These are the slides for the talk "Managing and Visualizing JavaScript Complexity" given at QCon SF 2013 by Jarrod OversonRead less
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This document discusses using Perl to access web APIs. It provides examples of popular web APIs like Twitter, Google, and Flickr. It explains that web APIs use HTTP, URIs, and return formats like JSON and XML. The document then demonstrates how to use Perl modules like LWP, URI, and JSON to make requests to the Twitter Search API, handle UTF-8 encoding, and parse the JSON response. Finally, it men
1. MySQL Admin が見た Devs の常識、 DBA は非常識 2013/09/14 yoku0825@MyNA PHP Conference 2013 2. \こんにちは!/ ● yoku0825 ● とある企業の DBA ● MySQL 歴 5 年くらい ● オラクれない ● ポスグれない ● 嫁の夫 ● せがれの父 ● 日本 MySQL ユーザ会 (MyNA) のスベり担当 3. \しゃべること!/ ● 日常的に MySQL のソースコードに触れる変態 DBA がフツーの Devs に投げた愛のマサカリ集 ( のつもり ) ● ウチの開発言語は PHP > Java >> Ruby らしいです ● ウチでは DBA がサーバーの構築、 Devs が設計・ テーブル構築・運営、 DBA はトラブルシュートや改 善提案 ( 運用 ) 、というサイクルで回しています。
2. 2 Broadtail Confidential Confidential2 • このスライドは、 Chrome+HTML5 Developers Live Japan #5 にて使用予定のスライドです。 • 以下のURLからライブの様子をご覧いただけます – https://plus.google.com/events/cmmlimc40bamuk1la1qjgk2unh8 – ライブコーディング等を予定しておりますので、是非実際 の映像と共にお楽しみいただければと思います。 ネットでこのスライドを見ている方へ 3. 3 Broadtail Confidential Confidential3 • 紀平 拓男(きひら たくお) – 株式会社ディー・エヌ・エー – @tkihira – DeNAにおいてHTML5の総括を担う • 会社を2つ設立したシリアルアントレプレナー • HTM
2. 解析動機 2013年5月18日Tokyo WebMining #26 2 最後の春だし画像処理の勉強でもしとくか 後輩からAV女優の類似画像検索の話を聞く (ぱろすけ 2012) DMMにはアフィリエイトあったよな これでウェブサービス作れば儲かるかも 決して下半身からの要望で解析したのではありません http://blog.parosky.net/archives/1506 3. 計算環境 2013年5月18日Tokyo WebMining #26 3 使用言語:Python 2.7 (少しだけR) 使用モジュール:Numpy, Scipy, OpenCV 科学技術計算用のライブラリ MATLABにできることは大体できる numpy.ndarray 型付き多次元配列 numpy.linalg 線形代数計算 scipy.cluster 今回はこれのk-means法を使用
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。Read less
- The document discusses the introduction and use of Sass and Compass for a large-scale e-commerce site. - Key aspects covered include using Sass features like nesting, mixins, extends and @import to organize CSS, Compass features like sprite generation and creating a style guide. - The results of adopting Sass/Compass included improved development speed and a 40% increase in site traffic over 4 m
1. SSH tips & tricks 2012/03/26 第二回ターミナル勉強会 GREE Inc. Nobutoshi Ogata
1. Perl スクリプトを gdb でデバッグ 2011/10/15 YAPC::Asia Tokyo 2011 @ 大岡山 株式会社ディー・エヌ・エー 樋口 証 2. Perl実行中のプロセスをデバッグ 今どこの perl コードを実行してるのか知りたい どこかで固まってるが場所がわからない 無限ループしているようだが場所がわからない クラッシュするが perl の呼出し履歴がわからない 3. 作った https:// github.com/ahiguti/gdbperl 使いかた : 実行中プロセスのプロセス id を指定して実行 $ gdbperl.pl 24113 コアファイルを指定して実行 $ gdbperl.pl core.24113 /usr/bin/perl 実行すると perl の呼出し履歴などを表示する 呼出し元のファイル名と行番号 呼出し先の関数名と引数 4. 使用
1. 2013 年 3 月 20 日 @ NTT DATA 駒場研修センター 第 12 回日本情報オリンピオック春季トレーニング合宿 様々な全域木問題 前原 貴憲 (@tmaehara) 国立情報学研究所 2. 自己紹介 • 前原 貴憲(まえはら たかのり) • Twitter: @tmaehara • Web: http://www.prefield.com (Spaghetti Source) • 略歴: 2004 沼津工業高等専門学校卒 2007 東京大学 工学部 計数工学科卒 2012 東京大学大学院 情報理工学系研究科卒 現在 国立情報学研究所 • 専門分野:連続・離散最適化,数値計算 2/ 71
Marcus works at Nordaaker Consulting but they are moving south in January. He demonstrates how to use Mojolicious to make HTTP requests and parse the response using Mojo::DOM. Mojolicious is a full-stack web framework for Perl 5 that provides a modular architecture and aims to have minimal dependencies.Read less
2. 自己紹介 • ところてん@Drecom – 高機能雑用 • R&D&火消し&データ分析&企画 • 最近、インフラ業務が外れた – 定額働きたい放題プラン、意識の高い社 畜 – Pythonista – awkかわいいよawk – Rubyは読めるけど書けない • 注)DrecomはRailsの会社です 2 3. 自己紹介 • 学生時代はセキュリティ屋 – 電子透かしの実装 – 認知心理を集合知でエミュレーション、フィッシン グ検知 – NNでPlaceEngineのクローンを書いたり • 前職、某電話屋さんの研究所 – マルウェアの逆アセンブル、ハニーポット – QEMUをいじり倒す – 某検索エンジンのクローラ – 某OSSの分散機械学習エンジンのアプリ – 表に出せなかった仕事 • GA+コードカバレッジ+Fuzzing • GPで数式解いてみたり 3
2. SPDY フレームの種類と役割 Data Frames Control Frames 1. SYN_STREAM 2. SYN_REPLY 3. RST_STREAM 4. SETTINGS 5. NOOP( spdy/3で廃止) HTTPリクエスト・レスポン 6. PING スボディの送受信などで使 7. GOAWAY う 8. HEADERS 9. WINDOW_UPDATE • CREDENTIAL HTTPリクエスト・レスポンス ヘッダの送受信に使う その他SPDY通信制御情報のやり 取りに使う 3. 単純なSPDYのストリームフロー SSLハンドシェイク NPN (Next Protocol Negotiation) を 使って SPDY 利用バージョンを交換 SYN_STREAM HTTPリクエストヘッダ情報を送信 SYN_REPLY HTTPレスポンスヘッダ情報を送信
This document discusses using Redis to solve real world problems. It provides 4 patterns for using Redis: [1] as a simple, fast object store using hashes; [2] indexing objects with sorted sets; [3] using bitmaps for unique value counting; and [4] resolving locations with geohashing. Each pattern is explained and code examples are provided to illustrate how to model problems in Redis and leverage i
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