Google Maps 3D: Data into Blender
See my updated version of this process here: https://youtu.be/p-pyZ3QIxio UPDATE - August 2025 - I can confirm this is working with: Chrome Portable: Version 131.0.6778.265 (January 2025 version) https://sourceforge.net/projects/portableapps/files/Google%20Chrome%20Portable/GoogleChromePortable64_131.0.6778.265_online.paf.exe/download ***Warning! Do not use this chrome for purposes other than
Raspberry Piのサンプルプログラムで機械学習を学ぶ——CQ出版、「ラズパイとカメラで自習 機械学習」発刊｜fabcross
本書は、月刊「Interface」2018年5月号特集「もくもく自習 人工知能」の内容を再編集、加筆してまとめたものだ。習うより慣れろの精神で、Raspberry Piとカメラを使って郵便物（新聞/チラシ/封筒）の仕分け装置を作り、プログラム作りを通して4種類の機械学習アルゴリズム（K-means、多層パーセプトロン、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン）を体感することを目指している。 Raspberry Pi3モデルBやパソコンなどを用意して、著者提供の人工知能用Python電子ノート「Jupyter Notebook」を入手し、複数の体験サンプルによって機械学習を理解して行く。著者のWEBページ上の体験サンプルは、ハードウェアがなくても、Raspberry Piがあれば体験できるものも用意されている。 ただし、サンプルプログラムはRaspberry Pi3モデルBでのみ動作し、B
フリーWi-Fi接続時の攻撃 個人向けVPNで機密データを保護できる
デジタルライフを保護 在宅勤務の最近の急増は、企業のVPN（virtual private network：仮想プライベートネットワーク）利用が増加しそのための対応という負担を伴っているという話を耳にしています。業務でVPN接続を行う従業員はますます増えており、これらの保護されたネットワークを使用して機密文書やサイトにアクセスしています。企業にとって、これらのVPNは単に業務データへアクセスするためのトンネルという位置づけですが、個人向けVPNの利点はどうでしょうか？VPNとはどういうものか、またなぜそれを使用するのかについてお伝えします。 データを暗号化 強力なパスワードが設定されたホームネットワークは、デジタルの安全性のための優れた基盤を確立するのに役立ちますが、より多くのデバイスを接続する（そしておそらく長期間接続されたままになる）ようになったため、追加のプライバシー強化を検討する必
Google社のテクニカルライティングの基礎教育資料がとても良かったので紹介したい - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに エンジニアにとって、仕様書などの技術的な文章を書くこと（テクニカルライティングとも言います）は避けて通れません。ただ20年来多くのエンジニアの方々と同僚として接してきて思うことは、エンジニアの方の中には「文章を書く」ということに苦手意識がある方が一定数いるということです。 でもこの「テクニカルライティング」のスキルは、才能というよりは一種の「技能」だと思うんです。ある一定の原理原則を理解して実践を繰り返すことで、必ず一定レベルで習得できるものだと著者は信じています。 もしこのテクニカルライティングの原理原則をまだ体系的に学習し
DeZero Book
「ゼロから作るDeep Learning ❸」オンラインブック¶ ここでは『ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編』の一部を公開しています。興味のある方は、ぜひご覧ください。 必要なのはブラウザだけ 本ページの内容は、webブラウザで読むことができます。また各ページでは、次のように「Open in Colab」というボタンが表示されます。 上のボタンを押すと、本ページの内容がそのままGoogle Colab上で実行することができます。つまり、ブラウザがあればーースマホでも、タブレットでもーー、文章を読んで、コードを実行できます。 英語ページ できるだけ多くの方に読んでもらうために、英語版のページも用意しています。こちらは機械翻訳をベースにしたもので、まだ多くの改善が必要です。英語のブラッシュアップに協力していただける方は、指摘していただければ幸いです。なお、本ページ
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PDF Text Extraction in Python
GitHub - oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-3: 『ゼロから作る Deep Learning ❸』(O'Reilly Japan, 2020)