研 究 活 動 人の価値観や意思決定などに関わる高度な知的能力を実現する計算原理や人々が社会に おいて相互作用する現象を解明することで工学的に応用する研究を進めています. このため,機械学習,神経回路モデル,認知科学,マルチエージェントなどの複数の学 問領域からの研究を進めています. 主要研究分野: 人工知能,エージェントシミュレーション,機械学習,集合知等 主な研究トピック 私の研究経歴は,学部時(1987年)は理論物理,修士時(1988-9年)は実験物理でありまし た. 以下では博士課程時に情報処理分野に転進後の主要研究トピックです. 機械学習 ※関連する主要業績[1,2,3,4] 人の優れた情報選択能力を模した状況分解という概念獲得技術を独自に提案し,認知課 題の計算機実験や,遺伝子情報の多視点マイニングに応用した.また生物学情報処理では,蛋 白質相互作用予測,薬物耐性予測,