きんいろDeepLearning - White scenery @showyou, hatena
http://deep-learning-hackathon.connpass.com/event/12867/ このイベントに参加して、DeepLearning(Caffe)を回してみました。 大体これまで上がってる記事で、ゴチうさでDeepLearningされてるのがあったので対抗してきんモザでやってみました。ｎ番煎じです。（（既にラブライブ等でもされてるようなので）） 環境 Dynabook RX3(Core i5 M520, 4GBMem, Linux Mint 17.1 64bit) Amazon EC2 g2.2xlarge インスタンス 問題設定 事前にanimefaceで顔領域を検出した部分に対し、アリスであるかカレンであるか、それとも他のキャラであるかを判定したい 単純な３クラス分類問題ですが、アリスもカレンもキンパツなので、色によるキャラ判別はできません。おそらく輪郭や
書籍「Javaパフォーマンス」を読んで - n-agetsumaの日記
監訳者の@cero-tさんから頂きました。@cero-tさん、ありがとうございます。 Javaパフォーマンス 作者: Scott Oaks,アクロクエストテクノロジー株式会社（監訳）,寺田佳央（監訳）,牧野聡出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2015/04/11メディア: 大型本この商品を含むブログ (3件) を見るJavaトラブルシューティングに関する仕事に関わっていると、まだ切り分けができていない性能遅延の原因について、GCが疑われることが良くあります。『自動で動く』ことによるブラックボックス感によりGCは疑われやすくなっていると思います。 しかし、実際に色々な案件の解析を繰り返すと、性能遅延の要因は多種多様です。過去に遭遇した代表的なものには、GC以外にも以下のような遅延要因があります。 アプリケーションの不効率なロジック (ループ過多、オブジェクト生成過多) 過度なロ
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