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We are the Natural Language Processing Group at Duke University. Our research focuses on developing efficient and effective natural language processing models to gain information and improve human-computer interaction. Reading Group: Every Tuesday Afternoon, 3:00–4:00 pm, North Building N232. Subscribe here. Research
はじめに PythonのWhooshとMecabを使用して全文検索を行います。 全文検索とは、その名の通りある文章の中に指定の単語が含まれているかを調べる検索です。 使用データ、環境など 今回使用するデータはwikipediaデータ(2.7GB)ですが好きなテキストデータで行えるので各人でデータを用意してください。 wikiのデータを使用したい場合はこちらからjawiki-latest-pages-articles.xml.bz2をダウンロードしてWikipedia Extractorを使用することで記事ごとに<doc> </doc>で囲まれたテキストデータが得られるみたいです。(配布されたものを使用するので、自分ではこの方法を試していないです。) Anaconda Python3.6使用 (Python2でも実行出来る可能性はあります。) Windows, Mac, Linux(Ubun
この記事は、CPS Lab Advent Calendar 2018の5日目の記事です。 音声認識編 → https://qiita.com/hmmrjn/items/4b77a86030ed0071f548 はじめに みなさん、ウェブサイトで音声合成(読み上げ)、音声認識を使いたいとなった時、どうしますか? Google Cloud Speech API Microsoft Azure Text to Speech API IBM Watson Text to Speech API AWS Amazon Polly などのがつがつとしたWebサービスが思いつくのではないでしょうか? でも、登録しないといけないし、お金かかりそうですよね... 実はそれ、最近のブラウザであれば、無料でできるんです。 Web Speech API とは 自分の周りでは意外と知っている人が少なかったので紹介しま
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