ソフトウェアテスト入門 / 2022-08-30 software testing
■参考 ・JSTQB ソフトウェアテスト教科書 JSTQB Foundation 第4版 シラバス2018対応 ・業務でも活用できるソフトウェアテストの7原則 ・Agile Testingのエッセンス ・TDD Boot Camp 2020 Online #1 基調講演/ライブコーディング ・テスト駆動開発 ・BDDとATDD ・The BDD Books - Discovery (Japanese Edition) ・リーダブルテストコード ・テストコードにはテストの意図を込めよう ・組織にテストを書く文化を根付かせる戦略と戦術（2020秋版） ・質とスピード（2022春版、質疑応答用資料付き） ・【翻訳記事】テストに対する考え方「Testing Manifesto」 ・マネジメント向けアジャイル開発概要 ・The Software Testing Ice Cream Cone ・Goo
はじめての自然言語処理 | オブジェクトの広場
ウェブ、メール、SNS 等、私たちの周りには自然言語で記述された文章が溢れていて、様々な情報や価値が含まれています。 しかし、その量は膨れあがり、人間が目視で内容を確認し対応することは困難になってきています。 自然言語処理技術で、これら膨大な文章を人手によらず判断、抽出、検索、変換し、適切なアクションにつなげることができます。そして深層学習の登場により、その性能が飛躍的に向上していることはウェブの翻訳サイトなどを通じ皆さんも体感していることでしょう。 本連載は手を動かしながら自然言語処理技術を学びたい人、システムに組み込んで役立てたい人を対象にしています。 BoW、TF-IDF のような基礎から BERT をはじめとした深層学習を用いた最新手法まで、日本語で動作させるサンプルコードを交えながら紹介していきます。 以下はこれまでの連載でカバーされている内容を俯瞰したイメージです。図中の丸数字
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