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programmingとAIに関するauientのブックマーク (5)

  • グレース・ホッパーならどう言うだろう ─ COBOLの歴史から見る、民主化された後に残る仕事 - Nothing ventured, nothing gained.

    COBOLの母と呼ばれるグレース・ホッパーが、いま生きていたら、何と言うだろう。 生成AIに曖昧な指示を投げれば、それらしく動くコードが返ってくる。いわゆるバイブコーディング、あるいはエージェンティックコーディングの様子を眺めていると、ふと、そんなことを考えてしまう。というのも、これがまさに、彼女が60年以上前に望んでいたことなのではないか、と思うからだ。 COBOLという最初の民主化 なぜそう思うのか。それを説明するには、時計を1950年代まで巻き戻す必要がある。 当時のコンピューターは、部屋を丸ごと占有するほど巨大で、しかも非常に高価だった。持てるのは軍や政府、ごく一部の大企業だけ。軍は弾道計算に、政府は国勢調査の集計に、そして企業も給与計算や在庫管理にと、この巨大な機械を使い始めていた。ただし、どの会社でも、というわけではない。プログラムを書けるのは、数学と電気工学を修めた一握りの専

    グレース・ホッパーならどう言うだろう ─ COBOLの歴史から見る、民主化された後に残る仕事 - Nothing ventured, nothing gained.
  • ZigがAIを禁止する理由。GitHub離脱、確固たる運営方針。|直也テック

    今回はJetBrainsが公開した、Zig言語の作者アンドリュー・ケリー(Andrew Kelley)氏へのロングインタビューを取り上げます。 アンドリュー氏は2018年に勤めていた会社を辞め、プログラミング言語Zigの開発に専念してきた人物です。8年が経った今、ZigはGhosttyやTigerBeetle、さらにはUberのクロスコンパイルなどを支える存在になりました。一方で「PRやIssueへの厳格なAI禁止ポリシー」「年間67万ドルの非営利財団」「GitHubからの離脱」「10年経っても1.0が出ない理由」など、賛否を呼ぶ決断でも知られています。 この記事では、動画で語られた内容を流れに沿って整理しお届けします。AIに関心のあるエンジニアやビジネスパーソンにとって、ひとつの「対極の哲学」として読んでいただける内容です。 そもそもなぜZigを作ったのかインタビューはストレートな問いか

    ZigがAIを禁止する理由。GitHub離脱、確固たる運営方針。|直也テック
    auient
    auient 2026/06/06
    「「良いAIのPRだけ通す」とすると自分が判定者にならねばならず、「一切なし」のほうがルールとして守りやすい」
  • Claude Code の学習モードで自分の手でコードを書く練習をしよう

    コーディングに AI エージェントを活用する流れはもはや避けられないものとなっています。しかし、AI エージェントによってコーディングの多くが自動化されると、開発者が自分の手でコードを書く機会は減少してしまうというジレンマがあります。Claude Code の学習モードを使用すると、自分の手でコードを書く練習ができます。学習モードでは、AI エージェントはユーザー自身にも一部のコードの生成を依頼します。この記事では、Claude Code の学習モードの使い方について解説します。 コーディングに AI エージェントを活用する流れはもはや避けられないものとなっています。AI エージェントは人間よりも早い速度で大量のコードを生成でき、開発者の生産性を大幅に向上させる可能性を秘めています。その一方で AI が生成したコードを正しく理解し、コードベースのアーキテクチャに一貫したスタイルで書かれてい

    Claude Code の学習モードで自分の手でコードを書く練習をしよう
  • AI時代に必要なのはプログラミング能力ではなくコンピューティング能力 - きしだのHatena

    「プログラミング教育について語る会 」で話した内容をまとめておきます。 「AI時代のプログラミング教育」としたのだけど、内容的には「コンピューティング能力を伸ばそうぜ、その道具としてプログラミングしよう」みたいな話になりました。 https://nextbeat.connpass.com/event/346052/ 資料はこちら まず前提として、AIのコーディング能力が7ヵ月で倍になっているというのがあります。なので、今現在の能力で話をしてもあまり意味がなく、ゆくゆくはかなりのレベルでAIがコードを書くという想定をしておいたほうがいいです。 元ネタのツイートはこれ https://x.com/METR_Evals/status/1902384481111322929 論文はここ [2503.14499] Measuring AI Ability to Complete Long Tasks

    AI時代に必要なのはプログラミング能力ではなくコンピューティング能力 - きしだのHatena
  • ClineとAIコーディングツールの現状 - laiso

    はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。

    ClineとAIコーディングツールの現状 - laiso
    auient
    auient 2025/02/02
    「ファイル読み書きやコード実行などのアクションごとに自動許可範囲を設定できますが、早晩誰か事故るでしょう」
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