株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ向けに開発提供しているスタートアップです。本記事では、RAGの性能を高めるための「Golden-Retriever」という手法について、ざっくり理解します。 この記事は何 この記事は、RAGシステムを専門用語に強くするための手法「Golden-Retriever」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは?」については、知っている前提で進みます。確認する場合は以下の記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー Golden-Retrieverは、RAG(Retrieval Augmented Generation)を、業界特有の用語・社内用語を含むような質問に強くするための手法です。カリフォルニア大学の研究者らによって2024年8月に提案されました。 従来のRAGシステム
![RAGを専門用語に強くする手法「Golden-Retriever」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a848e14a723f99fd82a820b82c382d49291d76b3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--6NcNfiTM--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3ARAG%2525E3%252582%252592%2525E5%2525B0%252582%2525E9%252596%252580%2525E7%252594%2525A8%2525E8%2525AA%25259E%2525E3%252581%2525AB%2525E5%2525BC%2525B7%2525E3%252581%25258F%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%2525E6%252589%25258B%2525E6%2525B3%252595%2525E3%252580%25258CGolden-Retriever%2525E3%252580%25258D%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AAtsushi%252520Kadowaki%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly96ZW5uLmRldi9pbWFnZXMvZGVmYXVsdC1wdWJsaWNhdGlvbi1hdmF0YXIucG5n%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E3%252583%25258A%2525E3%252583%2525AC%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525B8%2525E3%252582%2525BB%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252582%2525B9%252520-%252520AI%2525E7%25259F%2525A5%2525E8%2525A6%25258B%2525E5%252585%2525B1%2525E6%25259C%252589%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzRlMjk5Y2IwN2IuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)