aontのブックマーク / 2017年12月29日

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2017年12月29日のブックマーク (4件)

ウニ漁船長が転落死、潜水員も空気止まり死亡 : 社会 : 読売新聞（YOMIURI ONLINE）
２８日午前１０時５分頃、北海道根室市の昆布盛漁港沖で、ウニ漁をしていた落石（おちいし）漁協所属「第５妙宝丸」（４・９トン、４人乗り組み）の船長庄林幸男さん（７１）（根室市昆布盛）が海中に転落したと同漁協から１１９番があった。庄林さんは搬送先の病院で死亡が確認された。溺死とみられる。潜水具をつけて海中作業をしていた乗組員金沢幸蔵さん（６６）（岩手県洋野町）も、船に引き上げられる際に意識を失って死亡した。根室海上保安部によると、現場は同漁港の約３・６キロ・メートル沖にあるユルリ島付近。エンジンの不調で同島に流されて座礁する危険があったため、乗組員が金沢さんを船に引き上げようとしたが、船が傾いて庄林さんが転落したという。庄林さんは自力で近くの岩場にたどり着いたが、救助された時には意識を失っていた。金沢さんは、潜水具にホースで空気を送る装置が止められてから船に引き上げられるまでの約３０分の間に
aont 2017/12/29
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[サーベイ論文] 畳み込みニューラルネットワークの研究動向
17 Dec 2017 Deep Learning 口頭発表 [サーベイ論文] 畳み込みニューラルネットワークの研究動向 Author 内田祐介, 山下隆義 Publication パターン認識・メディア理解研究会, 2017 Download: PDF (Japanese) 2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降，画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いることがデファクトスタンダードとなった. ILSVRCでは毎年のように新たなCNNのモデルが提案され，一貫して認識精度の向上に寄与してきた. CNNは画像分類だけではなく，セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてきている. 本稿では，AlexNet以降の代表的なCNNの変遷を振り返る
aont 2017/12/29
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ナイーブベイズについて勉強したのでざっくりまとめ | DevelopersIO
概要こんにちは、データインテグレーション部のyoshimです。この記事は機械学習アドベントカレンダー6日目のものとなります。今回は「ナイーブベイズ」という手法を説明してみようと思います。ナイーブベイズは「学習が高速、かつ実装が容易」といった実用性の観点から利用されることの多いアルゴリズムです。 (より精度が高いアルゴリズムやナイーブベイズを元にした発展系も存在します) なお、今回のエントリーではナイーブベイズの「理論」の部分だけで、実際にやってみた例については後日公開しようと思います。目次文書を単語単位に分割するベイズの定理とはナイーブベイズとはまとめ文書を単語単位に分割する早速、「ナイーブベイズ」について説明していきたいのですが、その前に「自然言語を機械学習で扱う際によくやる前処理」について説明します。今回の記事では、ナイーブベイズを使って「文書分類」をする例で説明
aont 2017/12/29
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ChainerでDeep Image Priorをやってみた - Qiita
Chainer Advent Calendar 2017の17日目です。はじめに枠に空きができたので、最近の実装して見た論文の簡単な解説と結果を紹介します。今日も今日とて、人の褌で相撲を取っていこうと思います。今日紹介する論文は「Deep Image Prior」というものです。画像処理の基本タスクとして、ノイズ除去・超解像・インペインティングなど、色々な手法が研究されていますが、Deep Image Priorは、これらのタスクに汎用的に使える中々便利なテクニックです。以下の図が著者の論文で扱われているタスク群です。色々使えてすごいですね。ということで、本日はこれを実装していきましょう。前提知識上記に挙げた画像処理群は、基本的には以下の式を最小化することで行われます。 $x_0$は元の画像であり、例えばノイズなどを含む画像、$x$は生成画像とします。$E$は元の画像と処理後
aont 2017/12/29
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