ChainerでDeep Image Priorをやってみた - Qiita

Chainer Advent Calendar 2017の17日目です。 はじめに 枠に空きができたので、最近の実装して見た論文の簡単な解説と結果を紹介します。今日も今日とて、人の褌で相撲を取っていこうと思います。 今日紹介する論文は「Deep Image Prior」というものです。画像処理の基本タスクとして、ノイズ除去・超解像・インペインティングなど、色々な手法が研究されていますが、Deep Image Priorは、これらのタスクに汎用的に使える中々便利なテクニックです。 以下の図が著者の論文で扱われているタスク群です。色々使えてすごいですね。 ということで、本日はこれを実装していきましょう。 前提知識 上記に挙げた画像処理群は、基本的には以下の式を最小化することで行われます。 $x_0$は元の画像であり、例えばノイズなどを含む画像、$x$は生成画像とします。$E$は元の画像と処理後

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Chainer Advent Calendarの枠が空いたのでDeep Image Priorをやってみました。コードは近日公開です。画像は超解像の結果。 https://t.co/euAn4m6a7b https://t.co/n7EeRJF9Zn

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ふむ