![Amazon.co.jp: アバウト・タイム~愛おしい時間について~ [DVD]: リチャード・カーティス (監督), ドーナル・グリーソン (出演), レイチェル・マクアダムス (出演), ビル・ナイ (出演), トム・ホランダー (出演), マーゴット・ロビー (出演), リンゼイ・ダンカン (出演): DVD](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/79fb2e7d4b856e294289a4123937c573544b2938/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F518yDUBC5YL._SL500_.jpg)
オバマ大統領の再選に大きく寄与したことで大きな注目を集めているA/Bテスト。A/Bテストを導入した、することを検討している、という開発現場も多いのではないだろうか。 そんな中、Web上で次のような議論を見つけた。 20 lines of code that will beat A/B testing every time Why multi-armed bandit algorithm is not “better” than A/B testing 一言でまとめると「A/Bテストよりバンディットアルゴリズムの方がすごいよ」「いやいやA/Bテストの方がすごいし」ということだ。 で、バンディットアルゴリズムとは一体何者なのか? そこでBandit Algorithms for Website Optimization (O'REILLY)を読んでみた。その結果分かったことを踏まえてざっくりと
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