Claude Code と Codex を使い比べて見えた設計思想の違い
この記事は、今まで Claude Code 1本でやってきていたエンジニアが、Opus 4.7 の体験が悪く、Codex に浮気してみて気づいたことのまとめである。 実際に触った感想は多くの人がまとめているが、その振る舞いが起こる理由について考察している人はあまり見かけなかった。 そのため本記事では、 Claude Code と Codex の公式情報 実際に利用して観測した振る舞い そこから考えた仮説 を整理してみる。 Anthropic / OpenAI に共通する発展過程 LLM は文脈的整合性を優先しやすい Claude / Codex を含む現在の LLM（Large Language Model）は、大量テキストから： 「次に来る単語を予測する」 学習をベースにしている。 Anthropic / OpenAI の両方とも、この next-token prediction 的な学
Claude CodeユーザーのためのCodex入門
はじめに 最近、CodexのほうがClaude Codeより使いやすい・性能が高いと感じる人が増えている印象です。 Claude Codeに慣れていて、Codexも使い始めてみたい方向けに、最初に知っておくとよいことを書きます！ この記事は2026年5月時点の私の利用経験と観測範囲をもとにしています。 私のCodex歴について もともとはClaude Code派で、Codexは半年ほどサブで使っていました。 GPT-5.4あたりでClaudeとモデル性能が逆転したと感じ、1ヶ月ほど前に個人では完全にCodexに乗り換えました（業務では申請のしやすさとかもあってClaude Codeも引き続き使ってます） claudeのコミットが減っていることで、Codexを使ってると分かる なぜCodexが選ばれるのか 私の主観とXで見かける投稿ベースだとこんな感じです GPT-5.5の性能が高い Cla
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