度が非常に高いJava。数多くのフレームワークやツールが存在しますが、一体どれを選べば、効率的な開発が行えるのでしょうか。おすすめのものを一挙にご紹介します！ システム開発をする際、欠かせない存在なのが各種フレームワークやツールです。これらを導入することで、工数の削減やアプリの品質向上、セキュリティの堅牢化など数多くの利点があります。中でもJavaのフレームワーク・ツールは、Javaを開発に使用している企業の多さゆえ、利用される頻度も高いものです。 しかし、それらは数えきれないほどの種類があるため、知識の少ない若手のうちは「どれを選べばいいんだ……」と途方に暮れてしまうケースも少なくありません。 そんな悩みを解決するため、今回はよく使われるものから珍しい機能のもの、最近注目されているものまで

最近golangでCLIツールを作っていたのだけど、Linuxのお作法とかいまいち分かっていなかった。そこでそのあたりのことが学べそうな「ふつうのLinuxプログラミング」を読んだ。 ふつうのLinuxプログラミング 第2版 Linuxの仕組みから学べるgccプログラミングの王道 作者:青木 峰郎SBクリエイティブAmazon この本はLinuxにおいてC言語でプログラミングする方法を、Linuxでの重要な概念も含めて教えてくれる本。この本を読めばとりあえずC言語を使ってLinux用のプログラムを書き始めることが出来るようになりそうだった。 それでC言語を使わない場合でも役に立つの？ということだけど、非常に役立ちそうで面白かった。なぜなら、単なるプログラミングの方法を教えてくれるだけではなくて、 Linuxの重要な考え方をファイルシステム・プロセス・ストリームという概念にまとめて教えてくれ

5年間コードを書き続けたエンジニアが、新人に読んでもらいたい11冊+αを紹介する 新人エンジニアのうちに読んでおくと役立つ名著やおすすめの本を紹介。開発全般やコーディングなどの作法を学ぼう。 某社でサーバサイドエンジニアをしている @ikenyal と申します。開発言語は主にPHP。新卒入社から5年、エンジニアとして働いています。学生時代にもプログラミング、サーバ・ネットワーク構築や運用を経験しました。 これまで、社内外で新卒からベテランまで多くのエンジニアを見てきました。その中で、新人のうちに身につけておいた方が良いだろうと思うものは「お作法」と「基礎知識」です。 プログラミング言語やシステムの専門的な知識は後からでも勉強できます。一方で、さまざまな自己流の癖は時間が経つと身に染みついてしまい、指摘されても直すのが難しくなってしまいます。そのため、新人のときに良いお作法を勉強しておくこと

これは羽海野チカ氏への壮大な(はた迷惑な)ラブレターである。 『3月のライオン』。 2011年のマンガ大賞を受賞し、アニメ化はもちろん、実写映画化までされた誰もが知る超人気漫画だし、その面白さは誰しもが認めることだろう。私も『3月のライオン』にはやられた。正直メロメロである。30過ぎのおっさんがメロメロになるとどうなるかご存知だろうか。作品の可愛さをおっさんが摂取し、消化すると、可愛い成分が腐敗して、周囲に「気持ち悪い」空気を撒き散らすようになる。そのさまはあまりにも醜悪だが、許してやってほしい。別におっさんだって好きで気持ち悪くなっているわけではないのだ。『美女と野獣』の野獣だって好き好んで醜い姿をしているわけではないのだ。誰かこの呪いを解いてくれ。 スポンサーリンク 超人気漫画を恐れ多くもご紹介 さて、冒頭から好き放題書かせてもらったが、みなさんいかがお過ごしでしょうか。ポンコツブロガ

はじめに この資料は、 WebRTC Beginners Tokyo が開催する、WebRTCハンズオン勉強会用の資料のINDEXです。 作者紹介 がねこまさし（@massie_g） 仕事: インフォコム(株)の調査研究チーム Webの新しい技術担当 WebRTC, WebGL, WebVR とか コミュニティ WebRTC Meetup Tokyo 主催 WebRTC Beginners Tokyo 主催 HTML5Experts.jp コントリビューター @tnoho 仕事: しがない通信会社の社員 WebRTCを使った大規模会議システムを作ってます コミュニティ Tech Night @ Shiodome 主催 なかゆうすけ（@yusuke84） 仕事: WebRTC Platform SkyWay Developer Relations & Technical Solutions

(原文：Machine Learning is Fun! by Adam Geitgey より許可を得て翻訳) (訳者注：難解な機械学習のコンセプトを平易に説明している素晴らしいブログを見つけ、ぜひ日本の皆さんに伝えたい！と思い文章化しました。共感いただいた方、文章末尾の❤️マークからいいね！お願いします。一緒に機械学習勉強してくれる人も募集中です。=>Email:dai@jenio.co) 機械学習の事を人々が話しているけど、 あなたは言葉の意味はわかっていない。 そんな場面に遭遇した事はありませんか？ 同僚の言葉に相槌を打つのに疲れた。。 そんな状況を変えましょう！ このガイドは機械学習に興味があるけど、 何から勉強したらいいのかわからない人に向けて書かれました。 多くの人がWikipediaを見ると思いますが、 ストレスがたまり、 誰かがレベルの高い説明をしてくれるのを望みますよね？

2017年の抱負として、今年こそ英語ができるようになりたい！または、会社での昇進やスキルアップのためにTOEICのスコアを上げていきたいと思っている方もいるのではないでしょうか。 英語を勉強する中で一番大事なことは、「コツコツと続けること」 です。飽きずに毎日少しずつでもいいので英語に触れ、英文を読んだり、英語のスピーチを聞くことに抵抗がなくなってくることが最初のステップだったりします。 そこで今回は、毎日の通勤時間や空き時間を活用しながら、英語のニュースを読めるアプリについてご紹介していきます。 POLYGLOTS 英語リーディングアプリPOLYGLOTS（ポリグロッツ） 開発元:POLYGLOTS inc. 無料 posted with アプリーチ 英語を勉強する上で必要な機能が揃っている万能アプリです。 BBCやHuffington Post、New York Times、The G

大学2年生当時でTOEICスコア500くらいだった僕は、英語で海外の人たちとコミュニケーションしたいと思い、1年間のアメリカ留学を決意しました。 当時の僕が心の底から求めていたのはシンプルに「話せる英語力」でした。 TOEICの勉強はやっていたけど、本当にこのまま勉強を続けて外国人とコミュニケーションが取れるのかは不安でした。良い点数を取ることが、必ずしも英語を話すことに繋がるとは思えなかったからです。 じゃあ、どうすれば話すための英語力が身につくのか？右も左も分からない迷路に迷い込んだ気分でした。 だからこそ「成果の出るやり方で英語をきちんと勉強したい」という想いは一層強かったです。 この記事ではTOEIC500前後だった僕が、最終的に英語を話せるようになるまでにどんな計画を立て、どんな教材を使って、どんな勉強法を実行したのかをできる限り具体的に公開していきます。

このエントリは、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の21日目の記事です。昨日は id:hakobe932さんによる次に何を勉強するかを決めるための作戦でした。 こんにちは、アプリケーションエンジニアのid:syou6162です。このエントリでは、今年の9月から社内で行なっている機械学習勉強会についての概要と、この数ヶ月でやってきた内容について紹介したいと思います。 最新の論文読み会、だけでいいのか? 他社から学ぶ 機械学習の学習データをどうやって効率的に作るか サービスへの事例や技術選定の基準をキーワードにまとめていく ときには最近の機械学習技術の話題にもキャッチアップ まとめ 最新の論文読み会、だけでいいのか? 私は今年の3月まで自然言語処理/機械学習の企業研究者として働いていて、転職して4月からはてなでエンジニアとして働いています。「転職してからあまり論文読めていないなぁー」

どうも @Quramy です。このエントリはAngular Advent Calendar の3日目向けに書いています。 はじめに Angularにおいて、Componentのテストコードは少し癖が強いですね。少なくとも僕はそう感じました。 次のComponentを例としてみましょう。ngModel を使って name プロパティをバインディングしただけのシンプルなComponent です。 import { Component } from '@angular/core'; @Component({ selector: 'app-my-form', template: `<input [(ngModel)]="name">` }) export class MyFormComponent { name: string = ''; } このComponent に対して、「name プロパテ

どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、JavaScriptによる簡単なゲーム作りに挑戦するため、「チェス」をテーマにした開発チュートリアル記事となっています。 「なんだか難しそう…」と思うかもしれませんが、簡単な手順で実現できるJavaScriptライブラリを活用するので誰でも最後まで楽しめると思います。 また、後半には「CPU対戦」機能も組み込んでいくので、チェスやゲーム開発にご興味ある方は、ぜひトライしてみてください！ ■必要なファイルを準備しよう！ まずは、チェスの骨組みを簡単に構築する方法として「chessboard.js」というJavaScriptライブラリを使ってみましょう。 【 chessboard.js 】 「chessboard.js」を使うと、チェスで遊ぶための「駒」や「ボード」を簡単にWeb上へ描画することが可能で、駒を動かす際のアニメーションやマウス

AWS re:Invent 2016に、参加できなかった方向けに393のBreakout Sessionsをまとめてみました。セッションごとの公式Webページ、スライド、動画を1ページにまとめています。量が多いので、ページ内検索などでキーワード検索をかけていただくのがオススメです。SlideShare / YouTube とも徐々に公開されているので、順次追加していきます！ 公式Webページ(英語) AWS re:Invent 2016 公式現地レポート(日本語) 基調講演 キーノート一日目 (リアルタイムレポート) AWS re:Invent 2016 Keynote 1 #reinvent キーノート二日目 (リアルタイムレポート) AWS re:Invent 2016 Keynote 12#reinvent クラスメソッドからのお知らせ！ 3年連続でAWSプレミアコンサルティングパー

改善前に比べ約5倍表示速度が速くなりました。また、1秒間にさばけるリクエスト数も約3倍ほどになっています。Unicornの1プロセスあたりが使用しているメモリもだいぶ低くなりました。 なお、ページ読み込み速度は、ブラウザでページを表示したときにインジケータのクルクルが止まったときです。Chromeの開発ツールのネットワークタブで赤い文字で Load 1.2sec とか表示されているやつです。GoogleAnalyticsのページ速度でいうと plt というキーでレポートされているものです（参考ページ）。 グラフとか GoogleAnalyticsのグラフです。読み込み時間が下がっています。 メモリ使用量です。Zabbixからmackerelに乗り換えたのでグラフが違いますが、使用量が下がって安定しているのがわかります。 AWS ELBのレイテンシです。不安定なレスポンスが安定してるのがわか

はじめに この記事はCrowdWorks Advent Calendar 2016 4日目の記事です。 CrowdWorksのiOSアプリは2015年の7月に初版としてメッセージアプリとしてリリースされ、いったんの開発中断を挟みながらも、2016年5月に検索機能を追加して12月現在もエンハンスを続けています。 アプリを作っていると他の会社ではどう開発しているんだろう、ということがよく疑問に思ったりもするので、一つの事例としてご紹介できればと思います。 Xcodeプロジェクト構成 Swift 3, Xcode 8 アプリはほぼすべてSwiftにて実装しており、Swift 3, Xcode 8に対応しています。 iOS Development Targetは9.0にしてiOS 9.0以降をサポートしており、なるべく古いバージョンは切り捨てながら新しいバージョンに追随するようにしています。 Re

・ ビジネススキル ・ビジネスに対する深い理解 ・ロジカルシンキング ・ドキュメンテーション/プレゼンテーション ※ 多くの場面でデータ集めから理論的な説明が必要になります。 ・ ITスキル ・幅広いIT知識 ・大規模データ処理に関する知識 ・データベースに関する深い知識 ・プログラミング ※ 本当に範囲が広いのでインフラからロジックまでフルスタックにできる人が必要になります。 ・ 統計解析スキル ・数学 ・データ分析手法の理解 ・データ分析ソフトウェアのスキル ※　確率・統計、微分積分、行列などが必須になります。 記号が多いので最初自分はぜんぜん理解できませんでした。 この記事がわかりやすい。 そろそろデータサイエンティストの定義とスキルセットについて本気で考えてみる - Qiita 本題のタスクについて マーケティング 機械学習において、これが一番重要でしょう！ なぜなら、データを集め

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 巷ではDeep Learningとか急に盛り上がりだして、機械学習でもいっちょやってみるかー、と分厚くて黄色い表紙の本に手をだしたもののまったく手が出ず（数式で脳みそが詰む）、そうか僕には機械学習向いてなかったんだ、と白い目で空を見上げ始めたら、ちょっとこの記事を最後まで見るといいことが書いてあるかもしれません。 対象 勉強に時間が取れない社会人プログラマ そろそろ上司やらお客様から「機械学習使えばこんなの簡単なんちゃうん？」と言われそうな人 理系で数学はやってきたつもりだが、微分とか行列とか言われても困っちゃう人 この記事で行うこと