Pythonのオブジェクトとクラスのビジュアルガイド – 全てがオブジェクトであるということ | POSTD
Python開発者が大好きな言葉があります。それは”全てはオブジェクトである”です。実際、私自身もPythonのクラスを教えているときに何度も口にしています。多くの人が何度も聞いた言葉かもしれないのですが、私が言う度に生徒は賛同の相槌をしてくれます。結局のところ、Javaにおいて全ては（対象がそうでない場合を除いて）オブジェクトであり、.NETにおいても全てはオブジェクトであると、よく言われています。 しかしPythonにおいて全てがオブジェクトであると言う時、（私の生徒は驚いていましたが）「 全て 」にはクラスも含まれているのです。これはとても筋が通っていて、オブジェクトシステム全体が理解しやすくなります。しかしそれでも、広い視野で物事を見ることは難しいのです。 今回のブログ記事では、Pythonのオブジェクト間のつながりをざっと見ていきたいと思います。そして”全てはオブジェクトである”
PEP 440 (Python のバージョン・スキーマ) 概説
Overview 自作 Python モジュールに 0.4-SNAPSHOT というバージョンを付けたら poetry に怒られたので調べたところ、いわゆる semver (Semantic Versioning) とはやや形式が違うことが判明した。これに関する日本語の文献が見当たらなかったので、知見を共有したい。 なお、「正規形」のセクションでは標準の形式についてのみ説明し、「書き方のバリエーションと正規化」のセクションで他の書き方を紹介する。 参考文献 PEP 440 -- Version Identification and Dependency Specification. https://www.python.org/dev/peps/pep-0440/ Semantic Versioning 2.0.0. https://semver.org/ Version Handling
Shibu's Diary: きれいなソースコードを書けるようになるためには
渋日記@shibu.jp 渋川よしきの日記です。ソフトウェア開発とか、ライフハックを中心に記事を書いていきます。 by chazmatazz 「構造のきれいなプログラムを書けるようになるためにはどうすればいいのか？」という質問を受けたので、「はて？どうしているだろうか？」と考えてみました。あ、形式知にきちんとなっているようなテクニックみたいなもんじゃなくて、モノローグなので、あまり凝ったものは期待しないように。あ、Pythonに限定してますが、他の言語でも似たようなものはあると思いますので、脳内変換をお願いします。 事前の設計はしません 「こういう処理が必要」「こういう計算しなきゃね」みたいなロジックや「要件はこうかな？」ということは事前に考えたりするけど、クラス構造とかは基本的に考えないで手をつけます。そして、ある程度規模が大きくなって「あ、ちょっとこの関数大きすぎて理解しにくいなぁ」と
再帰とジェネレータ
back [English] 概要: ある種の問題は、再帰を使うと非常に効率的に記述できる。 しかし大量のデータを生成するような再帰的手続きは厳密に制御する必要があり、 そういったプログラミングは難しい。Python 2.2 以降から使用可能になった ジェネレータを使うと、簡潔なコードを維持しつつ、 こうした手続きをかんたんに制御することができる。 この文書で使われているソースコードは こちら。 プレインテキスト版は こちら。 はじめに 再帰は非常に強力なメカニズムです。 時にこれは混乱を招くこともありますが、ふつう再帰を使うと、問題を簡単に記述することができます。 ある手続きが扱うデータ量が指数的に増えるような場合、これはとくにあてはまります。 木構造の探索がいい例でしょう。木の各節点はひとつ以上の子を持っていますが、 下へ下へとたどっていくにつれて、節点の数は指数的に増えていきます。
Robotic Process Automation and RPA Solutions | Netcall
The Liberty Platform Liberty is Netcall’s AI-powered platform for building, automating and connecting the systems that run your organisation. It helps teams work smarter, serve faster and deliver transformation that lasts — all in one unified, human-centric platform. Explore Liberty Contact Centre Solutions Liberty Converse is our AI-powered contact centre solution that helps you deliver faster, m
エックスサーバでDjango+Pythonを運用！うまくいかない原因はnumpyだった！ | しずかなかずし
djangoは、pythonで本格的なWebアプリが作れる最近流行りのフレームワークです。 上手く動作しない理由はこのdjangoにあるのかと思ったりもしましたが、そうではありませんでした。試行錯誤の末、ようやく原因が特定できたので、今回はその解決方法を解説します。 数値計算用のライブラリnumpyにハマる 動作させたかったのは、以下のようなものです。 関連記事: Excelに英文を打ち込んだら、読み上げた音声ファイルmp3を返すサイトの制作 Excelファイルに英単語や英文を列挙して、このアプリにアップロードすると、テキスト読み上げの機能を使って、mp3ファイルにしてくれる、という便利なツールです。 English Excel to Speech: xls2speech.shizuka-na-kazushi.style このアプリでは内部でnumpyというpythonの数値計算用のライブ
Tweetからスマートスピーカーを操作してみた（仮） - Qiita
自己紹介 初めまして！石巻IoTLTのオーガナイザーの大学４年ジョグと申します． IoTLTアドベンドカレンダー14日目の記事を担当させていただきます！ 残念ながら，まだまだ東北にはIoTの情報が流れていない状況です．もし東北で何かLTしたいという方がいればなんとかご連絡していただければ幸いです 今回のネタもいずれ東京とかどこかでもLTしたいと思います！ あと，仙台は猛烈に寒くなり今日の朝起きた時の雪景色には膝から崩れ落ちました(2017/12/12) 皆さんも風邪を引かないようにお気をつけください 当初やろうとしていたもの 簡単に今回作ろうとしたものの説明をさせてもらいます． 下の図がそのシステム図です． おおよそこの図からわかるように，みんな大好きなTwitter Streaming APIを使って，みんな大好きRaspberry Piで音声を出力して，みんな大好きなスマートスピーカー
Python でグラフ分析番外編・Pure Pythonのみで簡易グラフ分析 - datalove’s diary
このところ ネットワーク分析 (Rで学ぶデータサイエンス 8)に沿ってグラフ分析をやってて、それにハマってるわけだが、いろいろやっているうちに Python の生みの親のグイド・ヴァンロッサム先生自らによる、Python Patterns - Implementing Graphs（英語）という、Pure Python でグラフを実装する方法について説明した記事に遭遇した。 こんなにシンプルなコードでグラフが表現できるのか、と改めて Python の使いやすさに感心しつつ、オリジナルの記事の内容を Python3 で実装したところ、幾つかバージョンの違いによる変更点があったのでメモっておく。 Pure Python によるグラフ実装の要点 グイド先生の記事では list と dictionary を組み合わせたデータ構造でグラフを表現できる、としている。思うに、このデータ構造と Pytho
採用情報 | 株式会社アイリッジ
アイリッジ会社紹介資料です。画面操作でページをめくって閲覧いただけます。 表示が小さく感じる場合は、外部サイト（SpeakerDeck）でご覧ください。
株式会社LOGICAの会社情報 - Wantedly
株式会社LOGICAの魅力を伝えるコンテンツと、住所や代表・従業員などの会社情報です。THE BRIGEさんに取材していただきました！ http://thebridge.jp/2018/03/coinboard 総額一億円の資金調達と株式会社セレス（東証一部上場）との資本提携を行いました！ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000032135.html https://ceres-inc.jp/news/detail/20180314/ ------------------------------------------ 仮想通貨をもっと便利で簡単に ------------------------------------------ 私たちは仮想通貨をもっと簡単で便利にするためのサービスを提供しています。 現在は、仮想通貨の管理を簡単
Beautiful Soup — Beautiful Soup 4.12.0 documentation 日本語版
Beautiful Soup¶ Beautiful Soup は、 HTMLおよびXMLファイルからデータを抽出するためのPythonライブラリです。 お気に入りのパーサー(構文解析器)と連携して、パースツリー(構文木)のナビゲート、検索、修正を行うための慣用的な方法を提供します。 これにより、プログラマーは数時間から数日分の作業を節約することがよくあります。 (訳注) 石鹸は食べられない¶ この文章は Beautiful Soup 4.12.0 Documentation の日本語訳です。 以前、”Beautiful Soup”を”ビューティフルソープ”と読んでしまう英語が苦手でちょっぴりHな後輩のために Beautiful Soup 4.2.0 Documentation を翻訳しました。それから10年が経ち、内容が古くなったので、2024年8月時点で最新のドキュメントをあらためて訳し
Requests: 人間のためのHTTP — requests-docs-ja 1.0.4 documentation
Requests: 人間のためのHTTP¶ リリース v1.0.4. (Installation) Requestsは、人が使いやすいように設計されていて、Pythonで書かれている Apache2 Licensed ベースのHTTPライブラリです。 Pythonの標準の urllib2 モジュールは、必要とされるほとんどのHTTPの機能を備えていますが、APIがまともに 使えません 。 様々なウェブ用途に合わせて作られていて、何回も修正されてきました。 簡単なことを行う(メソッドの上書きでさえ)のに、 かなり の量の作業が必要になります。 それはPython的ではないので、そんなに複雑にするべきではありません。 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass')) >>> r.status_c
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
djangoで1ファイルでORMの挙動を確認する方法 - Qiita
djangoで1ファイルでORMの挙動を確認する方法 以前 1ファイルでhello worldを作る方法 を書きましたが。 djangoで最も試してみたい事柄はORM部分かもしれません。そのORM部分を1ファイルだけで試す方法についてです。 1ファイルで試すには、ちょっとした細工が必要ですが、最近のdjangoではそれもそれなりに手軽にできるようになりました。 具体的には以下のような作業が必要になります。 settingsをpython側から設定する djangoのApplicationRegistryにmodelを登録する 各modelのテーブルを生成する settingsをpython側から設定する settingsの設定がない場合には、以下のような例外が出てしまいます。 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested se
render_to_response の中身 - 日記
いままで何気なく views.py の中で使ってしまった render_to_response ですが、何をしているのかわからないまま使うのは良くないと思ったので、今回はこの関数を使わずに同じようなことをしてみたいと思います。 まずは views.py の現状のコードを見てみます。 # vim:fileencoding=utf-8 from django.shortcuts import render_to_response from django.template import RequestContext def first(request): from datetime import datetime return render_to_response('first.html', { 'abc': u'abcですと！', 'none_data': None, 'empty_strin
Django Packages : Reusable apps, sites and tools directory for Django
Django Packages is a directory of reusable apps, sites, tools, and more for your Django projects. Add Package Add Grid Apps Small components used to build projects. An app is anything that is installed by placing in settings.INSTALLED_APPS. Show Apps (4,361) Frameworks Large efforts that combine many python modules or apps. Examples include Django, django-cms, and Mezzanine. Most CMSes fall into t
DjangoのフィルタをJinja2のフィルタで書き直す - AUSGANG SOFT
Google AppEngineで、Python2.5から2.7にアプリをコンバートする時に、テンプレートエンジンがDjangoからJinja2に変更になった。 Migrating to Python 2.7 https://developers.google.com/appengine/docs/python/python25/migrate27?hl=ja その時に、従来のdjango用テンプレートを、Jinja2用に書き直すのにわかりやすいドキュメントがなくて、いろいろ苦労したので、JangoフィルタのJinjaへの変換対照表をメモっておく。 誰かの役に立てば幸い。 テンプレートの継承 {{ block.super }} ↓ {{ super() }} 日付 {{ recipe.date|date:"Y/m/d" }} ↓ {{ recipe.date|datetimeformat(
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pythonでQRコードを読み取った際に読み取り内容をGoogleスプレットシートに書き込むことができません
グーグルスプレッドシートにpythonでスクレイピングした出力結果を書き込みしたい