LaunchDarkly: Feature Flags, Feature Management, and Experimentation
Launch Week '24: New innovations to help you remove the risk from every software release.
Chris Ball » Announcing GitTorrent: A Decentralized GitHub
(This post is an aspirational transcript of the talk I gave to the Data Terra Nemo conference in May 2015. If you’d like to watch the less eloquent version of the same talk that I actually gave, the video should be available soon!) I’ve been working on building a decentralized GitHub, and I’d like to talk about what this means and why it matters — and more importantly, show you how it can be done
Frontend: welcome to the future
Frontend future is already here. You just need to give it a chance. ES6/ES7 and CSS next are here. Like a hoverboard.Today I’m gonna show you how to bring future to your frontend development process. Some of that features were introduced just recently. So… no more missed cool features. TLDR: repo, webpack, loaders, babel, postcss, css-modules, cssnext, autoprefixer, react, fetch, async/await, esli
Cerebris :: JSON:API 1.0
GET /articles?include=comments,author&fields[people]=first-name,last-name&sort=-date The above request will fetch all articles as well as their associated comments and authors. People resources (authors in this case) will only be returned with their first and last names. The article collection will be sorted by date, most recent first. The server will either return all the results together in a si
Atom Flight Manual
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
O'Reilly Japan - Google BigQuery
本書は、クラウド上でSQLを使ってビッグデータを解析するGoogle BigQueryについて包括的に解説する書籍です。Google BigQueryの使い方から内部動作、そしてBigQueryならではのSQLの活用法、サードパーティのツールとの連携までを詳しく解説します。また、BigQueryを支えるGoogleのインフラストラクチャについても総覧しており、現代最高の超巨大インフラストラクチャの姿を知ることができます。BigQueryの全体像をマスターできる本書は、ビッグデータをSQLで活用したいデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者必携の一冊です。 訳者まえがき はじめに I部 BigQueryの基礎知識 1章 Googleにおけるビッグデータの物語 1.1 ビッグデータスタック 1.0 1.2 ビッグデータスタック 2.0（そしてその先にあるもの） 1.3 オープンソースのスタッ
好きなアニメは「カウボーイビバップ」--GitHub創業者が日本を語る
世界で970万人以上のユーザーを抱えるソフトウェア開発共有サービス「GitHub」が6月4日、ついに日本に上陸した。2012年から企業向けに提供している「GitHub Enterprise」は、オープンソースプラットフォームと同じプロジェクト環境をクローズドで再現できることから、英語ながらすでに日立システムズやグリー、ヤフー、サイバーエージェントなどの大手企業に導入されているという。 GitHubでは初の海外支社として日本にギットハブ・ジャパン合同会社を設立。これまで言語や決済などの観点から導入が難しかった国内企業にもサービスやサポートを提供するため、マクニカネットワークスと国内総代理店契約を締結した。日本語による企業導入をサポートするほか、セールスのローカルスタッフの採用も進めるという。 日本展開にあたり初来日したGitHub共同創業者 CEOのChris Wanstrath（クリス・ワ
チーム開発の進め方 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは！クックパッド編集室メディア開発グループ長の @yoshiori です。 今回はウチのチームの開発の進め方や見積もりの仕方を説明しようと思います。 実はコレ系の話は 5 年前にもデブサミで発表 したのですがこの時はリリースまで 1 年とかのレベルのプロジェクトの進め方の話でした。今回は 1,2 ヶ月でリリースまで持っていく開発の進め方を説明します。 動画サービス部分を microservices 化するときに実際に行った事を元に説明します。開発者は 3 人で 1.5 ヶ月位の開発です。 何故このようなことを行うのか 誰だって楽しく仕事がしたいし、なるべく不安などは無い方が良いはずです。 例えば自分がやっている作業がどうなったら終わりなのかわかっていなければ不安でしょうし、いつまでに作ればいいのかわかっていなければ不安でしょう。 そういった不安をなるべく無くすためにうちのチームでは
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Introduction to RethinkDB : Hack Reactor
Off The Rails
https://jp.techcrunch.com/2015/06/05/20150604line-moves-into-group-calling-with-popcorn-buzz-lets-you-talk-with-up-to-200-people-for-free/
GitHub - underdash/underdash: The Underscore & Lodash scratch pad.
GitHub Japan
