elasticsearch-rails を使っているときの custom analyzer 設定の書き方 - 彼女からは、おいちゃんと呼ばれています
Elasticsearch 日本語で全文検索 その１
日本語は、分かち書きしない言語のため日本語でちゃんと全文検索できるようにする為には、検索対象のコンテンツの内容、利用するユーザーのスキルなどを考慮しなければ検索精度を向上させることは非常に困難です。逆を言えば、検索対象のコンテンツ、利用するユーザーのスキルが変われば設計が変わってくると言えます。 日本語を検索できるようにトークナイズするには、代表的なものに形態素解析とN-グラムがあります。簡単に説明すると形態素解析を検索で使用すると、単語単位で検索するため、適合率が高く（マッチ度が高いものが検索される）、再現率が低くなります（検索漏れが多くなる）。例えば、キーワード ”京都” では、”東京都” はヒットしません。一方、N-グラムを検索で使用すると、データベースのLike検索に近い検索が可能になり、形態素解析とは逆に、再現率が高くなり、適合率が低くなります。 これらの日本語解析の特徴と、検索
いつも入れているElasticsearchのプラグイン
elasticsearchに、このへん入れるときっと幸せになれるはず・たぶん。 elasticsearch/elasticsearch-analysis-kuromoji/1.6.0 oyrusso/elasticsearch-HQ mobz/elasticsearch-head — toshi_miura (@toshi_miura) 2014, 3月 5 こんなツイートを見かけたので、普段入れてるプラグインを簡単に紹介してみようかと。 ローカルの環境に普段入れているプラグインの紹介です。 ちゃんとクラスタを管理しているというよりは、最新版の動作などを確認するための環境になります。なので、ちょっと視点が異なるかもしれませんが参考になればと。 elasticsearch-analysis-kuromoji URL : elasticsearch-analysis-kuromoji Kuro
「niconicoの検索を支えるElasticsearch」と題して、第7回Elasticsearch勉強会で発表しました：dwango エンジニア ブロマガ
こんにちは。 エンジニアの伊藤です。 11/18に開催された第7回Elasticsearch勉強会にて「niconicoの検索を支えるElasticsearch」と題して、niconicoでのElasticsearchの運用事例について発表してきました。 発表の機会を与えてくださった@johtaniさん、スタッフの皆さん、ありがとうございました。 (この投稿は報告が遅くなっただけで、アドベントカレンダーネタではありません...) 使用したスライドがコチラになります。 https://speakerdeck.com/shoito/niconico-elasticsearch 講演では、まずElasticsearchを使った検索基盤を作った背景、 次に、なぜElasticsearchを使うことにしたのか？ そして、どう使っているのか？どう運用しているのか？ 最後に、良く参考にしているElast
Elasticsearch を使った位置情報検索 - クックパッド開発者ブログ
ホリデー事業室の内藤です。 ホリデー事業室は昨年の4月に発足した部署で、Holiday（https://haveagood.holiday）という新規サービスの開発を行っています。 Holiday とは、クックパッドが長年取り組んでいる「毎日の料理を楽しみにする」分野からは少しだけ離れ、「いつもの休日を楽しくすることで人生を豊かにする」ことを目指したサービスです。 例えばこちらのおでかけプランのように、「〇〇に行くならここも行ったほうがいいよ」や「〇〇を散策するならこのコースだよね」など、おでかけのレシピを投稿したり探すことができるようになっています。 今回は、全文検索エンジン Elasticsearch を使って、全文検索と位置情報を絡めた検索についてお話したいと思います。 本稿で説明する内容は、実際に Holiday の中でも応用を加えた形で使われています。 Holiday では、複数
Elastic Cloud: Hosted Elasticsearch, Hosted Search | Elastic
Search and analytics, data ingestion, and visualization – all at your fingertips.
Realtime Search: Solr vs Elasticsearch
What is Elasticsearch? Elasticsearch is REST based, distributed search engine powered by the excellent Lucene library. The built in JSON + HTTP API provides an elegant platform perfect for integrating with (ex: the elastic_searchable ruby gem). It’s simple, scalable and “cool, bonsai cool“. Why is it better than Solr? First of all, let’s set the record straight: Solr is fast. I’m serious…it’s real
「関連する○○」機能を手軽に実現できる。そう、Elasticsearch ならね。 - クックパッド開発者ブログ
セコン (id:secondlife, @hotchpotch) です。ウェブサービスにはよく「このエントリーに関連するブログ記事」や「このレシピに関連するレシピ」という機能が実現されてますよね。さて、この機能はどのように実現すれば良いでしょうか。例えば tf-idf で単語の類似度を求め…といった実装が必要になり、いささか面倒です。 しかしながら Elasticsearch や Solr *1を使うと手軽に実現できます。例えば、クックパッドニュースの記事では Solr を使い「この記事を読んだ人におすすめ」の機能に、最近クックパッドにジョインしたインドネシアの会社の DapurMasak では Elasticsearch を使い「Resep serupa(関連レシピ)」の機能で利用しています。 クックパッドニュースでのこの記事を読んだ人におすすめ DapurMasak での関連レシピ 使
【追記あり】「お気に入りユーザーのブックマーク検索」「タイトルや期間指定でエントリー検索」など、はてなブックマークの検索機能を強化しました - はてなブックマーク開発ブログ
7/1（火）15:00 追記 再度リリースしました 7月1日（火）に、本告知の機能を再度リリースしました。どうぞご利用ください。 6/30（月）12:10 追記 6月28日の障害の復旧に伴い、この告知でお知らせしている機能を一旦、停止しています。ご迷惑おかけし、またお知らせが遅れ、大変申し訳ございません。再開でき次第、こちらでお知らせいたします。 こんにちは、はてなブックマークのエンジニアリング・ディレクター id:yanbe です。 本日、はてなブックマークに「お気に入りユーザーのブックマーク検索」「タイトル検索」「期間を指定した検索」「サブドメインを横断したURLの絞り込み機能」という検索関連の4つの新機能を追加しました。 1. お気に入りユーザーのブックマーク検索 「お気に入り」に登録しているユーザーがブックマークしたエントリーを検索できる機能を追加しました。 はてなブックマークでは
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実践！Elasticsearch - Wantedly Engineer Blog
（募集はダミーデータです） （参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。） Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc
テスト駆動検索のススメ (@tady_jp) // Speaker Deck
2014-02-07に開催された第３回ElasticSearch勉強会での発表スライド。 内容を一部修正しました。 株式会社じげん 多田雅斗@tady_jp
How HipChat Stores and Indexes Billions of Messages Using ElasticSearch and Redis - High Scalability -
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual space, one you might not think would have much promise, enterprise group messaging, but as we are learning there is gold in them there enterprise hills. Which is why Atlassian, makers of well thought of tools like JIRA and Confluence, acquir
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GitHub - elastic/elasticsearch-rails: Elasticsearch integrations for ActiveModel/Record and Ruby on Rails
